MQL5'te alım-satım sistemi otomasyonu hakkında makaleler

Bu makalenin amacı, James Hyerczyk'in “Pattern, Price & Time: Use Gann Theory in Trading Systems” (Model, Fiyat ve Zaman: Alım Satım Sistemlerinde Gann Teorisini Kullanmak) adlı kitabında göstergelere ve Uzman Danışmanlara yönelik verilen bazı fikirler doğrultusunda alım satım otomasyonunun olanaklarını ve analizini araştırmaktır. Kapsamlı bir makale olmamakla birlikte burada sadece Gann teorisinin ilk bölümünü, yani Modeli araştırıyoruz.

Makalede, William Blau'nun "Momentum, Direction, and Divergence" kitabında açıklanan göstergeler sunulmaktadır. William Blau'nun yaklaşımı, fiyat eğrisindeki dalgalanmaları yaklaşık olarak hızlı ve doğru bir şekilde tahmin etmemize, fiyat hareketleri trendini ve dönüm noktalarını belirlememize ve fiyat gürültüsünü ortadan kaldırmamıza olanak tanır. Aynı zamanda, piyasanın aşırı alım/aşırı satım durumlarını ve bir trendin sona erdiğini ve fiyat hareketinin tersine döndüğünü gösteren sinyalleri de tespit edebiliyoruz.

Makale, finansal piyasalar analizi için bulanık mantık kavramının pratik uygulamasına ayrılmıştır. Zarflar göstergesine dayalı iki bulanık kural temeline dayanan sinyal üreten gösterge örneğini öneriyoruz. Geliştirilen gösterge birkaç gösterge arabelleği kullanır: Hesaplamalar için 7 arabellek, grafikler için 5 arabellek ve 2 renk arabelleği.

Programlama için zaman kaybetmeden bir alım satım stratejisi denemek ister misiniz? MQL5 Sihirbazı'nda alım satım sinyallerinin türünü seçebilir, takip eden pozisyonlar ve para yönetimi modülleri ekleyebilirsiniz; böylelikle işiniz biter! Kendi modül uygulamalarınızı oluşturun veya İşler hizmeti aracılığıyla talimat verin ve yeni modüllerinizi mevcut olanlarla birleştirin.

Profesyonel bir programcı değilim. Ve bu nedenle, alım satım sistemi geliştirme üzerinde çalışırken "basitten karmaşığa gitmek" prensibi benim için birincil öneme sahiptir. Benim için basit olan tam olarak nedir? Her şeyden önce, sistemi oluşturma sürecinin ve çalışmasının mantığının görselleştirilmesidir. Ayrıca, minimum elle yazılmış koddur. Bu makalemde, bir Matlab paketine dayalı alım satım sistemini oluşturup test etmeye çalışacak ve ardından MetaTrader 5 için bir Expert Advisor yazacağım. MetaTrader 5'in geçmiş verileri, test süreci için kullanılacaktır.

2010 Otomatik Alım Satım Şampiyonası'na katılacak bir expert geliştirmek için hazır bir expert advisor şablonu kullanalım. Acemi bir MQL5 programcısı dahi bu görevi yerine getirebilir; zira stratejileriniz için temel sınıflar, işlevler, şablonlar zaten geliştirildi. Alım satım fikrinizi uygulamak için minimum miktarda kod yazmanız yeterlidir.

Bir alım satım sistemi için kurallar bulmak ve bunları bir Expert Advisor'da programlamak işin yarısıdır. Bir şekilde, alım satım işleminin sonuçlarını biriktirdiği için Expert Advisor'ın çalışmasını düzeltmeniz gerekir. Bu makalede, denge eğrisinin eğimini ölçen bir geri bildirim oluşturmak yoluyla bir Expert Advisor'ın performansını artırmaya olanak tanıyan yaklaşımlardan biri açıklanmaktadır.

