Fourier Dönüşümlerini Kullanarak Geleceği Tahmin Etme - sayfa 44

 
alsu :
Tam olarak değil. Sonlu sayıda sinüs ve kosinüs varsa, bu bir dizidir. Ancak bu sayı kesinlikle herkes için değil, sadece periyodik fonksiyonlar içindir. Diğer herkes için, sonsuz sayıda sinüs / kosinüs (ve aralarında sonsuz küçük boşluklar) olan bir tür genelleme elde ederiz.
Örneğin, exp(-at)'yi sınırlı sayıda sinüs ile ifade etmek imkansızdır.
 
LeoV :

Tamam, ama kâr nerede? ))))

Her yer. Ticaret sisteminin özelliklerine bağlı olarak. Farklı özelliklere sahip iki filtre olabilir (iki MA'ya benzer), eğimli olabilir. Kullanışlı sinyali filtreleyebilir ve ona diğer analiz yöntemlerini uygulayabilirsiniz.
 

Fourier genellikle hiçbir şekilde forex tahminlerine uygulanamaz; yaklaşmak için icat edildi.

 
alsu :
Tam olarak değil. Sonlu sayıda sinüs ve kosinüs varsa, bu bir dizidir. Ancak bu sayı kesinlikle herkes için değil, sadece periyodik fonksiyonlar içindir. Diğer herkes için, sonsuz sayıda sinüs / kosinüs (ve aralarında sonsuz küçük boşluklar) olan bir tür genelleme elde ederiz.

Ama kim ne derse desin... Yerleştirdiler, katladılar ve aynı şeyi aldılar. Verilerimiz kesiklidir, yani dizideki eleman sayısı sonludur.
 

Bir kez daha, Fourier dönüşümü (entegrali olan), analitik hesaplamalar için son derece uygun bir araçtır. Şahsen, bununla başa çıkmayı ve gerekli son formülleri (örneğin, filtre parametreleri için) zaten türetmeyi, bunları kullanarak verileri işlemeyi ve elbette hiçbir şeyi tahmin etmeyen ayrı bir dönüşümle alıntı yapmak için acele etmemeyi tercih ederim. .

Bu arada, doğal Fourier dönüşümü bir işitme organıdır: kulağımızda akustik bir dalga, ses olarak algıladığımız bir dizi frekansa dönüştürülür. Ve çoğu zaman, bunun bir sonucu olarak bile, bir dakika içinde başımıza ne geleceğini tahmin edebiliyoruz. Bu durumda, faz bilgisi bile atılır. Neden Forex'e benzer bir yer yok.

 
Integer : Ayrıştırılmış, kırpılmış harmonikler, katlanmış - bu bir filtredir, düzenlemesi için sınırsız olanaklara sahip gelişmiş bir MA'dır.

Yaklaşım da bir yoldur. Yaklaştılar, nereye yönlendirildiğine baktılar.


Tamsayı : Her yerde. Ticaret sisteminin özelliklerine bağlı olarak. Farklı özelliklere sahip iki filtre olabilir (iki MA'ya benzer), eğimli olabilir. Kullanışlı sinyali filtreleyebilir ve ona diğer analiz yöntemlerini uygulayabilirsiniz.

Bu yüzden daha zor - çok sayıda değişken - yüksek bir uydurma olasılığı. En basit seçenek, ayrıştırmak, gelecekte karlı olacak armonikayı almak ve aşırı uçlarda kendisiyle kesişme noktasında kazanmaktır.

Ancak her iki seçenekte de (hem sizin hem de benim) - aynı soru ortaya çıkacak - gelecekte karlı olacak bu harmoniklerin nasıl belirleneceği. Benim versiyonumda - sizinkinde sadece bir harmonik belirlemeniz gerekiyor - çok daha fazlası, bu da büyük olasılıkla bir tahliyeye yol açacaktır .....)))).

 
Integer :

Kusura bakmayın ama bu Fourier hakkında bir açıklama değil, onun tamamen yanlış anladığının bir kanıtı.


Ama sen her şeyi anlıyor gibisin. Ve tabii ki bana ve diğer herkese açıklayabilirsiniz. Yoksa tüm söyleyebileceğin bu mu?

İşte pediviki'den bir alıntı:

Analiz ( diğer Yunanca ἀνάλυσις - ayrıştırma, parçalama), bütünün (nesneler, mülkler, süreçler veya nesneler arasındaki ilişkinin) bilişsel veya özne-pratik insan etkinliği sürecinde gerçekleştirilen, onu oluşturan parçalara zihinsel veya gerçek bir şekilde parçalanması işlemidir.

1 sayısını 5 bileşene ayırma görevi olduğunu varsayalım. 0, 0, 1, 0, 0 veya 0,2, 0,2, 0,2, 0,2, 0,2 seçenekleri doğal görünür ve daha fazla kullanım için uygundur. Ancak seçenek 1, 2, -2, 3, -3 doğal görünmüyor ve doğru olduğu iddia edilse de yalnızca her şeyi karmaşıklaştırıyor. Fourier, periyodik olmayan işlevlerle kabaca aynı şeyi yapar.

 
alsu :

Bir kez daha, Fourier dönüşümü (entegrali olan), analitik hesaplamalar için son derece uygun bir araçtır. Şahsen, bununla başa çıkmayı ve gerekli son formülleri (örneğin, filtre parametreleri için) zaten türetmeyi, bunları kullanarak verileri işlemeyi ve elbette hiçbir şeyi tahmin etmeyen ayrı bir dönüşümle alıntı yapmak için acele etmemeyi tercih ederim. .

Bu arada, doğal Fourier dönüşümü bir işitme organıdır: kulağımızda akustik bir dalga, ses olarak algıladığımız bir dizi frekansa dönüştürülür. Ve çoğu zaman, bunun bir sonucu olarak bile, bir dakika içinde başımıza ne geleceğini tahmin edebiliyoruz. Bu durumda, faz bilgisi bile atılır. Neden Forex'e benzer bir yer yok.


Onlar. verileri harmoniklere ayırma, genlikleri, fazları ayarlama, toplama gibi hesaplamaları yapabilirsiniz, ancak bunun yerine sonucu hesaplamak için katsayıları FATL, SATL göstergelerinde olduğu gibi hesaplayabilirsiniz - sadece fiyatları katsayılarla çarpmak ve toplamak .
 
AlexeyFX :


Ama sen her şeyi anlıyor gibisin.


doğru anladın))
 
LeoV :

Bu yüzden daha zor - çok sayıda değişken - yüksek bir uydurma olasılığı. En basit seçenek, ayrıştırmak, gelecekte karlı olacak armonikayı almak ve aşırı uçlarda kendisiyle kesişme noktasında kazanmaktır.

Ancak her iki seçenekte de (hem sizin hem de benim) - aynı soru ortaya çıkacak - gelecekte karlı olacak bu harmoniklerin nasıl belirleneceği. Benim versiyonumda - sizinkinde sadece bir harmonik belirlemeniz gerekiyor - çok daha fazlası, bu da büyük olasılıkla bir tahliyeye yol açacaktır .....)))).


Böylece sinir ağları daha da fazla parametre alır. Yalnızca bir harmonik kullanın, bu birkaç kullanmanın özel bir durumudur - aynı birkaç, biri hariç yalnızca tümü 0 genliğe sahiptir. Sadece bir tane kullanırsak, Herzel'e sorunsuzca MESA'ya yaklaşırız.