Elliot Dalga Teorisine dayalı ticaret stratejisi - sayfa 19
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
MT4'te yerleşik göstergenin kullanılması, tahmin fiyatı için hareketli bir ortalama seçtiğinizi otomatik olarak gösterecektir. Başka bir şey seçebilirsiniz. RMS'yi hesaplamak için kullanılan algoritmanın aynısı doğrudur: kareler toplamının karekökü bölü serbestlik derecesi sayısı.
İyi şanslar ve geçen trendler.
Vladislav, bu tavsiyenizi doğru anlayıp anlamadığımı da belirtmek isterim.
İşte Taylor formülü:
f(x)=Ax^2+B parabol fonksiyonunun türevlerini düşünün
f'(x)=2Ax,
f''(x)=2A,
f'''(x)=0, üçüncü ve daha yüksek olanın tüm türevleri 0'a döner.
Daha sonra Taylor formülüne göre serimizin sadece ilk üç terimden oluşacağı ortaya çıkıyor. Bu durumda, bir Taylor serisinde f(x)=Ax^2+B fonksiyonunun açılımı kesin olacaktır (yani, açılım hatasının son terimi yok olur). Daha sonra, fiyat serisinin optimal parabol ile yaklaşıklığının kalitesini değerlendirmemiz gerekiyor. Yani, bizim için temel gereklilik, yaklaşım hataları serisinin yakınsak olmasıdır (yani, hataların toplamı sonlu bir sayıya yakınsar). Ve bunu basitçe hesaplanan yaklaşım hatasını açılımın üçüncü terimiyle karşılaştırarak belirleyebiliriz. Haklı mıyım, değil miyim? Yani, bir parabol ve örneğin kendisini seçerken, a'dan x'e kadar olan aralıktaki örnekleme değerleri için, yaklaşım hatalarının standart sapmasının serinin üçüncü teriminin değerini geçmemesi gerektiği kriterini kullanırız. ? Stratejinizde de aynı ilkeyi izliyor musunuz?
Bu arada, bunda bazı tutarsızlıklar var. Fiyat potansiyeli özelliğini kullanarak (parabole dik açılar aracılığıyla) parabolü optimize ediyoruz ve yaklaşıklık hatalarını olağan şekilde tahmin ediyoruz.
Burada sorun ne? Optimal parabol araması ve yaklaşıklık hatası tahmini nasıl eşleştirilir?
İyi şanslar ve geçen trendler.
Bir mozet sdelajem vse vmeste konstruktivnuju rabotu?
Skazem, napisat' sovmestno indikator, katoryj begajet 4erez vsiu istoriju yapmak teku4ej ceny ve s4ityvajet Elliot dalgaları :)))
Developery MT4 tol'ko pablogodorit za takoje.
Neskol'ko moix idej dlia na4ala:
1) V samom na4ale istoriji opredelit' v kakuju storonu cena veya FLAT
2) jesli FLAT, zdiom poka probivajutsia granicy flata, tokda smotrim v kakuju storonu dvigajetsia cena, tak opredelajem na4alo ods4iota, s4itajem tol'ko 1-2-3 ve ABC volny
3) is4em tol'ko "temel" Elliot Wave deseni 1-2-3 i 1-2-3-4-5 + okon4anija dvizenija ceny'den sonra ABC volny(trend)
4) Jesli imejem "failed Elliot Wave", zna4it ploxoj ods4iot ve tot kusok istroriji nada jes4io raz peresmatret' nas4iot v kakuju storonu dvigajetsia cena v intervale pabolshe teku4evo.
5) k etim grafikam xorosho goditsia cifra Fibonacci, sami posmotrite s indikatorom MT4 v istoriji ot Elliot Wave 1 na4ala do na4ala Elliot Wave 4 - http://www.market-harmonics.com/elliott_wave2.htm
Dopolnitel'no dlia poniatija veya 4iom re4' pro4itaite http://www.elliottician.com/showpage.asp?p=47 ve postaraites' ponat' kak smotritsia "temel Elliot Dalga modeli". Ruskom sdes'de tam açıklama: http://www.alpari-idc.ru/ru/textbook/tech_an/ew/
V rezultate kod indikatora patom mozno podkrutit' k novoj versiji MT4 kak standartnyj indikator :)
Yani muhtemelen aşağıdakileri yaparsınız.
1 adım. örnek alıyoruz
2 adım. Doğrusal bir regresyon kanalı ile buna yaklaşıyoruz
3 adım. Yaklaşım Hatalarını Bulma
4 adım. Hata grafiğini analiz ediyoruz. Bir dizi hata farklıysa veya bir başlangıç için bazı varsa (hesaplama otomasyon algoritması tam olarak anlaşılana kadar) yaklaşık işlevin sırasının daha yüksek olması gerektiği veya bu örneğin herhangi bir sürekli işlev tarafından yaklaşık olarak tahmin edilemeyeceği varsayımını elde ederiz. Gözle görülebilen, izin verilen güven aralığından düşen güçlü sapmalar.
5 adım. Bir parabole (veya her neyse) sığdırmak için 1-4 arasındaki adımları tekrarlayın
6 adım. Hataları tahmin ederiz, eğer hatalar makul bir limiti aşarsa, o zaman bu örneği basitçe atarız. Hata grafiğinin makul bir yapısı varsa, o zaman örnekle ilgili bazı bilgileri, yaklaşıklık yöntemi ve yaklaşıklık işlevleri hakkında ek bilgileri saklarız.
7 adım. Ayrıca, olası tüm örnekleri tekrar tekrar inceledikten ve örneklerin her biri için yaklaşık fonksiyonların optimal varyantlarını aradıktan sonra, gereksinimlerimizi aşırı bir şekilde karşılayan örneklerde dururuz. Aynı zamanda, örneklemin tamamında değil, sadece 2/3'te, son üçte birlik kısmı yaklaşıklık sonuçlarını test etmek için bırakarak, sizin tarafınızdan önerilen yaklaşık fonksiyonları oluşturma yöntemini kullanmak da doğal olarak arzu edilir (bu çok değerli bir öneridir!).
8 adım. Geleceğe doğru devam ederek fiyat tablosunda aşırı yaklaşımlar çiziyoruz. Doğal olarak, her yaklaşıklık için bir güven aralığı oluşturulur.
9 adım. Böylece, aralıkların sınırlarının nerede kesiştiğini görüyoruz. Yaklaşık tarihleri belirledik.
10 adım. Fiyat geri dönüş bölgelerine yaklaştığında, integral hata tahmin yöntemini kullanarak bir trendin tersine dönme olasılığını hesaplarız. Muhtemelen tüm yaklaşım kanalları üzerinden dönüş tahminlerinin ortalamasını almak gerekli olacaktır. Doğrusal bir regresyon kanalı için, Hurst katsayısının da ek bir parametre olarak kullanılması için hesaplanması gerekecektir. Murray'in seviyelerine bakmak da iyi bir fikir. Bu nedenle, bekleyen siparişler verme ve minimum riskle stop belirleme kararı verme olasılığımız yüksektir.
Elbette tüm bunları hesaplayacak olan Expert Advisor çok kapsamlı olacaktır (6000 satır içerdiğini söylemişsiniz)! Ve şimdiye kadar, örneklerin her biri için otomatik karar verme açısından her şey net değil. Bence sadece bu algoritmayı programlamaya başlamanız gerekiyor ve sonra, deney yaparken, teorik düzeyde bile anlaşılması zor olan, ancak deneyler sırasında netleşecek olan bir şeyi anlamak mümkün olacak. kendi kendine. Gerçekten de, hesaplama süresi oldukça önemli olacaktır. Zayıf bir makinede ilk seçeneklerin 30-40 dakika işinize yaradığını söylediniz. Bu, P4 2.4 GHz'de yaklaşık olarak 10 dakika için dakika hesaplamasını beklemeniz gerektiği anlamına gelir.
Yaklaşım yöntemleri konusunda aşağıdaki ilginç el kitabını buldum.
Not: Parabolün kendisine ihtiyacınız olmadığından, türevleri hemen tahmin edebilirsiniz. Regresyon katsayısı ihtiyacınız olan şeydir (Taylor serisinin geldiği yer burasıdır;)). O zaman yörüngenin şekli umrunda olmaz - asıl mesele güven aralığını doğru bir şekilde tahmin etmektir . Tavsiye ettiğim literatüre dikkatlice bakın - oldukça yeterli bilgi var.
İyi şanslar ve geçen trendler.
Beklemek... :)
Vot odin iz moix staryx mql3: