Ekonometri: bir adım ileriyi tahmin edin - sayfa 44

 

Hayır, yine de burada kalmalısın. Modelin sürece uyumunun ( Model = f( Süreç ) ) hangi noktada sürecin modele uydurulmasına dönüştüğünün ( Süreç = f( Model ) ) net olarak anlaşılması gerekir.

Ve sonunda "Bu model işe yarıyor, bu neredeyse bir süreç! Kullanılmalı!" dediğimizde bu oluyor. Bu her zaman olur, çünkü Sonuçta modellerin pratik kullanımı için uğraşıyoruz.

 

Mathemat :

Hayır, yine de burada kalmalısın. Modelin sürece uyumunun ( Model = f( Süreç ) ) hangi noktada sürecin modele uydurulmasına dönüştüğünün ( Süreç = f( Model ) ) net olarak anlaşılması gerekir.

Ve sonunda "Bu model işe yarıyor, bu neredeyse bir süreç! Kullanılmalı!" dediğimizde bu oluyor. Bu her zaman olur, çünkü Sonuçta modellerin pratik kullanımı için uğraşıyoruz.

Süreç, modelimizden bağımsız olarak mevcuttur. Bu nedenle, sürecin modele işlevsel bir bağımlılığı asla yoktur. Aksine, model orijinal bağımsız süreçle işlevsel olarak ilişkilidir, yani. modelin sürece işlevsel bir bağımlılığı vardır.

Modelin çalıştığı kabul edilir, örneğin, eğer |Model - Process| < eps, burada eps>0 yakınlık ölçüsüdür.

Aksi takdirde, birçok farklı şekilde çalışan bir model tanımlamak mümkündür, örneğin Integral[(Model - Process)^2]dt --> min

Bir hız hatası verebilirsiniz, ör. hatanın ilk türevini minimize edilmiş fonksiyonele sokar.

Hatanın ikinci türevi de eklenebilir.

Sonra çeşitli kombinasyonları vb. vb.

Genel olarak, yaratıcılık için çok büyük bir alan var.

 
anonymous :

Benim nacizane fikrime göre

model iyi çalışmıyorsa, başka bir teori buluruz.

Ya da teori çerçevesinde başka bir model ortaya çıkarıyoruz. şimdi gözlemliyoruz - sınırlı sayıda teori ve sınırsız sayıda model.
 
faa1947 :
Ya da teori çerçevesinde başka bir model ortaya çıkarıyoruz. şimdi gözlemliyoruz - sınırlı sayıda teori ve sınırsız sayıda model.

Yeni bir teori bulmak çok daha kolay. Pratik bir bakış açısından, büyük olasılıkla, hiçbir anlamı olmayacak, özellikle de bazı yerlerde neden ve sonucu karıştırırsanız, o zaman okuma yazma bilmeyen insanlar için dışarıdan her şey oldukça "makul" görünecektir, örneğin Yusufkhodzhi gibi. Ama öte yandan, başka bir saçmalığın yazarı otomatik olarak mezhebin başı olur.

Peki heyecan nedir? Dışarıdan biri ekonometri için Nobel Ödülü aldı ve teorinin doğru olup olmadığı umrunda değil. Ve bu çok teorik saçmalığa inanmış olan bir başkası, şimdi sadece ortalığı karıştırıyor.

 
Reshetov :

Peki heyecan nedir? Dışarıdan biri ekonometri için Nobel Ödülü aldı ve teorinin doğru olup olmadığı umrunda değil. Ve bu çok teorik saçmalığa inanmış olan bir başkası, şimdi sadece ortalığı karıştırıyor.

Bu yüzden bir ders kitabı aldım, Nobel Ödülü verdikleri tek bir pozisyon görmüyorum. Bana söyleme?
 
faa1947 :
Bu yüzden bir ders kitabı aldım, Nobel Ödülü verdikleri tek bir pozisyon görmüyorum. Bana söyleme?

Örneğin ARCH/GARCH Müh ve Granger
 
Avals :

Örneğin ARCH/GARCH Müh ve Granger

Akıllı insanlarla iş yapmak güzeldir.

Ancak Reshetov'un terminolojisinde bununla kişisel olarak karıştırmıyorum - her şey faydalıdır.

 
faa1947 :
Bu yüzden bir ders kitabı aldım, Nobel Ödülü verdikleri tek bir pozisyon görmüyorum. Bana söyleme?

Kitaba bakıyorum, incir görüyorum?

Ekonometri alanındakiler de dahil olmak üzere diğer kaynaklara bakmanız ve açıkça modası geçmiş, hatta yanlış yöntemlerle çılgın ders kitaplarına takılmamanız iyi olur.

Örneğin Wikipedia'dan:

Parametrik olmayan ekonometri, değerlendirilen nesnelerin işlevsel biçimlerinin belirtilmesini gerektirmeyen bir ekonometri dalıdır. Bunun yerine, verilerin kendisi modeli oluşturur .


PS En lezzetlisi, özellikle karanlık bir odada, özellikle de olmadığı yerde kara kedi aramanıza gerek kalmaması için özellikle koyu renkle vurguladım.

 
faa1947 :

Akıllı insanlarla uğraşmak güzel.

Ancak bununla, Reshetov'un terminolojisinde şahsen karıştırmıyorum - her şey faydalıdır.

İyi evet. Sonuçta, tüm dünya ekonomisi başarısız oluyor, bireyler değil. Bireyler ödüllerini uzun zaman önce iyi geçinmek için harcadılar.
 

Reshetov :

Halihazırda modası geçmiş ve hatta yanlış yöntemlerle çılgın ders kitapları üzerinde durmak yerine.

...... Bunun yerine, verinin kendisi modeli oluşturur .


Yeni yönlere atfettiğin şeyi, bu yönergeleri 30 veya 40 yıl önce ödedim. SSCB'de yapay zeka ve örüntü tanıma ile ilgili alanlar son derece gelişmişti. İlgilenmiyorum.

Bu forumun katılımcıları arasındaki ilgi eksikliği, modası geçmiş parametrik yöntemlerden değil, en yaygın havlu cehaletinden ve gösteriş arzusundan kaynaklanmaktadır. Ve bu, başka bir bisiklet icat ederek yapılır.

Bu konuyu gözden geçirin ve sunduğum şeye yönelik yapıcı bir eleştiri olmadığını ve konuya gönderdiğim yarı ürünün geliştirilmesi için hiçbir öneri olmadığını göreceksiniz.

Şimdi, birkaç sayfa önce, modelin kararlılığını belirlemeden önce durduk. Belki parametrik olmayan ekonometri bu sorunu çözebilir? Tahmine güvenebilmek için model ne olmalıdır? Sadece ileriye dönük bir teste gerek yok.

Veya daha geniş. Parametrik yöntemlerle çözülemeyen hangi spesifik problemler, en azından bazı parametrik olmayan yöntemlerle çözülebilir.