Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2846
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Açıklamaya bakılırsa, önce bir kritere göre en iyi geçişlerin bir kısmının seçildiği, ardından seçilenlerden ikinci kritere göre en iyi geçişlerin bir kısmının seçildiği ve bu şekilde devam ettiği anlaşılabilir.
"En iyi pasajları adım adım seçmenize olanak tanır: önce işlem sayısına göre, ardından bu örnekten karlılık beklentisine göre, ardından kurtarma faktörüne göre vb."
Açıklamaya bakılırsa, önce en iyi pasajların bir kısmının bir kritere göre seçildiği, ardından seçilenlerden ikinci kritere göre en iyi pasajların bir kısmının seçildiği ve bu şekilde devam ettiği anlaşılabilir.
"En iyi geçişleri adım adım seçmenize olanak tanır: önce işlem sayısına göre, ardından bu örnekten mat. karlılık beklentisine göre, ardından kurtarma faktörüne göre vb."
Hemen herhangi bir fark veya avantaj görmedim
Tablo verileri oluşturmanın yeni bir yolu. Ne kadar daha iyi? Yoksa hala GMM rekabetin dışında mı?
https://github.com/kathrinse/be_great
Tablo verileri oluşturmanın yeni bir yolu. Ne kadar daha iyi? Yoksa GMM hala rekabetin dışında mı?
https://github.com/kathrinse/be_great
⚙️ Zaman serisi Transformatörü Üretken Çekişmeli Ağlar
Github: https://github.com/jsyoon0823/TimeGAN
Kağıt: https://arxiv.org/abs/2205.11164v1
Stok verileri: https://finance.yahoo.com/quote/GOOG/history
Enerji verileri: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Appliances+energy+prediction
ai_machinelearning_big_data
Biraz T-gan muhtemelen daha iyi olurdu
Peki akla yatkınlığı nasıl kontrol ediyorsunuz? Gerçek ve sentetik verilerin dağılımlarını her seri için ayrı ayrı karşılaştırarak mı?
Olabilirliği nasıl kontrol edersiniz? Gerçek ve sentetik verilerin dağılımlarını her seri için ayrı ayrı mı karşılaştırıyorsunuz?
Olabilirliği nasıl kontrol edersiniz? Gerçek ve sentetik verilerin dağılımlarını her seri için ayrı ayrı karşılaştırın?
https://hackernoon.com/a-gan-approach-to-synthetic-time-series-data-pe2r33fd
Histogramlar için hangi tahmin ediciler icat edilebilir?
Resimlerin eklenmesini istemediğim için onları dosya olarak ekledim - muhtemelen başka bir hata.
Histogramlar için hangi tahmin edicileri bulabiliriz?
)))))))
Noktalarla herhangi bir şekli görselleştirebilirsiniz. Fikir üretimini teşvik eden soyut düşünceyi canlandırmak için görselleştirmeye ihtiyaç vardır.
Aslında, histogramda numunenin ikili bir tahmincisi vardır, kırmızı çubuklar sinyalin yok olduğu (sıfır) anlamına gelir ve yükseklikleri numunede ne kadar süre "1" sinyali olmadığı anlamına gelir.
Örnekte sinyal oluşumunun frekans dağılımının farklı karakterinin, bu tahmin edicinin eğitimde daha fazla kullanılmasını sınıflandırmaya hizmet edebileceğini varsayıyorum. Buna göre, tahmin edici hariç tutulabilir veya yalnızca üst kök bölünmelerinin oluşturulması için kullanılması önerilebilir.
Bu nedenle histogramları tanımlamak için tahmin edicilere ihtiyaç duyulur. Evet, TP+FP dengesi için de tahmin ediciler yapabiliriz - iyi bilinenler dışında, tanımına yönelik fikirler de ilginçtir.