Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3179

 
Aleksey Vyazmikin #:

Там есть функционал, который вообще мало кто обсуждает, судя по информации о реальных примерах его применения.

К примеру - возможность группировки предикторов и раздача им весов. В этом я так же вижу потенциал для улучшения модели, но мне не сподручно тут экспериментировать - требуется много перебора.

Да и не факт, что тот, кто изначально держал весь проект у себя в голове ещё там работает над ним, вполне возможно, что остались соратники и другие лица, которые улучшают сам алгоритм по скорости исполнения и правят баги. Ну и мелкие фишечки появляются иногда.

Это все по желанию 
 
Maxim Dmitrievsky #:
Проще, наверное, изначально не делать миллиард признаков 
Чтобы понять что признак плохой надо проверить его,  чтобы прорить его, надо признак иметь,  чтобы признак иметь надо его... 
 
mytarmailS #:
Чтобы понять что признак плохой надо проверить его,  чтобы прорить его, надо признак иметь,  чтобы признак иметь надо его... 
ну все признаки мира не поимеешь 
 
Maxim Dmitrievsky #:
ну все признаки мира не поимеешь 
А жаль
 
Есть известная поговорка, что тремя параметрами можно описать слона. А уж миллиардом - всё живое на планете (если не во всём космосе). Ничего кроме переподгонки это обилие признаков не даст.
 
По этой причине применение МО в генетике выглядит довольно печально. Там обычно число признаков сильно превышает число примеров и это заставляет сильно напрягаться и грустить.
 
Aleksey Nikolayev #:
Есть известная поговорка, что тремя параметрами можно описать слона. А уж миллиардом - всё живое на планете (если не во всём космосе). Ничего кроме переподгонки это обилие признаков не даст.
Раскажыте это нейронным сетям,  особенно сверточным,  различным дескрипторам изображений,   для чего свертка была придумана вообще? ... 
А сами нейронные, ведь каждый слой это слой новых признаков при чем с сложной иерархией. 

Если признаков миллион и они не мультиколиарны то не стоит говорить про переподгонки и обилие признаков,  если же все коррелированы то да, конечно.. 
 
Aleksey Nikolayev #:
По этой причине применение МО в генетике выглядит довольно печально. Там обычно число признаков сильно превышает число примеров и это заставляет сильно напрягаться и грустить.
Вот вы сами себе противоречите..
Биологи с МО и генетики, явно не глупые люди,  что же они не сократили все до трех признаков чтобы описать слона а? 
Потому что нельзя.. 
Ответ очевиден.. 
Или вы думаете что они не знают про мультиколлинеарность или РСА.. 
 
Aleksey Nikolayev #:
По этой причине применение МО в генетике выглядит довольно печально. Там обычно число признаков сильно превышает число примеров и это заставляет сильно напрягаться и грустить.

В медицине меня всегда удивлял подход ее якобы доказательности, когда берется 100 пациентов, половине дают лекарство, а половине плацебо и представляют это СТАТИСТИКОЙ, которая обосновывает якобы, статистически значимы выводы.

По мне жульничество вселенского масштаба.

Для стационарных процессов 100 - это не выборка, а тут человек, все 100 ВСЕГДА разные, с кучей других заболеваний разной тяжести, живущих разной жизнью и все это с неизвестной коррелированностью с испытуемым лекарством. Это называется доказательной медициной.

Одним слово, вселенское медицинское жулье. 


PS.

В свое время меня поразила первая жертва Ковида. Шум, крик, гам, всех под домашний арест, особенно пенсионеров  - их вообще на цепь. А если разобраться, то первая жертва - это женщина под 80, с многократно оперируемая по кардиологии с соответствующим набором сопутствующих проблем. Ну, нагрузил ее ковид, она и не выдержала, так можно было ее заставить гирю поносить с тем же результатом. И что, боролись бы с гирями с таким подходом?

 
mytarmailS #:
Вот вы сами себе противоречите..
Биологи с МО и генетики, явно не глупые люди,  что же они не сократили все до трех признаков чтобы описать слона а? 
Потому что нельзя.. 
Ответ очевиден.. 
Или вы думаете что они не знают про мультиколлинеарность или РСА.. 

У них выбора нет - ДНК очень большая молекула. Но зато у них есть уверенность, что её формула всё определяет и надо лишь понять какая именно зависимость.

У нас нет их объективной уверенности в наличии зависимости и набор признаков не определяется объективными условиями, а лишь идеями трейдера.

Причина обращения: