Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 3179
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Dikkat edin, eğer orijinal seride size bir model verilmezse, Hilbert yolu sizi aziz hedefinize götürmeyecektir. Çabalarınız şeytanlığa dönüşecek ve cennet yerine rezil bir katliam bulacaksınız.
😁😁
Boost geliştiricilerine çoklu doğrusallık ve özellik seçimi (ön işleme) ile ne yapılacağını sordum.
Kesin bir cevap aldım: dostum, unut gitsin :)
ve flotlardan ints'e dönüşümün esas olarak çok büyük verilerde hızlandırma için gerekli olup olmadığını neden sorayım?
Bonus, şansın da yardımıyla, modelin iyi ya da kötü yönde küçük bir kalibrasyonu olabilir.
Size sadece aynı cevabı vereceklerdir, bu yüzden muhtemelen sormaya korkuyorsunuz çünkü yıllarca süren sıkı çalışmanızın değerini düşürecektir :)
Emeklerimi sonuca göre değerlendirirsem, bir soruya cevap vererek nasıl değersizleştirilebilirim?
Evet, sonuç metrik büyümesi açısından süper değil, ancak diğer tezahürler de dahil olmak üzere orada.
Örneğin, yöntemimi kullanarak ön işleme yapmadan yeni veriler üzerinde hiç karlı bir model elde edemediğim örnekler var.
Destek geliştiricilerine çoklu doğrusallık ve özellik seçimi (ön işleme) konusunda ne yapmaları gerektiğini sordum.
Buna net bir cevap aldım: dostum, unut gitsin :)
Ve eğer bir milyar özellik varsa, bunu öylece unutacak mıyız? Yoksa hala birbiriyle ilişkili olmayanları mı seçmek zorundayız?
İsteğe bağlı
Destek geliştiricilerine çoklu doğrusallık ve özellik seçimi (ön işleme) konusunda ne yapmaları gerektiğini sordum.
Net bir cevap aldım: dostum, unut gitsin :)
Gerçek uygulama örnekleri hakkındaki bilgilere bakılırsa, orada çok az kişinin tartıştığı bir işlevsellik var.
Örneğin - tahmin edicileri gruplama ve onlara ağırlık verme yeteneği. Modeli geliştirme potansiyelini de görüyorum, ancak burada deney yapamıyorum - çok fazla arama gerektiriyor.
Ve başlangıçta tüm projeyi kafasında tutan kişinin hala üzerinde çalıştığı bir gerçek değil, algoritmanın kendisini yürütme hızı açısından geliştiren ve hataları düzelten meslektaşlar ve diğerleri olması oldukça olası. Bazen küçük çipler ortaya çıkar.
Daha ziyade zorunluluktan dolayı filtrelemeniz gerekir, seçenek yok
Gerçek uygulama örnekleri hakkındaki bilgilere bakılırsa, orada çok az kişinin tartıştığı bir işlevsellik var.
Örneğin, tahmin edicileri gruplama ve onlara ağırlık verme yeteneği. Modeli geliştirme potansiyelini de görüyorum, ancak burada deney yapamıyorum - çok fazla arama gerektiriyor.
Ve başlangıçta tüm projeyi kafasında tutan kişinin hala üzerinde çalıştığı bir gerçek değil, algoritmanın kendisini yürütme hızı açısından geliştiren ve hataları düzelten meslektaşları ve diğerleri olması oldukça olası. Bazen küçük çipler ortaya çıkar.
İlk etapta bir milyar işaret yapmamak muhtemelen daha kolaydır.