Regresyon Denklemi - sayfa 9
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
ve çok değişkenli bir polinom regresyonu yapabilirsiniz ... daha da kötüsü, lineer olacak mı? Bilmiyorum, sadece bir kontrol var - tahmin doğruluğu artarsa veya tahmin süresi aynı doğrulukla artarsa, o zaman daha iyidir ... ancak bunu kontrol etmek için sadece nasıl yapılacağını anlamanız gerekmez. o, ama aynı zamanda bu kötü demir parçasına (bilgisayar) her şeyi açıklayın ...
Evet, herhangi bir gerileme yapabilirsiniz. Daha kötü-daha iyi ne anlama geliyor? Bisikletimi bile okudun mu? Hangi aracın ne için kullanılacağını anlamak gerekir! Gerileme kavramlarından habersiz ve onlara yakın olarak saçmalıklarımı yazdım. Tam olarak istediğimi almam gerekiyordu. Yapılmış. Sonra bunun çok değişkenli doğrusal regresyon tanımı altında özetlenebileceğini öğrendim.
Ve eğer bir polinom veya başka bir şey varsa, o zaman konuyu anlamıyorum.
Fin'in davranışını tahmin etmeye çalışıyorum. kalan yüzgecin herhangi bir gerilemesi yoluyla alet. araçlar, elbette, gidilecek yoldur. Ama o kadar sıradan ki... çıkmaz sokak olduğuna eminim. Ve herhangi bir çok değişkenli regresyonu uygulamak sorun değil. Sadece neden yaptığınızı anlamanız gerekir ve sadece henüz denemediğiniz bir şeyi deneme arzusu değil.
ayrıca :
elbette daha iyi olacak, ancak bilgisayar da iyi yüklenecek :)
Hiçbir şey yüklemeyecek. Sayısal yöntemler kuralı.
PS Lanet olsun, yazılarımı okudum. Kulağa çok havalı geliyor, her türlü terim vb. Terimleri anlamadan gerisini okuyunca ben de düşündüm. Ama aslında, okul düzeyinde böyle basit bir şey tartışılıyor... Sadece regresyon analizinin temelleri, görevin nasıl ortaya konduğu hakkında biraz okudunuz. Ve en basit fikirlerin Mashka'nın üzerinde bir düzeyde tartışıldığını anlayacaksınız.
....
Ve eğer bir polinom veya başka bir şey varsa, o zaman konuyu anlamıyorum.
Fin'in davranışını tahmin etmeye çalışıyorum. kalan yüzgecin herhangi bir gerilemesi yoluyla alet. araçlar, elbette, gidilecek yoldur. Ama o kadar sıradan ki... çıkmaz sokak olduğuna eminim. Ve herhangi bir çok değişkenli regresyonu uygulamak sorun değil. Sadece neden yaptığınızı anlamanız gerekir ve sadece henüz denemediğiniz bir şeyi deneme arzusu değil.
O yüzden mantıklı davranmalısın. anlamı yakalamazsanız (ne olduğunuzu, neden ve neden yaptığınızı anlamazsanız), o zaman orada her şey aptal ve anlamsız olacaktır. Kesinlikle haklısın.
Bu eylemin mutlak analogu. 2 araba alıyoruz , sınıf parametrelerini optimize ediyoruz ... demoda, gerçek olandan daha iyi değil ... suratımda patlama ... şalgamımı çizdim, ama hadi üç arabayı optimize edelim, evet, fikir, AB optimize edilmiş, gerçekte ... en fazla timsahı patlatmak istemiyorum ... RSI hakkında bilgi edindim ... optimizasyon ... bam... sinir ağı... bam...
ve sonsuza kadar böyle devam eder, çünkü insanlar başlarını çevirmezler, robotlar gibi davranırlar...
ZY ayrıca düşünmeyi biliyor. Sorularda görebilirsiniz. doğru soruları sorar. Onlara bir cevap bulacak, aferin, bu, bilgisayar numaralandırmasıyla değil, kafasıyla düşündüğü anlamına geliyor, belki bir şeyler ortaya çıkacak ...
O yüzden mantıklı davranmalısın. anlamı yakalamazsanız (ne olduğunuzu, neden ve neden yaptığınızı anlamazsanız), o zaman orada her şey aptal ve anlamsız olacaktır. Kesinlikle haklısın.
Evet, daha yüksek bir seviye değil, tam anlamıyla makine seviyesinde . Burada bir şekilde lineer regresyonun L.K olduğunu yazdım. iki farklı en yaygın araba. İnsanların inanması uzun sürmedi. Konu burada.
En basit durumlarla regresyon analizine hakaret etmeyin.
Konuyla ilgili: OLS dışındaki regresyon tahmin yöntemleri beni düşündürdü. Şimdiye kadar, regresyonun kullanımını yalnızca optimal portföy oluşturma alanında görüyorum. Ve optimal portföyün karlılığını tahmin etmede. Ama VR yüzgeci değil. aletler.
Nispeten optimal bir portföy, tüm detayları ile zaten açıkça önerildi...
Evet, daha yüksek bir seviye değil, tam anlamıyla makine seviyesinde . Burada bir şekilde lineer regresyonun L.K olduğunu yazdım. iki farklı en yaygın araba. İnsanların inanması uzun sürmedi. Konu burada.
Alexei, çok iyi biliyorsun, orada bulundum. o iş parçacığında. sadece doğru soruları soruyorum
Yani elimizde N tane örnek içeren bir zaman serimiz var. Bu aşamada, okumalarla tam olarak ne kastedildiği önemli değildir - keneler, OHLC veya başka bir şey. Eğitim örneğinin optimal uzunluğu n N'ye eşit değil , optimal ayarlanabilir parametre sayısı k<=n ( polinom derecesi ) hakkındaki soruyu cevaplamak önemli görünüyor.
1. Polinom derecesine göre, ona maksimumun 3. olduğunu söyledim. daha anlamsız. Regresyon kullanmıyorum, bu sayı diğer hususlardan (stokastik diferansiyel seviyeler)
2. En uygun ayarlanabilir parametre sayısı sıfırdır
3. Ama numunenin optimal uzunluğunu bilmiyorum, henüz hesaplayamıyorum, bana öyle geliyor ki en az iki değere, günün saatine ve ACF'ye bağlı. ama işte nasıl...
"Optimal" ile ne kastedilmektedir?
Bu kelimeyi sadece penceredeki en iyi portföyü oluşturmak için kullanmayı başardım.
EURUSD-GBPUSD çiftlerinde simülasyon yapıldı
Doğrusal bir regresyon denklemi uygulandı.
İsteyenler deneyi yürütmek için yorumlayabilir veya kendi seçeneklerini sunabilir.
Ekli dosya.
Çok değişkenli doğrusal regresyon örneğini yazdı. Hazır bir lineer denklem sistemi elde etmek için algoritma (Gauss aracılığıyla bile çözülebilir) GetLinearMatrix işlevinde verilmiştir:
Mathcad dosyasının kendisi de eklenmiştir.