Bu makalede, bir alım satım işlemi yapmadan önce pozisyon kapatma ve değiştirme, bekleyen talimat verme ve Marjın silinmesi ve doğrulanmasını uygulayan Expert Advisor'ları yazarken MQL5 Standart Kitaplık Alım Satım Sınıflarının başlıca işlevlerinin nasıl kullanılacağı açıklanmaktadır. Ayrıca, talimat ve yatırım ayrıntılarını elde etmek için Alım Satım sınıflarının nasıl kullanılabileceğini de gösterdik.

Bu makalede, işlem sırasında varlıkların belirli bir bölümünün geri çekilmesini gerektiren alım satım sistemlerindeki riskleri tahmin etmek için TesterWithDrawal() işlevinin kullanımı açıklanmaktadır. Ayrıca, bu işlevin strateji test cihazında hisse senedi düşüşü hesaplama algoritması üzerindeki etkisi de açıklanmaktadır. Bu işlev, Expert Advisor'larınızın parametresini optimize ederken kullanışlıdır.

Bu makalede, belirtilen sembol ve sihirli sayının toplam pozisyon hacminin hesaplanması sorunu ele alınmaktadır. Önerilen yöntem, yatırım geçmişinin yalnızca gerekli olan minimum bölümünü ister, toplam pozisyonun sıfıra eşit olduğu en yakın zamanı bulur ve son yatırımlarla hesaplamaları gerçekleştirir. Ayrıca istemci terminalinin genel değişkenleriyle çalışmak da dikkate alınır.

Bu makalede, "Yeni Başlayanlar için MQL5'te Expert Advisor yazmak için Adım Adım Kılavuz" adlı makalede yaptığımız şeyi yapmak için (Basit bir Expert Advisor oluşturma) nesne yönelimli yaklaşıma odaklanılmaktadır. Birçok kişi bunun zor olduğunu düşünüyor, ancak bu makaleyi okumayı bitirdiğinizde, nesne yönelimi temelinde kendi Expert Advisor'ınızı yazabileceğinizi garanti ediyorum.

Finansal piyasalarda varlıkların çeşitlendirilmesi kavramı oldukça eskiye dayanır ve her zaman yeni başlayan yatırımcıları cezbetmiştir. Bu makalede, yazar, alım satım stratejilerinin bu yönüne bir başlangıç girişi yapmak için, çok para birimli bir Expert Advisor oluşturulmasına azami ölçüde basit bir yaklaşım önermektedir.

Japon mum grafiğinin oluşturulması ve mum grafik formasyonlarının analizi, teknik analizin muhteşem bir alanını teşkil eder. Mum grafiklerin avantajı, verileri, verilerin içindeki dinamikleri takip edebileceğiniz şekilde temsil etmeleridir. Bu makalede mum grafik türlerini, mum grafik formasyonlarının sınıflandırılmasını analiz edecek ve mum grafik formasyonlarını belirleyebilecek bir gösterge sunacağız.

Bu makalede, alım satım işleminde bir Heiken-Ashi göstergesi kullanma sorusunu inceleyeceğiz. Bu göstergeye dayalı olarak basit bir alım satım sistemi göz önünde bulundurulur ve bir MQL5 Expert Advisor yazılır. Alım satım işlemleri, Standart sınıf kitaplığının sınıfları temel alınarak gerçekleştirilir. Bu makalede sunulan incelenen alım satım stratejisinin test sonuçları, geçmişe dayanmaktadır ve yerleşik MetaTrader 5 strateji test cihazı kullanılarak elde edilmiştir.

İnternette gezinirken, size çeşitli önerilerde bulunacak birçok strateji bulmak kolaydır. İç yüzünü bilen bir kişinin yaklaşımını ele alalım ve farklı kıtalardaki saat dilimlerindeki farklılıklara dayalı olarak strateji oluşturma sürecini inceleyelim.

Bu makalede yazar, kişisel olarak geliştirilmiş bir genetik algoritmanın kullanımıyla gelişimsel hesaplamaları ele almaktadır. Algoritmanın işleyişini örnekler kullanarak göstermekte olup kullanımı için pratik öneriler sunmaktadır.

