Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 3378

Yeni yorum
 
fxsaber #:

Mantıksız! Örneğin setler FF'ye bağlıdır.

FF hiçbir şey değildir, hiçbir şey ona bağlı değildir. Sadece girdileri istenen çıktılarla eşleştirir. Bunun sağlamlıkla ne ilgisi olduğunu anlamıyorum.

Optimize edicide işlemleri istediğiniz gibi ayarlayamayacağınızı unuttum, muhtemelen bu yüzden FF hakkında çok fazla yaygara var ve ona özel bir görünüm veya kutsal bir anlam veriyor :).
 
Renat Akhtyamov #:

dengeye doğru kaydırıyorum.

Ben de aynı durumdayım.
 
Maxim Dmitrievsky #:
FF hiçbir şey değildir, hiçbir şey ona bağlı değildir.
Büyük olasılıkla terminolojik bir yanlış anlaşılma. Ancak gökkuşağı resepsiyonu hissedilebilir.
 
fxsaber #:
Büyük olasılıkla terminolojik bir yanlış anlaşılma. Ancak gökkuşağı resepsiyonu anlayışlıydı.
Ya da soru yanlış soruldu.
Birçok insan nedense bir medyum veya psikoloğa seansa geldiklerine inanıyor :)
Görüşün çok önemli olduğuna inanan başka bir kategori daha var
 
Maxim Dmitrievsky #:
FF hiçbir şey değildir, hiçbir şey ona bağlı değildir. Sadece girdileri istenen çıktılarla eşleştirir. Bunun sağlamlıkla ne ilgisi olduğunu anlamıyorum.

Uygunluk fonksiyonu - birebir çeviri "sağlık fonksiyonu" veya uygunluk fonksiyonu, uyarlanabilirlik fonksiyonu. Yani, bazı bireysel eylemleri veya tüm modeli değerlendirmenin bir yoludur. Değerlendirme fonksiyonu olarak da adlandırılır ve sistemin münferit unsurlarına metrikler şeklinde bütünleşik veya ayrı ayrı uygulanır.

İstatistikte: sağlamlık (sağlamdan - "güçlü", "güçlü", "sağlam", "kararlı") - çeşitli aykırı değerlerin çalışmanın sonucu üzerindeki etkisinin bağımsızlığını, müdahaleye karşı direnci karakterize eden istatistiksel bir yöntemin bir özelliği. Sağlam yöntem - aykırı değerleri belirlemeyi, etkilerini azaltmayı veya örneklemden çıkarmayı amaçlayan bir yöntem.

MO ve ticarete uygulandığı şekliyle sağlamlık, bir modelin (veya TS'nin) yeni veriler üzerinde "eğitim örneğindekilere" benzer göstergeler gösterme yeteneğidir.

Bir modelin sağlamlığını değerlendirmek için çeşitli ölçütler, puanlar, etki fonksiyonları, yani uygunluk fonksiyonu kullanılır.

Başka bir deyişle, uygunluk fonksiyonu, elde edilmesi gereken şeyin açıklayıcı bir karakterizasyonudur. Amaç sağlam bir model elde etmekse, sağlamlığı tahmin etmemiz, bir sağlamlık uygunluk fonksiyonu oluşturmamız gerekir. Mümkün olan maksimum sağlamlığa (güvenilirlik, kararlılık) ihtiyacımız var, bu nedenle maksimum sağlamlığa karşılık gelecek böyle bir tanımlayıcı özelliğe, uygunluk fonksiyonuna ihtiyacımız var.


Umarım uygunluk fonksiyonunun sağlamlıkla nasıl ilişkili olduğu artık herkes için açıktır.

Uygunluk fonksiyonlarına örnekler:

Bir okuldaki notların ortalaması. Normal bir not ortalaması olarak veya bazı ülkelerde olduğu gibi ağırlıklı olarak uygulanabilir.

Demiryolları da dahil olmak üzere yolların tasarımında bir tahmin olarak izin verilen maksimum santrifüj ivmesi.

Daha sonra, ev ödevi olarak, ne olduğunu ve ne için kullanıldığını anlamak için uygunluk fonksiyonları örneklerine kendi başınıza devam edebilirsiniz.

 

Optimizasyon ve uygunluk fonksiyonları kavramlarına yönelik olumsuz tutum, denge gibi çok basit uygunluk fonksiyonlarının kullanımının yaygın olarak uygulanmasından kaynaklanmaktadır. Bu, değerlendirme olarak seçilen "nihai denge" uygunluk fonksiyonunun TS'nin sağlamlığını hiçbir şekilde karakterize etmediğinin bir örneğidir.

