Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 516
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Ayrıca iskeleyi de kontrol ettim - NS'den çok daha hızlı (4 dk.) Ve sonuç aşağı yukarı aynı. Ve ilginç bir şekilde, lineer regresyon aynı sonuçlarla daha da hızlı hesaplar.
Birinin burada yazdığı gibi - her şey özelliklerle ilgili.
Neyse asıl mesele bu ve farklı model ve çantalarla oynamak büyük bir artış sağlamaz :)
Orada anladığım kadarıyla 1-2 dönem ayarlayabilirsiniz, çünkü neredeyse her zaman ilk seferde yakınsar.. Bunda bir eksiklik mi var? uzun zamandır kullanmamama rağmen kafam karıştı
Hiçbir yerde çağlarda herhangi bir kısıtlama görmedim
mlptrainlm işlevi
Neyse asıl mesele bu ve farklı model ve çantalarla oynamak büyük bir artış sağlamaz :)
Vladimir'in son makalesinde bunlardan 2 tane var.
Aksine, lineer regresyonu kötüleştireceklerdir.
mlptrainlm işlevi
Bence NN'nin avantajı doğrusal olmayan bağımlılıkları bulmak ve kullanmak.
Vladimir'in son makalesinde bunlardan 2 tane var.
Aksine, lineer regresyonu kötüleştireceklerdir.
ormanlar ayrıca yalnızca doğrusal olmayan desenler için kullanılır, doğrusal olanlar üzerinde çalışmazlar
Bu sadece önerilen bir değerdir, kimse en az 1000 ayarlamakla uğraşmaz, ancak uzun zaman alacak ... Koda baktım - sadece dönem sayısı üzerinde bir döngü var (bu arada, ben de kullandım 2).
ormanlar ayrıca yalnızca doğrusal olmayan desenler için kullanılır, doğrusal olanlar üzerinde çalışmazlar
Belki biri şımartmak ister - ormanlar artışlarla eğitilir, 1 bar ilerisi için bir tahminde bulunurlar. Ayarlar, eğitim derinliğini, artışlar için gecikmeyi ve giriş sayısını ayarlar (her yeni giriş 1 bar geriye doğru kaydırılır). Daha sonra tahmin değeri cari fiyatlardan çıkarılır. Histogram sadece her yeni çubuk için çizilir, görselleştiriciye baktım.
Belki de bu yüzden doğrulama alanındaki ormanın doğrusal regresyondan %0,4 kadar daha iyi olması ))). Eğitim süresi sırasıyla 36 ve 3 dakikadır (265 giriş ile). Doğrusal regresyonu sevdiğim bir şey.
Ben de karşılaştırdım - VR otoregresyonu yaptım ve aynısını ormanda da yaptım - farklar çok az :) Özünde bu, orada veya orada normal bir model olmadığı anlamına geliyor