Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 513
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
İlk ciddi programımı assembler'da bir Radio 86RK bilgisayarında yazdım. )
İlk ciddi programımı assembler'da bir Radio 86RK bilgisayarında yazdım. )
UMKashki'de montajcıda yazdık ... laboratuvarlar yaptığımızda. Onlardan sonra beyin kaynadı ...
şanslısın, aslında yaklaşık 2 yıl önce bir şeyler “yazmaya” başladım ve hemen MQL'de hoşuma gitti, ama temel temel bilgilerden yoksun olduğum için aptalım.. İkili sayıların nasıl olduğunu bile bilmiyorum. onaltılıdan farklıdır ve sonunda "e" olan sayılar nelerdir. ama zaten sinir ağlarında kullanıcı düzeyinde araştırıyorum
Intel, özellikle sinir ağları için bir işlemci yayınlayacak https://newsroom.intel.com/editorials/intel-pioneers-new-technologies-advance-artificial-intelligence/
Intel, özellikle sinir ağları için bir işlemci yayınlayacak https://newsroom.intel.com/editorials/intel-pioneers-new-technologies-advance-artificial-intelligence/
Benim nacizane fikrime göre
Nöronların yoğun bir şekilde hayatımıza gireceğinden eminim ama 20-25 yıl içinde halka açık hale geleceğinden de eminim.
Şimdi aya uluyan bir köpek seviyesinde olduğumuzu varsayabilirim.
Ve bu geliştirme aşamasındaki büyük şirketler, şebekeler hakkında hiçbir değerli bilgiyi paylaşmayacaklardır.
Ve büyük olasılıkla artık sadece bir işlemci değil, tamamen farklı bir şey olacak.
Elbette saçma sapan şeyler taşıyabilirim ama bu benim görüşüm.
Benim nacizane fikrime göre
Nöronların yoğun bir şekilde hayatımıza gireceğinden eminim ama 20-25 yıl içinde halka açık hale geleceğinden de eminim.
Şimdi aya uluyan bir köpek seviyesinde olduğumuzu varsayabilirim.
Ve bu geliştirme aşamasındaki büyük şirketler, şebekeler hakkında hiçbir değerli bilgiyi paylaşmayacaklardır.
Ve büyük olasılıkla artık sadece bir işlemci değil, tamamen farklı bir şey olacak.
Elbette saçma sapan şeyler taşıyabilirim ama bu benim görüşüm.
Tüm bilgiler kamuya açık, tüm alanlarda zaten sıkı bir şekilde girilmiş :) sadece biz, Rusça konuşanlar gibi gecikmeli bir aşamadayız, hepimiz hangi özellikleri seçeceğimizi ve hangi modeli kullanacağımızı tartışıyoruz, çünkü var henüz deneyim kazanılmadı
Google çevirmene ne olduğunu görün. Şimdi sinir ağları üzerinde çalışıyor. Ancak Ulusal Meclis hakkında İngilizce bile olsa normal bilgi bulmak zor. Özgürce erişilebilir olmak zor. Bir yığın ücretli malzeme. Özellikle kitaplar. Ama İngilizce bilmiyorum. Ne kadar amaçsızca her şeyi öğrenmeye çalışsam da.
Google çevirmene ne olduğunu görün. Şimdi sinir ağları üzerinde çalışıyor. Ancak Ulusal Meclis hakkında İngilizce bile olsa normal bilgi bulmak zor. Özgürce erişilebilir olmak zor. Bir yığın ücretli malzeme. Özellikle kitaplar. Ama İngilizce bilmiyorum. Ne kadar amaçsızca her şeyi öğrenmeye çalışsam da.
evet, özellikle de Google'ın TensorFlow çerçevesini insanlara ücretsiz olarak verdiği düşünülürse :) nasıl olmaz, o zaman, yığınla bilgi. YouTube'da Rusça bir sürü video
Bir sürü video var ama incelikleri anlatmıyorlar.
Bir sürü video var ama incelikleri anlatmıyorlar.
+1
Ters iniş ve bazı karmaşık formüller kullanarak bir nöronun nasıl eğitileceği hakkında binlerce makale. Ancak mucizevi bir şekilde, bu süreci matematik ve türevler açısından basit terimlerle açıklayan nadir makalelere rastlayabilirsiniz ve bu, öğrenme sürecinin nasıl gerçekleştiğini __anlamak__ için tam olarak ihtiyacınız olan şeydir. Ve bunu anlayarak, sizin için uygun olan herhangi bir programlama dilinde, herhangi bir katman ve aktivasyon fonksiyonu ile kolayca nöronlar oluşturabilirsiniz.