Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 3382

Yeni yorum
 
Örneğin Catbust, yaygın olarak kullanılan yaklaşık 15 yerleşik "değerlendirme metriğine" sahiptir. Veri kümesi dengeli ise, doğruluk yaygın olarak kullanılır, aksi takdirde dengeli doğruluk kullanılır. Diğerleri önemli bir fark yaratmaz. Veri çöp ise, metrikler yardımcı olmaz.
 
fxsaber #:

Belli bir sinsilik var. Bağlantılar sadece açıldıklarından emin olmak için. "İlgilenen" hiç kimse bunları araştırmayacak. Bırakın akademik nitelikteki çalışmaları, Andrei'nin çiğnenmiş makalelerini bile kimse okumayacak.


Kendi optimizasyon algoritmasının sıralamasını hesaplayabilen bu kolay anlaşılır TOP'u gören var mı?

https://habr.com/ru/users/belyalova/publications/articles/

Hayır, sadece konu gerçekten karmaşık ve konuyla ilgili çok az belirgin çalışma var. Ve üretken çalışmalar daha da az))))))

 

Son birkaç sayfadır burada neler oluyor? Konu ilginç ama "Sensei kim?" tartışmaları arasında kaybolup gidiyor.

Bir çeşit uygulamalı probleme ne dersiniz? Kim çözerse Jedi odur.

 
fxsaber #:
Algoritmanın sağlamlığını değerlendirmek açısından. Çünkü sizin durumunuzda bu algoritmanın bir parçasıdır. Konu MO ile ilgili, bu yüzden özel bir durum değil MO açısından yazıyorum - MT5 optimize edici.
 
Aleksey Nikolayev #:
Fonksiyon uzayında çok kriterli optimizasyon üzerine belirli algoritmalara bir bağlantı istiyorum. Ancak bir tane sağlamaya istekli değilseniz, netlik için bunu geçiştirmek en iyisidir) Aramak için zaman kaybetmek istemiyorum.

Burada ne yazık ki doğrudur. Çok az insan binlerce kitap arasından sıyrılıp eleme yapmak, sapla samanı ayırmak isteyecektir. Ben bunu 14 yıl önce yaptım, indirdim, topladım, eledim, eledim, klasörlere koydum. Peki sonunda ne oldu? Suçlamalar ve iftiralar.

Bu sizin için geçerli değil. Umarım bu referans listesi ihtiyacınız olan bilgileri ararken size faydalı olur. Özellikle Karpenko ve Simon'u tavsiye ederim, bilgi hacmi açısından daha sağlam kaynaklar var, ancak malzemeyi sindirmek daha zor.


ZЫ. Eğer birisinin ihtiyacı varsa, bu konuya ilginç literatür bağlantıları koyabilir. Ama kimsenin buna ihtiyacı yok, kimse bunu yapmayacak, herkesin hazıra ihtiyacı var.

 
Verilerin çöp olması durumunda FF seçiminin sonucun kalitesi üzerinde nasıl çok az etkisi olduğuna dair mükemmel bir örnek. Catbust metriklerini deneyin, her biriyle çalıştırın. Eğer veriler çöp değilse, hepsi işe yarar.

Sadece teori teorisyenleri kanser uluyor ve birilerine ve gerçekliğe bir şeyler kanıtlamaya çalışıyor.
 
Maxim Dmitrievsky #:
FF aynı, değil mi?

Sanırım FF ile optimizasyon yüzeyini karıştırıyor.

 
fxsaber #:

Mesele çeviri değil.

Yüzlerce setin FF'ye bağlı olduğu açıktır.

FF'yi değiştirme imkanınız varsa, parametrelerin ortalama değerlerini kullanmak için muhtemelen ortaya çıkan yüz varyant için en fazla yığın dağılımını veren FF'yi almak mantıklıdır.

Bunun ticaret görevleri çerçevesinde anlamlı görünüp görünmediğinden emin değilim.

 
fxsaber #:

Optimizasyon algoritmalarının sıralamasını hesaplayabilen bu kolay anlaşılır üst kısmı gören var mı?

https://habr.com/ru/users/belyalova/publications/articles/

Evet, buldum. Hanımefendinin algoritma karşılaştırması konusunda birkaç ilginç makalesi var. Ne yazık ki, sonuçları yeniden üretmek için hiçbir kod ve tezgah koşulu verilmemiştir.

1...337533763377337833793380338133823383338433853386338733883389...3399
Yeni yorum