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EvoTrade:市场上首个自学习交易系统 让我为您介绍EvoTrade——一款结合了前沿计算机视觉和数据分析技术的独特交易顾问。这是市场上首个自学习交易系统,能够实时运行。EvoTrade会分析市场情况,调整策略,并动态适应变化,在任何环境下都能提供卓越的精准度。 EvoTrade使用先进的神经网络技术,包括用于分析时间依赖性的长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU),用于识别复杂市场模式的卷积神经网络(CNN),以及用于实时策略调整的强化学习算法,例如近端策略优化(PPO)和深度Q学习(DQL)。这些技术使EvoTrade能够发现隐藏的市场信号,并精确调整其操作以适应当前市场动态。 在每次交易后,EvoTrade会重新评估其方法,自动更新止盈(TP)和止损(SL)等参数。系统的使命不仅是对变化做出反应,还要不断优化其交易策略,确保在任何市场条件下都能保持相关性和高效性。 为什么选择EVOTRADE交易顾问? 实时信号 : https ://www .mql5 .com /en /signals /2281752
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本篇文章探讨了细菌趋化优化算法BCO的发展与应用着眼于将自然生物过程借鉴优化问题的解决上。通过对BCO算法的重新设计和改进对细菌运动模型进行了优化使其在探索新解空间与利用现有解之间实现更好的平衡。修改后的算法兼顾速度、适应性及扩展性仅需一个外部参数。此外新算法通过调整细菌移动机制减少了原算法中繁琐的计算使其在实际应用中展示出更高效的性能。尽管存在自然行为的偏差其在复杂函数优化中的表现依然优越。
https://www.mql5.com/zh/articles/15711
黄金日线图昨天上冲后回落收得一根长上影线的中阴柱连续2天大幅下跌回落230个点这波下跌速度很快开始出现下影线今天快速反弹下跌力度减弱有反弹的迹象。这波下跌只是回调大趋势还是受基本面的避险作用推动上涨在贸易战消停之前目前只是多头暂时获利回吐缓和前面的连续上涨。今天再次出现上涨力量有再次上冲的迹象预计今天和明天还要往上冲一波如果明天上冲后回落上涨力度就减弱暂时就会维持高位3450-3260区间震荡。这2天看涨为主。
黄金1小时图昨天早上向下跳空后迅速上涨回补缺口后持续震荡下跌下跌力度很强。大幅下跌后今天
美元指数在小幅上涨国际黄金也在上涨可以看到现在美元对黄金的影响又开始下降并美元因为美元的上涨而打压黄金。国际黄金从周二的大跌后就开始提示大家不要过分看下跌空间影响黄金避险的几大因素并没有消退这波中期调整可能在3360走完要开始看多头趋势的上涨空间虽然周三周四在低位震荡但主力还是走出反弹并且反弹最高在3368附近底部基础已经出现未来可顺理成章的看涨。周三周四分析过在本周最后两个交易日中黄金看涨至336033803420周三周四开始做多3314多3325多3328多到目前上涨已经达到3360那么周五在延续上涨中
黄金期货上涨因美中贸易争端解决希望降温
油价小幅回升但供应过剩担忧持续存在
科技股带动美股连续第三个交易日走高
美债收益率和美元走弱
2022年卸任的韩国前总统文在寅因涉嫌受贿被起诉。这一事态发展意味着本世纪当选的所有韩国领导人在卸任后要么官司缠身要么以自杀告终
特朗普于周四猛烈抨击了一位代表哈佛大学起诉政府的律师称他应被强制退出该案或被解雇。该律师今年1月还被聘为特朗普集团的外部顾问
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在本系列文章中,我们探讨了如何构建能够自主适应动态市场条件的EA。今天的文章中,我们将尝试调整一个深度神经网络以适应Deriv的合成市场。

细菌趋化优化(BCO)
本文介绍了细菌趋化优化(Bacterial Chemotaxis Optimization,简称 BCO)算法的原始版本及其改进版本。我们将详细探讨所有不同之处,特别关注 BCOm 的新版本,该版本简化了细菌的移动机制,减少了对位置历史的依赖,并且使用了比原始版本计算量更小的数学方法。我们还将进行测试并总结结果。

从基础到中级:操作符
在本文中,我们将介绍主要的操作符。虽然这个主题很容易理解,但在代码格式中包含数学表达式时,有一些要点非常重要。如果不充分了解这些细节,经验很少或没有经验的程序员最终会放弃尝试创建自己的解决方案。

在 MQL5 中重新构想经典策略(第二部分):富时 100 指数(FTSE100)与英国国债(UK Gilts)
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重思经典策略(第八部分):基于美元兑加元(USDCAD)探讨外汇市场与贵金属
在本系列文章中,我们将重新审视一些广为人知的交易策略,看看是否能够利用人工智能(AI)来改进它们。请加入我们今天的讨论,一起测试贵金属与货币之间是否存在可靠的关系。

您应当知道的 MQL5 向导技术(第 30 部分):聚焦机器学习中的批量归一化
批量归一化是把数据投喂给机器学习算法(如神经网络)之前对数据进行预处理。始终要留意算法所用的激活类型,完成该操作。因此,我们探索在向导组装的智能系统帮助下,能够采取的不同方式,并从中受益。