Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2846

 
Andrey Dik #:
Belki de gizli bir formül olduğu açıktır, ancak karmaşık kriterin bileşenlerine ağırlık atamak mümkün olsaydı.... mmm, muhteşem.

Açıklamaya bakılırsa, önce bir kritere göre en iyi geçişlerin bir kısmının seçildiği, ardından seçilenlerden ikinci kritere göre en iyi geçişlerin bir kısmının seçildiği ve bu şekilde devam ettiği anlaşılabilir.

"En iyi pasajları adım adım seçmenize olanak tanır: önce işlem sayısına göre, ardından bu örnekten karlılık beklentisine göre, ardından kurtarma faktörüne göre vb."

 
Aleksey Nikolayev #:

Açıklamaya bakılırsa, önce en iyi pasajların bir kısmının bir kritere göre seçildiği, ardından seçilenlerden ikinci kritere göre en iyi pasajların bir kısmının seçildiği ve bu şekilde devam ettiği anlaşılabilir.

"En iyi geçişleri adım adım seçmenize olanak tanır: önce işlem sayısına göre, ardından bu örnekten mat. karlılık beklentisine göre, ardından kurtarma faktörüne göre vb."

kriter, her bir geçişin tüm sonuçları ayrı ayrı dikkate alınarak optimizasyonun sonunda değil, optimizasyonun her geçişinde bir kerede hesaplanır. bu nedenle yardımdaki gerçek ve açıklama arasında bir tutarsızlık vardır.
 
Maxim Dmitrievsky #:

Hemen herhangi bir fark veya avantaj görmedim

Tablo verileri oluşturmanın yeni bir yolu. Ne kadar daha iyi? Yoksa hala GMM rekabetin dışında mı?

https://github.com/kathrinse/be_great

 
Evgeni Gavrilovi #:

Tablo verileri oluşturmanın yeni bir yolu. Ne kadar daha iyi? Yoksa GMM hala rekabetin dışında mı?

https://github.com/kathrinse/be_great

Bilmiyorum, tablo halindeki verileri analiz etmiyorum
Zaman serileri için iyi değil
Biraz T-gan muhtemelen daha iyi olurdu

⚙️ Zaman serisi Transformatörü Üretken Çekişmeli Ağlar


Github: https://github.com/jsyoon0823/TimeGAN


Kağıt: https://arxiv.org/abs/2205.11164v1


Stok verileri: https://finance.yahoo.com/quote/GOOG/history


Enerji verileri: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Appliances+energy+prediction



ai_machinelearning_big_data


 
Maxim Dmitrievsky #:
Biraz T-gan muhtemelen daha iyi olurdu

Peki akla yatkınlığı nasıl kontrol ediyorsunuz? Gerçek ve sentetik verilerin dağılımlarını her seri için ayrı ayrı karşılaştırarak mı?

 
Evgeni Gavrilovi #:

Olabilirliği nasıl kontrol edersiniz? Gerçek ve sentetik verilerin dağılımlarını her seri için ayrı ayrı mı karşılaştırıyorsunuz?

Bir yerde PCA aracılığıyla görsel bir karşılaştırma görmüştüm, hemen hatırlayamıyorum. Belki daha sonra.
 
Evgeni Gavrilovi #:

Olabilirliği nasıl kontrol edersiniz? Gerçek ve sentetik verilerin dağılımlarını her seri için ayrı ayrı karşılaştırın?

https://hackernoon.com/a-gan-approach-to-synthetic-time-series-data-pe2r33fd

A GAN approach To Synthetic Time-Series Data | HackerNoon
A GAN approach To Synthetic Time-Series Data | HackerNoon
  • hackernoon.com
Although sequential data is pretty common to be found and highly useful, there are many reasons that lead to not leverage it
 

Histogramlar için hangi tahmin ediciler icat edilebilir?

Resimlerin eklenmesini istemediğim için onları dosya olarak ekledim - muhtemelen başka bir hata.

Dosyalar:
 
Aleksey Vyazmikin #:

Histogramlar için hangi tahmin edicileri bulabiliriz?

)))))))
Histogram ile noktalar arasındaki fark nedir? Görselleştirme dışında bunu sormaya utanıyorum
 
mytarmailS #:
)))))))
Histogram ile noktalar arasındaki fark nedir? Görselleştirme dışında bunu sormaya utanıyorum

Noktalarla herhangi bir şekli görselleştirebilirsiniz. Fikir üretimini teşvik eden soyut düşünceyi canlandırmak için görselleştirmeye ihtiyaç vardır.

Aslında, histogramda numunenin ikili bir tahmincisi vardır, kırmızı çubuklar sinyalin yok olduğu (sıfır) anlamına gelir ve yükseklikleri numunede ne kadar süre "1" sinyali olmadığı anlamına gelir.

Örnekte sinyal oluşumunun frekans dağılımının farklı karakterinin, bu tahmin edicinin eğitimde daha fazla kullanılmasını sınıflandırmaya hizmet edebileceğini varsayıyorum. Buna göre, tahmin edici hariç tutulabilir veya yalnızca üst kök bölünmelerinin oluşturulması için kullanılması önerilebilir.

Bu nedenle histogramları tanımlamak için tahmin edicilere ihtiyaç duyulur. Evet, TP+FP dengesi için de tahmin ediciler yapabiliriz - iyi bilinenler dışında, tanımına yönelik fikirler de ilginçtir.