Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2940
![MQL5 - MetaTrader 5 müşteri terminalinde yerleşik ticaret stratejileri dili](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Model oluşturmak için hangi R paketlerini kullanıyorsunuz?
Olağan olanlar, aynı "rastgele orman" "intrees" "arules" "arules sequence" "dbscan".
Tabii ki hayır. Çok ilkel bir şekilde, ONNX formatında bir model elde etme sırası şu şekildedir: bir model oluşturursunuz, onu eğitirsiniz, optimize edersiniz. Daha sonra özel bir programda (dönüştürücü) bir birim girdi verisini eğitilmiş modelden geçirirsiniz. Dönüştürücü, tahmin modelinin hesaplama sırasını kaydeder ve bunu onnx formatında kaydeder. Bu model onnxruntime'a sahip herhangi bir platformda çalıştırılabilir. Sadece tahmin/öngörü, çalışma zamanı yok.
R'de ONNX'e dönüştürücü olan herhangi bir paket bilmiyorum. Belki torch(R) paketi bunu ekleyecektir, ancak paket geliştiricilerine talep edilmelidir.
Muhtemelen başka dönüştürme olanakları da vardır ama Python'da. Derinlemesine araştırmadım. Buraya bir göz atın
https://learn.microsoft.com/ru-ru/windows/ai/windows-ml/onnxmltools
ONNXMLTools, çeşitli makine öğrenimi araç setlerinden modelleri ONNX formatına dönüştürmenize olanak tanır.
Kurulum ve kullanım talimatları GitHub'daki ONNXMLTools deposunda mevcuttur.
Destek
Şu anda aşağıdaki araç setleri desteklenmektedir:
Pytorch ayrıca yerleşik bir ONNX dışa aktarma özelliğine sahiptir. Daha fazla bilgi için buraya bakın.
MQL5'te kod yazımını basitleştirmek için, büyük olasılıkla mevcut tutamaçlı fonksiyon setini terk edeceğiz ve nesne modeline geçeceğiz.
Yani, uygun yöntemlere sahip yeni bir yerleşik onnx nesne türü tanıtacağız.
mytarmailS #:
Кароч несмотря на весь мега хайп, onnx будет полезна только продавцам с оч. Хорошим умением в МО.
ve ayrıca robotun içinde onnx, derin öğrenme, doğrusal olmayan filtreler ve astral akışlar olduğunu söylüyorsunuz... kimse çekirdekte 3 mashka olduğunu bilmiyor :-)
Görünüşe göre R, ONNX desteği konusunda pek iyi değil. Sadece onnx paketini buldum - bu format için bir arayüz. Bu paket python tabanlı ve geliştirilmiş gibi görünmüyor. R için ONNXMLTools'un herhangi bir benzerini bulamadım. Üzücü.
Python öğrenmenin zamanı geldi. Ve linux'a dönmek - VS ile hiç iletişim kurmak istemiyorum.
Görünüşe göre R, ONNX desteği konusunda pek iyi değil. Sadece onnx paketini buldum - bu format için bir arayüz. Bu paket python tabanlı ve geliştirilmiş gibi görünmüyor. R için ONNXMLTools'un herhangi bir benzerini bulamadım. Üzücü.
Python öğrenme vakti geldi. Ve linux'a geri dönmek - VS ile hiç uğraşmak istemiyorum.
Çalışan bir MO modeliniz var mı????
Daha önce de yazmıştım. İlgileniyorum:
1) MT5 test cihazında MO modelinde TC çalıştırma.
2) TC'yi VPS üzerinde MO üzerinde herhangi bir ek koltuk değneği olmadan, hızlı ve kolay bir şekilde çalıştırmak.
3) Pazar ilgilenmiyor.
Daha önce yazılmış. İlgileniyorum:
1) MT5 test cihazında MO modeli üzerinde TC çalıştırma.
2) VPS üzerinde MO üzerinde TC'yi herhangi bir ek koltuk değneği olmadan çalıştırmak, hızlı ve kolay.
3) Piyasa ilgilenmiyor.