Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 3219
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Arima parametrelerinin modellendiği bir arima .sim vardır.
Diğer işlevler için aklıma bir şey gelmiyor. Bildiğin başka bir şey var mı? MO fonksiyonları için? R'deki paketlerde yoksa bunu yapmak zorunda değilsiniz, ama varsa hazır olarak yapabilirsiniz.
Veri kıtlığı sorunumuz yok
Rönesans'ın geçmişi az olan yeni enstrümanlar için bir sorunu vardı. 6,000 enstrüman bir meydan okumadır).
Rönesans'ın geçmişi az olan yeni enstrümanlar için bir sorunu vardı. 6,000 enstrüman bir meydan okumadır).
O kadar da zor değil. yetenekleri ile, 6,000 enstrüman bir tatil gibidir.
Google'da yardımcı olacak pek çok şey var.
Benim de buna ihtiyacım yok.
Ancak google yerine biraz düşündüm ve R'de bunun hiç alakalı olmadığı sonucuna vardım.
Bazı fonksiyonların parametreleri varsa, bir optimum bulmak mümkündür.
Eğer girdi verisi, veri modeli biliniyorsa bu mümkündür. Daha sonra veri modelinin parametrelerini uygulayarak değiştiririz. Eğer veri modeli bilinmiyorsa, o zaman tüm bunlar saçmalıktır.
Yine dalda bir sürü saçmalık var. Aptal olmadan R öğrenmiş olsaydınız daha iyi olurdu.
uygulamak
Bunun uygulama ile ne ilgisi var ???
Ya 5 çiftin kovaryans yapısını ve bağlantısını belirlememiz ve ardından aynı düzenliliğe sahip bu tür serilerin bir simülasyonunu oluşturmamız gerekirse?
Bunun konuyla ne ilgisi var ?
Ya 5 çiftin kovaryans yapısını ve bağlantısını belirlememiz ve ardından aynı düzenliliğe sahip bu tür serilerin bir simülasyonunu oluşturmamız gerekirse?
Düzenlilikle başlamalısınız ya da önce bir histogram çizmelisiniz. Ve kademeli olarak rastgele değeri en azından gözle simüle ederek histogramı başlangıçtakine yaklaştırın. Her serinin düzenliliğine sahip olmadan, sonuçla bir şeyi karşılaştırmak imkansızdır, şu soruyu cevaplamak imkansızdır: sonucun ilk verilere ne kadar "benzediği".
Bir modelle başlamalı ya da önce bir histogram çizmelisiniz. Ve histogramı orijinaline yaklaştırarak rastgele değeri en azından gözle kademeli olarak modelleyin. Her serinin düzenliliğine sahip olmadan, sonuçla bir şeyi karşılaştırmak imkansızdır, sonucun ilk verilere ne kadar "benzediği" sorusuna cevap vermek imkansızdır.
İkili ile uğraşmadım, dışa aktarma yoluyla csv'de keneler alabilirsiniz. Ayrıca çok sayıda eksik alan var, doğru şekilde doldurmanız gerekiyor
CSV: zaman teklif satış.
CSV: zaman teklif sor.