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La minería de datos del balance de los bancos centrales ofrece una imagen de la liquidez global en el mercado Forex y en las divisas clave. Hoy combinaremos datos de la Fed, el BCE, el BOJ y el PBoC en un índice compuesto y utilizaremos el aprendizaje automático para descubrir patrones ocultos. Este enfoque convierte los datos sin procesar en señales comerciales reales combinando el análisis fundamental y técnico.

Actualmente estamos aprovechando las capacidades de MQL5 para utilizar recursos externos, como imágenes en formato BMP, para crear una interfaz de inicio con un estilo único para el Panel de Administración de Operaciones. La estrategia que se muestra aquí resulta especialmente útil al empaquetar múltiples recursos, incluyendo imágenes, sonidos y más, para una distribución más eficiente. En este artículo exploramos cómo se implementan estas características para ofrecer una interfaz moderna y visualmente atractiva para nuestro New_Admin_Panel EA.

Si es necesario mostrar información textual en un gráfico, podemos utilizar la función Comment(), pero sus capacidades son bastante limitadas. Por ello, en este artículo, crearemos nuestro propio componente: un cuadro de diálogo de pantalla completa capaz de mostrar texto de varias líneas con configuraciones de fuente flexibles y soporte de desplazamiento.

Adaptación del modelo CAPM clásico para el mercado de divisas Forex en MQL5. El indicador calcula el retorno esperado y la prima de riesgo según la volatilidad histórica. Los indicadores suben en los picos y valles, lo que refleja los principios fundamentales de fijación de precios. Aplicación práctica de estrategias de contra-tendencia y seguimiento de tendencia, considerando la dinámica de la relación riesgo-retorno en tiempo real. Incluye aparato matemático e implementación técnica.

Las configuraciones de alta probabilidad son bien conocidas en nuestra comunidad de trading, pero lamentablemente no están bien definidas. En este artículo, nuestro objetivo será encontrar una forma empírica y algorítmica de definir con precisión qué constituye una configuración de alta probabilidad, identificándolas y explotándolas. Mediante el uso de árboles de potenciación de gradiente, demostramos cómo el lector puede mejorar el rendimiento de una estrategia de negociación arbitraria y comunicar mejor la tarea exacta que debe realizarse a nuestro ordenador de una manera más significativa y explícita.

El artículo describe una variante de emulación de opciones a través de un activo subyacente, implementada en el lenguaje de programación MQL5. Asimismo, se comparan las ventajas y desventajas del enfoque elegido con opciones bursátiles reales utilizando el ejemplo del mercado de futuros FORTS de la bolsa de Moscú MOEX y la bolsa de criptomonedas Bybit.

En este artículo, preparamos nuestro sistema de trading en MQL5 para la prueba de estrategias utilizando datos del Calendario económico almacenados como recurso, lo que permite analizarlos fuera del entorno en vivo. Implementamos la carga y el filtrado de eventos por tiempo, moneda e impacto, y luego lo validamos en el Probador de Estrategias. Esto permite realizar pruebas retrospectivas efectivas de estrategias basadas en noticias.

El framework Mantis transforma series temporales complejas en tokens informativos y sirve como una base sólida para un agente comercial inteligente en tiempo real.