Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2849
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
nx aynı elemanın sayısıdır. Eğer 1'den büyükse nasıl 1'e kadar olabilir?
Örneğin, 5:1 = (5,4,3,2,1) ve 1:5 = (1,2,3,4,5).
Makale genel olarak, yöntemin kendisini uygulamadan önce dağılımı bilmeniz gerektiğini vurgulamaktadır.
Matstat'ta her zaman olduğu gibi - örneklemden ampirik bir analog oluşturulur. Beklenti yerine ortalama, olasılık yerine frekans veya CDF yerine ECDF gibi.
Kabaca konuşmak gerekirse, ağaç kesmek için çok tembel değilsiniz, ancak baltanızı bilemek için çok tembelsiniz.
Risk fonksiyonu, R'nin en basit varyantıdır
Eğrinin yatay çizgiye yakın bölümleri histogramdaki çukurlara karşılık gelir ve burada bu bölümler daha kesin olarak belirlenebilir, çünkü bölümleme ile bağlantı yoktur (histogramlarda olduğu gibi). Örneğin, zikzak dizlerin yüksekliklerinin dağılımını incelerken kullanıyorum.
Soruyu yanlış anlamış olabileceğim için özür dilerim.
Yoksa başka bir konudan mı?Huber fonksiyonu bir risk fonksiyonu olarak düşünülebilir mi?
R'de gösterdiğiniz gibi hesaplanıyor gibi görünüyor.
Sadece anladığım kadarıyla emisyonlar için %10'luk bir yüzdelik dilimi tanımlıyor.
Huber kayıp fonksiyonunu bir risk fonksiyonu olarak uygulamak mümkün mü?
nx'den 1'e kadar azalır . Örneğin 5:1 = (5,4,3,2,1) ve 1:5 = (1,2,3,4,5)
Matstat'ta her zaman olduğu gibi - örneklemden ampirik bir analog oluşturulur. Beklenti yerine ortalama, olasılık yerine frekans veya CDF yerine ECDF gibi.
Tamam, grafiği çizdim, peki bununla ne yapacağım?
Ve eğer x örnekteki eleman sayısı ise histogramı nasıl kullanabilirim?
Peki x örnekteki eleman sayısı ise histogramı nasıl oluşturabiliriz?
X, artan sırada sıralanmış bir örnek (sizin durumunuzda sütun yükseklikleri) olmalıdır. Ve fonksiyon sıfırdan log(nx)'e doğru artıyor olmalıdır.Örneğin, nx=5 ise, y=( log (5/5), log( 5/4), log( 5/3) , log( 5/2) , log( 5/1)).
Yoksa başka bir operadan mı?
Kesinlikle farklı. Siz kayıp fonksiyonunun varyantlarından birinden bahsediyorsunuz, biz ise kümülatif tehlike fonksiyonundan bahsediyoruz.
Peki ya pekiştirme eğitimi?
Neyle pekiştireceksiniz?
Her neyse, herhangi bir zekanız olmayacak, sadece otonom sinir sisteminin bir modeline sahip olacaksınız ve bu ...
Belki bazı refleksleri uygulayabileceksiniz.
Peki zeka nerede? Soyutlama seviyeleri nerede? Şizofreni nerede?
Tüm bunlar yapay zekanızın neresinde?
X için artan sırada sıralanmış bir örnek(sizin durumunuzda sütun yükseklikleri) olmalıdır. Ve fonksiyon sıfırdan log(nx)'e doğru artıyor olmalıdır. Örneğin, nx=5 ise, y=( log (5/5), log( 5/4), log( 5/3) , log( 5/2) , log( 5/1)).
Önemli açıklama!
O zaman böyle mi?
Peki histogram nasıl dönüştürülür?
Önemli açıklama!
Öyle mi?
Peki o zaman histogram nasıl dönüştürülür?
