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重心 J. F. Ehlers - MetaTrader 5のためのインディケータ
- 発行者:
- Nikolay Kositsin
- ビュー:
- 1392
- 評価:
- パブリッシュ済み:
- 2016.05.16 16:30
- アップデート済み:
- 2023.03.30 13:35
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実際の著者
Rosh
実際には重心にはゼロラグがあり、正確にターンポイントを定義することができます。このインディケータは、エラーズの適応フィルタの研究の結果です。
重心インディケータは、ほぼ遅れずにメインピボットポイントを識別することができます。
重心を計算するという考え方は、フィルタ係数の相対振幅に応じた、有限インパルス応答(FIR)との異なるフィルタのフラグの調査から現れました。SMA(Simple Moving Average、単純移動平均)は FIRフィルタですべての係数が同じ値を持ちます。その結果、SMAの重心は、フィルタの正確な中心です。WMA(Weighted Moving Average、加重移動平均)はFIRフィルタで、最後の価格変化がフィルタの長さを通して加重される。などです。
加重値がフィルタの係数です。WMIフィルタの係数は、三角形の輪郭として示すことができます。重心が三角形の底辺の長さの1/3です。したがって、WMAの重心は小さい遅れを与え、同じ長さのSMAの重力の中心に対して右方向にシフトしています。FIRを持つすべての例で、元の価格を保つために、係数の積と価格の合計が係数の合計で除算する必要があります。
このようなFIRフィルタの最も有名なものは、以下の方法を提示することができるエーラースフィルターです。
下記がその記事からの引用です。
「エラーズフィルタの係数は、ばらつきのほぼすべての指標とすることができる。フィルタ係数として、モメンタム、シグナル雑音比、ボラティリティ、さらにストキャスティックスとRSI値までが検討された。最も適応の高い係数のセットの一つは、ビデオエッジ検出フィルタから生じ、各価格とそのひとつ前の価格の差の二乗和だった。いずれにしても、異なるフィルタ係数を使用した結果は、係数のCGを移動させることにより、フィルタの適応を行うことだ。
適応FIRフィルタのコードをデバッグしている間、私は、CGそれ自体が価格スイングの全く反対に動くことに気づいた。CGは、価格が上昇すると右に、価格が下降して行くと左に移動する。最も最近の価格からの距離として測定すると、CGは、価格が上昇したときに低下し、下降したときに増加する。価格のスイングと同相で実質的にゼロ遅れを持つ平滑化オシレータを得るために私がしなければならなかったすべては、CGの符号を反転することだった。」
重心は、下記の式を使用してエーラースフィルタのように計算されます。
このインディケータでは Period_ パラメータがインディケータ計算の期間を設定し、AppliedPrice パラメータが計算に使われる価格の種類を設定します。そしてインディケータの主要線が(色を変えて)得られます。
シグナルライン(青の一点鎖線)についてはSmoothPeriodパラメータが主要インディケータラインを平滑化する期間を設定し、SmoothTypeパラメータが平滑化の種類を示します。パラメータの値の解釈は、インディケータコードのコメントとして与えられます。
このインディケータはSmoothAlgorithms.mqhライブラリのСMoving_Averageクラスを使います。このクラスの操作の詳細は「Averaging Price Series for Intermediate Calculations Without Using Additional Buffers(追加的なバッファを使用しない中間計算での価格のシリーズ平均化)」の記事で説明されています。
このインディケータは初めにMQL4で実装され2007年2月20日にコードベースで公開されました。
MetaQuotes Ltdによってロシア語から翻訳されました。
元のコード: https://www.mql5.com/ru/code/442
シャンデモメンタムオシレータの買われ過ぎ/売られ過ぎレベルの交差が、注文を出すためのシグナルとして使用されています。
フィボナッチ・リトレースメントこのインディケータは、バーのユーザ定義の数のためのフィボナッチリトレースメントレベルをプロットします。