Uygunluk fonksiyonu bir değerlendirme yöntemidir, hiç kimse ve hiçbir şey herhangi bir yöntemi kullanmayı yasaklamaz, sadece amcalar tarafından varsayılan olarak verilenleri değil.

 
fxsaber #:

Kâr eğrisinin yapısı OOS'a göre değişmez: Size(OOS_Left) = Size(OOS_Right) = Size(Sample). Genel olarak, geçilemeyecek bir sonuç.

Stres testlerine muhtemelen ihtiyaç vardır))))) TC için siyah kuğuların modellenmesi)

 
Andrey Dik #:

Uygunluk fonksiyonu, "sağlık fonksiyonu" veya uygunluk fonksiyonu, uyarlanabilirlik fonksiyonunun birebir çevirisidir. Bazı bireysel eylemleri veya tüm modeli değerlendirmenin bir yoludur. Aynı zamanda bir değerlendirme fonksiyonu olarak da adlandırılır ve sistemin münferit unsurlarına metrikler şeklinde bütünleşik veya ayrı olarak uygulanır.

İstatistikte: sağlamlık (sağlamdan - "güçlü", "güçlü", "sağlam", "kararlı") - çeşitli aykırı değerlerin çalışmanın sonucu üzerindeki etkisinin bağımsızlığını, müdahaleye karşı direnci karakterize eden istatistiksel bir yöntemin bir özelliği. Sağlam yöntem - aykırı değerleri belirlemeyi, etkilerini azaltmayı veya örneklemden çıkarmayı amaçlayan bir yöntem.

MO ve ticaret söz konusu olduğunda sağlamlık, bir modelin (veya TS'nin) yeni veriler üzerinde "eğitim örneğindekilere" benzer göstergeler gösterme yeteneğidir.

Bir modelin sağlamlığını değerlendirmek için çeşitli ölçütler, puanlar, etki fonksiyonları kullanılır, yani uygunluk fonksiyonu kullanılır.

Başka bir deyişle, uygunluk fonksiyonu, elde edilmesi gereken şeyin açıklayıcı bir karakterizasyonudur. Amaç sağlam bir model elde etmekse, sağlamlığı tahmin etmemiz, bir sağlamlık uygunluk fonksiyonu oluşturmamız gerekir. Mümkün olan maksimum sağlamlığa (güvenilirlik, kararlılık) ihtiyacımız var, bu nedenle böyle bir tanımlayıcı özelliğe, maksimum sağlamlığa karşılık gelecek bir uygunluk fonksiyonuna ihtiyacımız var.


Umarım artık fitness fonksiyonunun sağlamlıkla nasıl ilişkili olduğu herkes için açıktır.

Uygunluk fonksiyonlarına örnekler:

Bir okuldaki notların ortalaması. Normal not ortalaması olarak veya bazı ülkelerde olduğu gibi ağırlıklı olarak uygulanabilir.

Demiryolları da dahil olmak üzere yolların tasarımında bir tahmin olarak izin verilen maksimum santrifüj ivmesi.

Daha sonra, ev ödevi olarak, ne olduğunu ve ne için kullanıldığını anlamak için fitness fonksiyonları örneklerine kendi başınıza devam edebilirsiniz.


Teorisyen! Yanlış kitapları okumuşsun ve konuyu konu dışı şeylerle kirletiyorsun!

İşte belirli uygunluk fonksiyonlarının örnekleri:

ada(x, y,test.x,test.y=NULL, loss=c("exponential","logistic"),
                      type=c("discrete","real","gentle"),iter=50, nu=0.1, bag.frac=0.5,
                      model.coef=TRUE,bag.shift=FALSE,max.iter=20,delta=10^(-10),
                      verbose=FALSE,...,na.action=na.rpart)

İşte NS için bir tane daha

nnet(x, y, weights, size, Wts, mask,
     linout = FALSE, entropy = FALSE, softmax = FALSE,
     censored = FALSE, skip = FALSE, rang = 0.7, decay = 0,
     maxit = 100, Hess = FALSE, trace = TRUE, MaxNWts = 1000,
     abstol = 1.0 e-4, reltol = 1.0 e-8, ...)

Her şey yazılmıştır, sadece nasıl kullanacağınızı öğrenmeniz gerekir. Ve eğer R paketlerini nasıl kullanacağınızı öğrenirseniz, o zaman "fitness fonksiyonunun sağlamlıkla nasıl ilişkili olduğu" gibi saçmalıklar yazamazsınız - MO'da sağlamlık ayrı ve çok ciddi bir sor undur.

R kullanmaya başladığınızda her şey yerli yerine oturacak ve eğitim dosyası dışında %20'den az hata ve "sağlamlık " ile sınıflandırma örnekleri ile yerel halkı şaşırtacaksınız.

 
Gevşek tanımlanmış terimler kötüdür)))))
 


1...337133723373337433753376337733783379338033813382338333843385...3399
Yeni yorum