Yatay kesitleri zaten görebilirsiniz. Ayrıca, daha önce yaklaşık 60 iken, burada sahip olduğunuz maksimum örneğin 400 olması da endişe vericidir. Belki de daha önce örneklemden sıfır değerlerini atarak X yerine log(X) almalısınız - bu, X'in küçük değerlerinin alanını daha ayrıntılı olarak görmenizi sağlayacaktır.
Her neyse, genel olarak görevinizin ne olduğunu bilmiyorum. Yöntem yalnızca belirli bir sorunuza yanıt veriyor - en yüksek "çit" ile en düşük "ağaçların" nasıl ayrılacağı. Yatay bir bölümün başlangıcı (veya eğrinin geri kalanının ortalama eğimine kıyasla yataya yakın) en yüksek çittir ve böyle bir bölümün sonu en alçak ağaçtır. Bu kesit üzerinde ya hiç nokta yoktur ya da çok az nokta vardır, bu da onları ihmal etmemize olanak tanır.
Yatay kesitleri artık görebilirsiniz. Ayrıca, daha önce yaklaşık 60 iken, burada sahip olduğunuz maksimum örneğin 400 olması da endişe vericidir. Belki de daha önce örneklemden sıfır değerlerini atarak X yerine log(X) almalısınız - bu, X'in küçük değerlerinin bölgesini daha ayrıntılı olarak görmenizi sağlayacaktır.
X'i dönüştürdüm, ancak orada ne gördüğünüzü ve istenen aralığı seçmek için üzerinde koordinat tanımlama işlemini nasıl otomatikleştireceğimi hala anlamıyorum.
"Yumuşak grafiğin" başladığı belirli koordinatları söyleyebilir misiniz? Ve yatay bir grafik vardı ve sonra keskin bir açıda hareket vardı - artık sayılmaz - ilk yumuşak grafiğe kadar ya da ne?
Her halükarda, genel olarak sorununuzun ne olduğunu bilmiyorum. Yöntem yalnızca belirli bir sorunuza cevap veriyor - en yüksek "çit" ile en düşük "ağaçların" nasıl ayrılacağı. Yatay bir segmentin başlangıcı (veya eğrinin geri kalanının ortalama eğimine kıyasla yataya yakın) en yüksek çittir ve böyle bir segmentin sonu en düşük ağaçtır. Bu bölümün kendisinde ya hiç nokta yoktur ya da çok az nokta vardır, bu da onları ihmal etmemize olanak tanır.
Amaç, dizilerin doğasını tanımlayan tahmin ediciler bulmaktır.
X'i de dönüştürdüm, ancak orada ne gördüğünüzü ve istenen aralığı seçmek için üzerinde koordinat tanımlama işlemini nasıl otomatikleştireceğimi hala anlamıyorum.
"Yumuşak grafiğin" başladığı belirli koordinatları söyleyebilir misiniz? Yatay bir grafik vardı ve sonra keskin bir açıda hareket vardı - bu artık sayılmıyor mu - ilk yumuşak grafiğe kadar ya da ne?
Amaç, dizilerin doğasını tanımlayan tahmin ediciler bulmaktır.
İlk şekilde, belirgin yatay grafik yaklaşık 2,4 ila 3 arasındadır.
Örneğin, bir zikzağın dizlerinin yüksekliklerinin bir örneği olsaydı, bu, ilk seviyenin bozulmasına girmek ve ikincisinde kar elde etmek için bir fırsattır.
Örneğin, bir arbitraj fırsatının ömrü için bir örnek olsaydı, ilk seviyeye kadar hayatta kalanlara girmek daha iyidir.
Bu eğriyi tam olarak nasıl kullanabileceğinizi düşünecek gücünüz, zamanınız ya da arzunuz yok. Forumda "ortak çalışma" fikrine karşı olduğumu zaten birçok kez söyledim. Sadece bireysel teorik konuların yüzeysel olarak tartışılmasında fayda görüyorum.