Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 512
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
NN için regresyon problemlerini çözenlere soru:
Eğitim değeri olarak ne sağlıyorsunuz (ve sonra ne tahmin edeceksiniz)?
Seçenekler var:
1) Bir sonraki çubuğun fiyat artışıyla 1 çıkış (1 çubukluk fiyat artışı genellikle önemsiz olduğu için bana ilginç gelmiyor)
2) 10-20 bar için 10-20 artımlı çıkış (muhtemelen çok fazla kaynak ve zaman gerektirecektir, ancak daha iyi doğruluk sağlayacaktır)
3) zikzak boyunca ekstremumun fiyatının artmasıyla 1 çıkış (örneğin, zikzak boyunca 15 çubukta bir ekstremum olacak, fiyatını verin)
Sizce hangi seçenek daha iyi? Belki daha iyi bir şey vardır?
Tahmin birkaç bar ileride yapılırsa (madde 2 ve 3), uygulanma olasılığının azaldığı açıktır. En uygun miktar nedir?1. noktayı denedim, model bazı desenler buluyor.
Alexey (bu konunun yaratıcısı), 1 bar ilerisine değil, birkaçına bakmayı, deneysel olarak ne kadar uzağa bakılacağını seçmeyi önerdi. Onun durumunda, bir sınıflandırma vardı, ama benim için, regresyon için, bu yöntem 1. noktaya kıyasla sonucu biraz iyileştiriyor. Bu, 2. noktaya benzer, ancak modeli bir sürü çıkışla eğitmedim, sadece her yeni hedef için bir model yaptı.
Zigzag hakkında kesin olarak söyleyemem, bununla başarılı olamadım, ancak burada, tam tersine, iyi olduklarını yazdıkları konuda.
Bu yüzden, tahmin yaklaşık %50 ise MO'ya zaman ayırmanın mantıklı olup olmadığını düşündüm. Arabalarda da aynı olacağını düşünüyorum.
Tahminde bir fark yoksa, neden basit olanların etkinliği ile daha karmaşık şeylere daha fazla zaman harcıyorsunuz?
Genel olarak, MO-NS ile zaman kaybetmeden önce, neden ve ne için olduklarına karar vermelisiniz.
Karar verdim - klasik TS'ye bir ek olarak ve klasik yöntemlerin yerini almamak. Henüz bitmiş sistemlere ulaşmadı, ancak modellerin sonuçları çok iyi.
Genel olarak, MO-NS ile zaman kaybetmeden önce, neden ve ne için olduklarına karar vermelisiniz.
Karar verdim - klasik TS'ye bir ek olarak ve klasik yöntemlerin yerini almamak. Henüz bitmiş sistemlere ulaşmadı, ancak modellerin sonuçları çok iyi.
Bir mamut yumurtası kadar eski ve gerçek bir ifade. NS, TS'ye bir ek olabilir, ancak kesinlikle onun yerine değil, ancak sınıflandırma verilerinde aynı sayıda sıfır ve birler hakkında, bir yıldan fazla bir süre önce bu başlıkta konuştular. Sadece dinlemek istemiyorsun...
Bir köpeğin neden beşinci bacağı var? Onlar. TS NS.
Konuyu takip ediyorum ve her zaman bir şey görüyorum
Konuyu takip ediyorum ve her zaman bir şey görüyorum
bu SİNİR AĞI!
suyu "eğiten" odur - böylece "hatırlar" ve kendiliğinden ayrılır.
Bir süre sonra su "öğrenecek" ve kendini çekecektir.
Yapay zeka böyle yaratılır - mantığa aykırı hareket etmeniz gerekir, o zaman bir yolu vardır.
ve öyle görünüyorum ki .... bu kepçe açıkça gerçek bir nörondur)
Sık sık yazarlar ... sinir ağı her şeyi kendi kendine icat eder - çizer, yaratır ... ve bu tür kendini insan mantığına ödünç vermez ....
Öyle olmasına izin verelim.
Ancak amorf - aşırı entelektüel - "Yaratıcı" olmadan en azından yaratacak bir şey yapamaz. "O" (AI) taklit gerektirir. Bu olmadan gelişme olmaz.
Birdenbire IŞİD İslamcılarının çevrimiçi bir broşürüne ve insanlığın hanına rastlar.
Bu yüzden AI'yı - ahlak çerçevesinde eğitmek gerekir.
Aksi takdirde, "Vahhabi" 10000000000 kat daha kötü çıkacaktır.
Bir keresinde, 1998'lerde BASIC'te yapay zeka oluşturmaya çalıştım. Bilgisayarda -ZX_SPECTRUM.
Gerçekten mi!!!! Sahiptim, ancak sadece doksanların başında, sonunda, kural olarak, ilk programlarımı BASIC'te de yazmama rağmen, nadir oldu ....
evet herkesin bir erkek kardeşi vardır.