MetaTrader 5
EA
指标
脚本
程序库
存储
- 发布者:
- Nikolay Kositsin
- 显示:
- 2786
- 等级:
- 已发布:
- 2013.12.11 15:52
- 已更新:
- 2023.03.29 14:30
-
需要基于此代码的EA交易或指标吗？请在自由职业者服务中订购
进入自由职业者服务
真实作者:
Rosh
重心实际上是零滞后，并允许定义精确的转折点。本指标是 Ehler 学习自适应过滤器的结果。
重心指标几乎可以无滞后的识别主要轴点。
重心计算思路的出现是调查了不同过滤器的滞后情况，其依据为有限脉冲响应 (FIR) 和过滤器系数的相对幅度。SMA (简单移动均线) 是一个 FIR-过滤器, 所有系数只有一个相同值。作为结果 SMA 的重心是滤波器的确切中心。WMA (加权移动均线) 是一个 FIR-过滤器, 最后的价格变动是通过滤波器长度加权, 以此类推。
权重值是过滤器的系数。WMA 滤波器系数可以表示为一个三角形的轮廓。重心是在三角形底边长的 1 / 3。因此，WMA 重心转移到右侧，相对于 SMA 重心长度相同，这给我们带来了更小的滞后。对于所有的 FIR 滤波器例子，系数和价格的乘积的和，必须除以系数之和，作为原价的保护。
其中最著名的 Ehlers 的 FIR 滤波器可以表示如下：
文章引述如下：:
"Ehlers 过滤器的系数几乎是任意变异性的度量。我曾看到动量，信噪比，波动，甚至随机指标和 RSI 的数值作为滤波器系数。其中一组自适应系数来自视频边缘判断过滤器, 是每个不同价格与其前一价格的差值的平方和。在任何情况下，使用不同的滤波器系数的结果，将使得滤波器通过移动系数重心来自适应。
当我调试一个自适应 FIR 过滤器代码时，我注意到重心它自己会移动到价格波动的相反方向。当价格上升，重心移动到右侧，当价格下降，重心会移动到左侧。衡量最近的价格距离，重心降低，价格上涨，重心增加时，价格下跌。所要做的就是，反转重心标志来设计一个平滑振荡器，它与价格同相波动，并基本是零滞后。"
Ehlers 重心滤波器使用以下公式:
在本指标中 Period_ 参数设置指标计算周期, AppliedPrice 参数设置价格类型, 指标计算会基于这些参数 - 因此我们得到指标的主线 (变色的线)。
对于信号线 (蓝色间隔点滑线) ，SmoothPeriod 参数设置指标主线的平滑周期, SmoothType 参数表示平滑的类型。参数值的解释以注释形式出现于指标代码中。
指标使用 СMoving_Average 类，定义在 SmoothAlgorithms.mqh 标准库中。类库的使用描述可参阅文章 "Averaging price series for intermediate calculations without using additional buffers（无需使用额外的缓冲区进行平均价格序列的中间计算）"
此指标首次实现并且发表在 MQL4 的代码基地 20.02.2007.
由MetaQuotes Ltd译自俄语
原代码： https://www.mql5.com/ru/code/442