MTS'de yapay zeka kullanımı - sayfa 19

Yeni yorum
 
maveric :

Sınıflandırma problemleri için önemli olan veriyi yorumlamamızdır. Kabaca söylemek gerekirse, harf tanıma probleminde, A harfini yazma örnekleri setinde X Y harfleri ve diğerleri rastlamamalı :)

Bunu ve bunu yapmak istiyorum. Belki iki ızgara, belki bir tane ortaya çıktığı gibi. İlk adımda, grid mevcut durumu sınıflandırır. Bir trendin başlangıcına dair yeterince açık bir sinyal veriyorsa, o zaman ikinci adım, bu trend üzerindeki eğimin azaltılabileceğini değerlendirmek için geleceğe bakmaya çalışmaktır.

Finansal serilerin kendilerini sınıflandırmalardan daha kötü yaklaşımlara borçlu oldukları gerçeğinden yola çıkıyorum.

Herhangi bir sınıflandırma, kümelemeden bahsetmiyorum, görüntüler gerektirir. Diyelim ki yüzün belirli kısımları (burun, ağız, gözler) arasındaki mesafeler gibi bir dizi özelliğe göre yüz görüntülerini sınıflandırmak için ... frekans özelliklerine göre sınıflandırma seçenekleri var ... Neden hepsini diyorum? bu, basit. tam olarak ne olacak
Pazarın durumunun sınıflandırılması hangi nitelikle ilgili olarak gerçekleştirilecek? Evet ve bir tırmığa basmamak için, bu özelliğin gizli türe ait olduğuna dikkatinizi çekmek istiyorum ... yani. olağan TA yöntemiyle elde edilemez. Bir iş parçacığı başlatma sinyali ... kase , tüm tüccarların rüyası ;) Herhangi bir ağa sınıfı çok güvenilir bir şekilde algılaması öğretilebilir, bir örnek, çoğu insanın sürekli olarak çalıştığı metin tanıma programları olabilir. Ana şey, görevi doğru bir şekilde ayarlamaktır.
 
Reshetov :
Asfalt üzerinde iki parmak gibi çok katmanlı bir nöron tarafından enterpolasyon yapılabilir.
Ancak gerçek düzgünleştirilmemiş veriler için bu tür enterpolasyonun faydaları bir keçi sütünden elde edilen gibidir... her şey netleşir: hareketin tahmin hatası, karşılık gelen oran ile çarpılır.

Scalping'e dayalı TS ile ilgili bir sonraki dalda, yüksek düzeyde düzgünleştirilmiş verilere sahip DC'lerin varlığı hakkında bir mesaj vardı (böyle DC'lerde, scalping hiçbir şekilde sınırlı değildir, çünkü işe yaramaz). Burada, belki de içlerinde enterpolasyon sonuçları daha iyi olacaktır ...
 
Reshetov :
Fiyat serisi, diğer sürekli seriler gibi, herhangi bir problem olmadan yaklaşık olarak hesaplanır. Sadece enterpolasyonu ekstrapolasyonla karıştırmayın. Asfalt üzerinde iki parmak gibi çok katmanlı bir nöron tarafından enterpolasyon yapılabilir. Sinir ağları tarafından periyodik olmayan serilerin ekstrapolasyonu zaman kaybıdır.
Sadece son noktaya katılmıyorum, stokastik serileri tahmin etmek mümkün, ancak sınır koşulları koymak gerekiyor ... Diyelim ki, bence şu sorulara geçici cevaplar verilebilir: referans seviyelerinin değişimi? Daha pratik bir hedef daha belirlenebilir, örneğin fiyat hareketinin yönü ve asimptotun belirli bir süre için MA'ya eğim açısı.
 
Mathemat :
Reshetov :
Asfalt üzerinde iki parmak gibi çok katmanlı bir nöron tarafından enterpolasyon yapılabilir.
Ancak gerçek düzgünleştirilmemiş veriler için bu tür enterpolasyonun faydaları bir keçi sütünden elde edilen gibidir... her şey netleşir: hareketin tahmin hatası, karşılık gelen oran ile çarpılır.
Yanılıyor olabilirim, bir yerde yazarın NN tabanlı enterpolasyonu bir filtre olarak kullanmayı savunduğu bir makaleye rastladım ... fikir ilginç, ancak deneysel olarak kontrol edilmesi gerekiyor ... Orada her şeyin bu kadar basit olduğundan şüpheliyim , ama fikri çarpıtmaya değer.
 
rip :
başına buyruk :

Sınıflandırma problemleri için dikkate alınan veriyi yorumlamamızdır. Kabaca söylemek gerekirse, harf tanıma probleminde, A harfini yazma örnekleri setinde X Y harfleri ve diğerleri rastlamamalı :)

Bunu ve bunu yapmak istiyorum. Belki iki ızgara, belki bir tane ortaya çıktığı gibi. İlk adımda, grid mevcut durumu sınıflandırır. Bir trendin başlangıcına dair yeterince açık bir sinyal veriyorsa, o zaman ikinci adım, bu trend üzerindeki eğimin azaltılabileceğini değerlendirmek için geleceğe bakmaya çalışmaktır.

Finansal serilerin kendilerini sınıflandırmalardan daha kötü yaklaşımlara borçlu oldukları gerçeğinden yola çıkıyorum.

