Fourier Dönüşümlerini Kullanarak Geleceği Tahmin Etme - sayfa 45
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Kabul ediyorum. Ancak sinir ağlarının kendi zorlukları olsa da tarihe uydurmaktan kaçınma yolları vardır. Ancak Fourier'de, gelecekte karlı olacak harmonikleri veya harmonikleri belirlemenin pratikte hiçbir yolu yoktur - bu, Fourier'i finansal piyasalarda kullanmanın tüm karmaşıklığıdır.
Onlar. verileri harmoniklere ayırma, genlikleri, fazları ayarlama, toplama gibi hesaplamaları yapabilirsiniz, ancak bunun yerine sonucu hesaplamak için katsayıları FATL, SATL göstergelerinde olduğu gibi hesaplayabilirsiniz - sadece fiyatları katsayılarla çarparak ve toplayarak .
Kabul ediyorum. Ancak sinir ağlarının kendi zorlukları olsa da tarihe uydurmaktan kaçınma yolları vardır. Ancak Fourier'de, gelecekte karlı olacak harmonikleri veya harmonikleri belirlemenin pratikte hiçbir yolu yoktur - bu, Fourier'i finansal piyasalarda kullanmanın tüm karmaşıklığıdır.
Herhangi bir sistemle, optimizasyondan sonra bir sonraki bölümde uygunluk kontrolü yapmalı, doğrulama testi yapmalısınız. Hepsi aynı. Ağ ile - ağı eğitti, test etti. Optimize edilmiş diğer herhangi bir sistemle, optimizasyon döneminin dışındaki kontrolü kontrol edin.
Harmonikleri belirlemenin yolu, test cihazında optimizasyondur.
Herhangi bir sistemle, optimizasyondan sonra bir sonraki bölümde uygunluk kontrolü yapmalı, doğrulama testi yapmalısınız. Hepsi aynı. Ağ ile - ağı eğitti, test etti. Optimize edilmiş diğer herhangi bir sistemle, optimizasyon döneminin dışındaki kontrolü kontrol edin.
Harmonikleri belirlemenin yolu, test cihazında optimizasyondur.
Bu nedenle, Fourier'in böyle bir tanımlama yöntemi yoktur - ya kahve telvesi üzerinde falcılık ya da gökyüzünde bir parmaktır, çünkü her şey seçime, yani harmonik seçimine dayanır. Fourier'in finansal piyasalarda uygulamasını bulamamasının nedeni budur.
Fourier test cihazındaki optimizasyon aslında geçmiş verilerdeki kâr miktarına göre harmoniklerin seçimidir, ancak gelecekteki kâr seçimi değildir.
Uydurma gerçeği için harmonikleri kontrol edecek tek bir test cihazı yoktur. MT4'te bu gerçekçi değildir.
Katsayıların sabit olması gerekmez... Bir model kurabilirim, onu istenen özellikler ve uyarlamalı parametrelerle filtre transfer karakteristiğini hesaplamak için kullanabilir, ayrık bölgeye (Fourier / Laplace -> Z-dönüşümü) gidebilir, dönüştürebilirim bir fark denklemine transfer karakteristiği ve sonra ... kar!)
Tamam anladım. Bu klasik bir DSP'dir.
Bu nedenle, Fourier'in böyle bir tanımlama yöntemi yoktur - ya kahve telvesi üzerinde falcılık ya da gökyüzünde bir parmaktır, çünkü her şey seçime, yani harmonik seçimine dayanır. Fourier'in finansal piyasalarda uygulamasını bulamamasının nedeni budur.
Test cihazındaki optimizasyon, geçmiş verilerdeki kâr miktarına göre harmoniklerin seçimidir, ancak gelecekte kâr getirme seçimi değildir.
Uydurma gerçeği için harmonikleri kontrol edecek tek bir test cihazı yoktur. MT4'te bu gerçekçi değildir.
Gerçekten. Prensip olarak, bu, eğitim sırasında sinir ağını kontrol etmekten farklı değildir. Sonuçta önemli olan kârdır. Karla ve optimizasyon sitesini takip eden sitede sistemin kar edip etmediğini görün.
Tamam anladım. Bu klasik bir DSP'dir.
Burada başka bir nüans var. Optimizasyondan sonraki bölüm ne kadar büyükse, bulunan harmoniklerin gelecekteki verilerde hızla eskimesi (kar elde etmeyi bırakma) olasılığı o kadar yüksektir. Bu bölümü azaltmak - çekin güvenilmezliğini elde ederiz.
Burada başka bir nüans var. Optimizasyondan sonraki bölüm ne kadar büyükse, bulunan harmoniklerin gelecekteki verilerde hızla eskimesi (kar elde etmeyi bırakma) olasılığı o kadar yüksektir. Bu bölümü azaltmak - çekin güvenilmezliğini elde ederiz.
Sinir ağlarında böyle bir sorun var mı?
Orada. Ancak, ağı eğitirken görülebilecek bazı kalıplar ve ileri bir test bile yapmadan yapmanıza izin veren bazı eğitim teknikleri vardır. Fourier'i bilmiyorum ve hiç duymadım.