Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2939
![MQL5 - MetaTrader 5 müşteri terminalinde yerleşik ticaret stratejileri dili](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Python'da karşılıklı uyumsuzluklar cehennemiyle başa çıkma ve görevler için ayrı ortamlar oluşturma yolculuğunun hala başında olan sizsiniz.
Bazı paketler hedef derleme için derleyici gerektirir.
Kesinlikle katılıyorum! Çok fazla iş var. Bu konuda iki sorum var:
1. GPU kullanılarak oluşturulan modeller ONNX'e dönüştürülebilir mi?
2. MQL5 Uzman Danışmanında ONNX'te model tahminini almak için Python'a ihtiyacımız yok, değil mi? Hesaplamalar onnxruntime ortamı tarafından mı gerçekleştirilecek?
Kesinlikle katılıyorum! Çok iş var. İki sorum var:
1. GPU kullanılarak oluşturulan modeller ONNX'e dönüştürülebilir mi?
2. MQL5 Uzman Danışmanında ONNX'te model tahminini almak için Python'a ihtiyacımız yok, değil mi? Hesaplamalar onnxruntime ortamı tarafından mı gerçekleştirilecek?
Teoride bu muhtemelen böyledir. Ancak pratikte yalnızca Python'da eğitilen modellerin uygun olduğu ve yalnızca bazı benzersiz paketler, yardımcı programlar ve derleyiciler ortamında (sürüm numaralarını dikkate alarak) uygun olduğu ortaya çıkabilir. En azından ben Renate'nin ipucunu bu şekilde anladım.
Kesinlikle katılıyorum! Çok iş var. İki sorum var:
1. GPU kullanılarak oluşturulan modeller ONNX'e dönüştürülebilir mi?
2. MQL5 Uzman Danışmanında ONNX'te model tahminini almak için Python'a ihtiyacımız yok, değil mi? Hesaplamalar onnxruntime ortamı tarafından mı gerçekleştirilecek?
1. Evet, mevcut opset içinde ONNX'e dönüşebilen kaynak motora bağlıdır
2. Modeli çalıştırmak için Python'a ihtiyacınız yok, tek ihtiyacınız olan bir EX5 dosyası ve bir terminal. ONNX Runtime kütüphanelerine bile yakın zamanda ihtiyaç duyulmayacak
2. Modeli çalıştırmak için Python'a ihtiyacınız yok, tek ihtiyacınız olan bir EX5 dosyası ve bir terminal. ONNX Runtime kütüphaneleri bile yakında gereksiz olacak
Peki bu şey yarı iletken üzerinde çalışacak mı?
1. Evet, mevcut opset içinde ONNX'e dönüşebilen kaynak motora bağlıdır
2. Modeli çalıştırmak için Python'a ihtiyacınız yok, tek ihtiyacınız olan bir EX5 dosyası ve bir terminal. ONNX Runtime kütüphanelerine bile yakın zamanda ihtiyaç duyulmayacak
1. ve opset=14 var mı? PyTorch(1.12.1) ve TF(2.10) kullanıyorum.
2. Son derece önemli ve bu entegrasyonun en büyük avantajı bu olacak. Harika
En ilginç şey, R'de yapılan ONNX modellerinin çalışıp çalışmayacağıdır.
Desteklenen ONNX sürümlerinin ve opsetlerin bir listesi faydalı olacaktır.
En ilginç şey, R'de yapılan ONNX modellerinin çalışıp çalışmayacağıdır.
Hatta soruyu daha da ağırlaştırabiliriz.R'de yapılan ONNX modelleri linux'ta çalışacak mı?
En ilginç şey, R'de yapılan ONNX modellerinin çalışıp çalışmayacağıdır.
Desteklenen ONNX sürümleri ve operasyon setlerinin bir listesi mantıksız olmayacaktır.
İkinci soru
Model oluşturmak için hangi R paketlerini kullanıyorsunuz?
Her ihtimale karşı projeyi arşive gönderiyorum.