Herhangi bir sınıflandırma, kümelemeden bahsetmiyorum, görüntüler gerektirir. Diyelim ki yüzün belirli kısımları (burun, ağız, gözler) arasındaki mesafeler gibi bir dizi özelliğe göre yüz görüntülerini sınıflandırmak için ... frekans özelliklerine göre sınıflandırma seçenekleri var ... Neden hepsini diyorum? bu, basit. tam olarak ne olacak
Pazarın durumunun sınıflandırılması hangi nitelikle ilgili olarak gerçekleştirilecek? Evet ve bir tırmığa basmamak için, bu özelliğin gizli türe ait olduğuna dikkatinizi çekmek istiyorum ... yani. olağan TA yöntemiyle elde edilemez. Bir iş parçacığı başlatma sinyali ... kase , tüm tüccarların rüyası ;) Herhangi bir ağa sınıfı çok güvenilir bir şekilde algılaması öğretilebilir, bir örnek, çoğu insanın sürekli olarak çalıştığı metin tanıma programları olabilir. Ana şey, görevi doğru bir şekilde ayarlamaktır.
Şebekelere girdi olarak tam olarak ne vereceğimi hala bilmiyorum.
Sanırım farklı fiyat göstergeleri veya başka bir şey seçeceğim.
Herhangi bir bağımlılık varsa, onları yeterli doğrulukta bulmayı umuyorum :)
Ve bir kâse yazmayı düşünmekten uzağım, 10'dan 6-7'si zaten iyi bir sonuç :)
 
maveric :

Şebekelere girdi olarak tam olarak ne vereceğimi hala bilmiyorum.
Sanırım farklı fiyat göstergeleri veya başka bir şey seçeceğim.
Herhangi bir bağımlılık varsa, onları yeterli doğrulukta bulmayı umuyorum :)
Ve bir kâse yazmayı düşünmekten uzağım, 10'dan 6-7'si zaten iyi bir sonuç :)

%70 ... pratikte bir kase ;)
 
rip :
Reshetov :
Fiyat serisi, diğer sürekli seriler gibi, herhangi bir problem olmadan yaklaşık olarak hesaplanır. Sadece enterpolasyonu ekstrapolasyonla karıştırmayın. Asfalt üzerinde iki parmak gibi çok katmanlı bir nöron tarafından enterpolasyon yapılabilir. Sinir ağları tarafından periyodik olmayan serilerin ekstrapolasyonu zaman kaybıdır.
Sadece son noktaya katılmıyorum, stokastik serileri tahmin etmek mümkün, ancak sınır koşulları dayatmak gerekiyor ...
Evet, prensipte hiç kimse TV ile çivi çakmayı yasaklamaz. Normal insanlar bir pozisyonun uzunluğunu doğru ve doğru bir şekilde seçmeyi çoktan öğrenmiş olsalar da: http://gzt.ru/business/2007/03/04/220019.html
 
Reshetov :
yırtmak :
Sadece son noktaya katılmıyorum, stokastik serileri tahmin etmek mümkün, ancak sınır koşulları dayatmak gerekiyor ...
Evet, prensipte hiç kimse TV ile çivi çakmayı yasaklamaz. Normal insanlar bir pozisyonun uzunluğunu doğru ve doğru bir şekilde seçmeyi çoktan öğrenmiş olsalar da: http://gzt.ru/business/2007/03/04/220019.html

Çivi çakmanın bununla ne ilgisi olduğunu tam olarak anlamadım ... ve içeriden öğrenenlerin planının pozisyonun uzunluğu ile ne ilgisi var?!
 
rip :
Reshetov :
yırtmak :
Sadece son noktaya katılmıyorum, stokastik serileri tahmin etmek mümkün, ancak sınır koşulları dayatmak gerekiyor ...
Evet, prensipte hiç kimse TV ile çivi çakmayı yasaklamaz. Normal insanlar bir pozisyonun uzunluğunu doğru ve doğru bir şekilde seçmeyi çoktan öğrenmiş olsalar da: http://gzt.ru/business/2007/03/04/220019.html

Çivi çakmanın bununla ne ilgisi olduğunu tam olarak anlamadım ... ve içeriden öğrenenlerin planının pozisyonun uzunluğu ile ne ilgisi var?!
anladığında çok geç olacak.
 
Reshetov :
yırtmak :
Reshetov :
yırtmak :
Sadece son noktaya katılmıyorum, stokastik serileri tahmin etmek mümkün, ancak sınır koşulları dayatmak gerekiyor ...
Evet, prensipte hiç kimse TV ile çivi çakmayı yasaklamaz. Normal insanlar bir pozisyonun uzunluğunu doğru ve doğru bir şekilde seçmeyi çoktan öğrenmiş olsalar da: http://gzt.ru/business/2007/03/04/220019.html

Çivi çakmanın bununla ne ilgisi olduğunu tam olarak anlamadım ... ve içeriden öğrenenlerin planının pozisyonun uzunluğu ile ne ilgisi var?!
anladığında çok geç olacak.
Felsefe, din... inanç için sağlam bir zemin oluşturmak için tasarlanmıştır. Ama neye inanacağı herkese kalmış...

2 Reshetov: Durumunuzu çok iyi anlıyorum ve doğru olduğunu düşünüyorum, ancak ilerleme her yerde olmalı ...
1...121314151617181920212223242526...28
Yeni yorum