İlk Kutsal İnek: "Bir akım başladıysa devam eder" - sayfa 44

 
TheVilkas >> :

Zaman serisi, genel olarak seriyi dört bileşenin bir karışımı olarak düşünmek için yararlıdır:
1. trend veya uzun vadeli hareket;
2. eğilime göre az çok düzenli dalgalanmalar;
3. mevsimsel bileşen;
4. artık veya sistematik olmayan rastgele etki, beyaz gürültü.

Seriyi bu dört bileşenin toplamı olarak göstermek uygundur ve analizin amaçlarından biridir.
ayrı bir çalışma için serinin bileşenlerine ayrıştırılmasıdır.

Şimdi 1-2 pp ile ilgileneceğiz.

Yine de "durağanlık" kavramını netleştirmek gerekiyor,

zaman serisinin durağanlığı (döviz çifti tırnakları),

geniş anlamda durağanlık, ortalama X = 0 ve

bu özellik, uygulandığı gibi zaman noktasına bağlı olmamalıdır,

yıl için fiyatlarını düşündüğümüz EURUSD'ye diyelim, o zaman

ortalama X, geçerli aya, haftaya, güne vb. bağlı olmamalıdır.

yani Haziran ayı ortalaması Ekim ayı ortalamasına eşit olmalıdır,

ve Aralık ayında ... bunun böyle olmadığı açık ve bu nedenle alıntı

EURUSD en geniş anlamıyla durağan bir zaman serisi değildir.

Ancak belirli bir zaman aralığında, diyelim ki bir hafta,

bazı keyfi zaman dilimlerinde (M5, M15, ...), durağanlık gözlemlenecektir

XB=0'a eşit bir ortalama ile, burada B prod. bir sabit, diyelim ki 1.3656'ya eşit;

B yerine X-(Ax-B)=0 lineer regresyon denklemini değiştirirsek,

açısal katsayı ise A=0, o zaman bir daire ile uğraşıyoruz,

A<>0 ise bir eğilim gözlemleriz.

Bu durumda, bir daireyi bir trendden ayırt etme görevi,

A eşitliği hipotezinin sıfıra (sıfır değil) test edilmesi.

4 zaman serisi bileşeninin bir karışımından bahsediyorsunuz. Ayırt edilebilecekleri herhangi bir yol biliyor musunuz? Sık durağanlık örnekleri çok ilginçtir. Bununla bir yerde tanıştınız mı?

 

trend belirleyiciye göre az çok düzenli dalgalanmaları tahmin etmek

bileşen regresyon analizi , spektral analiz, uygulanabilir ve uygulanmalıdır.

diğer her şey için Box-Jenkins, Holt-Winters, Brown vb. Yöntemler uygundur.

BENİM NACİZANE FİKRİME GÖRE.

 

trendi vurgulamak için MA kullanmak çok iyidir;

"Sık durağanlık" kavramına rastlamadım,

durağanlık kavramıyla geniş ve

katı anlamda;

tam anlamıyla durağanlık, birkaç

varyans gibi merkezi anlar da

zaman noktasına bağlı değildi;

Ancak bu gereksinim açıkça bize uymuyor, çünkü biz ilgileniyoruz.

ve genişleyen düzlük, yani salınımın genliği değiştiğinde,

dağılım, ancak ortalama değişmez;

 
TheVilkas >> :

trend belirleyiciye göre az çok düzenli dalgalanmaları tahmin etmek

bileşen, regresyon analizi, spektral analiz,

diğer her şey için Box-Jenkins, Holt-Winters, Brown vb. Yöntemler uygundur.

BENİM NACİZANE FİKRİME GÖRE.

Pek çok yöntem olduğu ortaya çıktı. Ve aynı zamanda, her saniye inanılmaz derecede zengin olmadı :)

 
TheVilkas >> :

"Sık durağanlık" kavramına rastlamadım,

durağanlık kavramıyla geniş ve

katı anlamda;

tam anlamıyla durağanlık, birkaç

varyans gibi merkezi anlar da

zaman noktasına bağlı değildi;

Ancak bu gereksinim açıkça bize uymuyor, çünkü biz ilgileniyoruz.

ve genişleyen düzlük, yani salınımın genliği değiştiğinde,

dağılım, ancak ortalama değişmez;

Ben "katı durağanlık" demek istedim. Yani gerçekten fiyatlarda bulunur mu?

 

ZZ çizin ve trendleri göreceksiniz. Ve birinin gelecekte trendleri görmemesi ise tamamen farklı bir problem. ZZ hariç tüm trendler analitik olarak hesaplanır, yani. matematiksel olarak tanımlanabilir

 
Magnatis писал(а) >>

Ben "katı durağanlık" demek istedim. Yani gerçekten fiyatlarda bulunur mu?

Evet

 

Nerede, merak ettim. "Katı" durağanlık (dar anlamda), geniş anlamda durağanlıktan çok daha kısıtlayıcı bir durumdur. Ama ikincisi bile fiyatlarda değil, ilki nereden geliyor?

 
TheVilkas >> :

Evet

Herhangi bir örneğe bakabilir misiniz? (bu konu ile çok alakalı olacaktır)

 
Mathemat >> :

Nerede, merak ettim. "Katı" durağanlık (dar anlamda), geniş anlamda durağanlıktan çok daha kısıtlayıcı bir durumdur. Ama ikincisi bile fiyatlarda değil, ilki nereden geliyor?

Bay TheVilkas, katı bir durağanlığın var olduğuna inanıyor. Aksini mi düşünüyorsun? Niye ya?