有关MQL4 策略测试的文章

如何开发，编写和测试交易策略，如何找到最优的系统参数，以及如何分析结果？该 MetaTrader 平台为交易机器人开发者提供了丰富的功能，可以快速、准确地测试交易思路。阅读这些文章，了解如何测试多币种机器人，以及如何利用 MQL5 云网络达到优化目的。

建议自动交易系统的开发者，在策略测试器中，先从测试基本面和即时报价算法开始。

添加一个新的文章

如何构建和使用 MetaTrader 4的策略测试器来测试二元期权策略

使用市场上的 Binary-Options-Strategy-Tester(二元期权策略测试器)来构建和在 MetaTrader 4的策略测试器中测试二元期权(Binary Options)策略的教学文章。

在 MetaTrader 中使用神经网络

本文介绍如何轻松在你的 MQL4 代码中使用神经网络，利用最佳的免费人工神经网络库 (FANN)，并在 MQL4 代码中采用多个神经网络。

我的第一个 "圣杯"

及时检测频繁出现的错误，第一时间引导程序创建一个“超级赢利”（测试时）的交易系统。" 在测试中示范智能交易显示意想不到的结果，但在真实交易中接近亏损。

在非标准时间范围上测试 Expert Advisor

这不仅简单，而且是非常简单。在非标准时间范围上测试 Expert Advisor 是可能的！我们需要做的只是用非标准时间范围数据替换标准时间范围数据。另外，我们甚至能使用来自多个非标准时间范围的数据测试 Expert Advisor。

通过分析组件评估交易系统的效益

本文探讨了通过分析单独组件的效能来评估复杂交易系统的效益。任何分析，不论是基于指标的图形化分析还是其他，都是在金融市场上成功交易的关键组成部分，在一定程度上，本文也是一项在联合应用程序中对其中几个简单独立的交易系统进行的研究，分析了它们的有效性和可用性。

跟踪止损和退出市场的模式

订单修改/关闭算法的开发人员面临无止境的痛苦 - 如何比较通过不同方法获得的结果？检查机制众所周知 - 它就是策略测试程序。但如何使 EA 同等地处理建立/关闭订单？本文将介绍一个能够重复建立大量订单的工具，让我们能够维持一个在数学上保持正确的平台，以比较针对跟踪止损和退出市场的不同算法的结果。

智能测试报告中数字的意义

文章全面解释怎样阅读测试报告并且精确诠释获得的结果

基因演算规则:数学运算

基因演算使用于智能交易的数据优化。这些用途的范例是一个神经网络的学习，即，这样的值得到的误差最小。基因演算是以随机搜索的方法为基础的。

Expert Advisor 的测试和优化

本文详细介绍在 MetaTrader 4 策略测试程序中测试和优化 Expert Advisor 的过程。此类信息的重要性以及对此出版物的需求不容低估。很多仅刚刚入门 MetaTrader 4 交易平台的用户对使用 Expert Advisor 时需要做些什么以及应当如何做还只有很模糊的认识。本文为所有这些问题提供了简单而清晰的解答，并通过具体的示例提供了稍微更加专业的方法来处理这些问题。