MQL5.com web sitesi dünyanın her yerinden yatırımcıları bir araya getirir. Kullanıcılar makaleler yayınlar, ücretsiz kodlar paylaşır, Mağazada ürünler satar, Freelance siparişleri gerçekleştirir ve ticaret sinyallerini kopyalar. Diğer kullanıcılarla Forumdan, yatırımcı sohbetlerinden ve MetaTrader kanallarından iletişim kurabilirsiniz.

Bu makale, bekleyen emirleri aktif olarak kullanan stratejiler, bu tür stratejileri resmi olarak tanımlamak için oluşturulabilecek bir üstdil ve işlemi bu açıklamalara dayanan çok amaçlı bir Uzman Danışmanın (EA) kullanımı etrafında odaklanmaktadır.

Bu makalenin amacı, takip eden durdurma kullanarak alım satımlara farklı girişlere ve çıkışlara sahip algoritmaların karlılığını incelemektir. Kullanılacak giriş türleri rastgele giriş ve ters giriştir. Kullanılacak durdurma emirleri, takip eden durdurma ve takip eden alımdır. Makale, yılda yaklaşık %30 karlılığa sahip para kazanma algoritmalarını göstermektedir.

"Yüz kere duymaktansa bir kez görmek daha iyidir." sözünü hepimiz biliriz. Paris ya da Venedik hakkında çeşitli kitaplar okuyabilirsiniz, ancak zihinsel görüntülere dayanarak, bu muhteşem şehirlerde akşam yürüyüşünde olduğu gibi aynı duyguları hissetmezsiniz. Görselleştirmenin avantajı, örneğin, göstergeler kullanılarak grafikler üzerinde fiyat analizi ve tabii ki strateji testinin görselleştirilmesi gibi piyasadaki işler de dahil olmak üzere hayatımızın herhangi bir yönüne kolayca yansıtılabilir. Bu makale, MetaTrader 5 Strateji Test Cihazının tüm görselleştirme özelliklerinin açıklamalarını içerir.

Alım satım sınıflarının nasıl oluşturulduğunu bilmiyorsanız ve "Nesne Yönelimli Programlama" kelimelerinden korkuyorsanız, bu makale tam size göredir. Aslında, kendi alım satım sinyalleri modülünüzü yazmak için ayrıntıları bilmenize gerek yoktur. Sadece bazı basit kurallara uyun. Geri kalan her şey MQL5 Sihirbazı tarafından yapılacak ve kullanıma hazır bir alım satım robotu elde edeceksiniz!

Herhangi bir karmaşık alım satım sistemini dikkatlice incelersek, bunun bir dizi basit alım satım sinyaline dayandığını göreceğiz. Bu nedenle, acemi geliştiricilerin hemen karmaşık algoritmalar yazmaya başlamasına gerek yoktur. Bu makale, sözleşmeleri gerçekleştirmek için semafor göstergelerini kullanan bir alım satım sistemine bir örnek sunmaktadır.

Ana bilgisayarınızda kaç çekirdek var? Bir alım satım stratejisini optimize etmek için kaç bilgisayar kullanabilirsiniz? Burada, bir fare tıklamasıyla dünya çapında bilgi işlem gücünü alarak hesaplamaları hızlandırmak için MQL5 Cloud Network’ün nasıl kullanılacağını gösteriyoruz. "Vakit nakittir" ifadesi her geçen yıl daha da güncel hale geliyor ve önemli hesaplamalar için onlarca saat hatta günlerce beklemeyi göze alamayız.

Bu makale, her biri kendi "sanal" alım satım işlemlerini gerçekleştiren birçok stratejiden oluşan uyarlanabilir bir sistemin bir varyantını önermektedir. Şu anda gerçek alım satım en kârlı stratejinin sinyallerine göre gerçekleştirilir. Nesne yönelimli yaklaşımın kullanılması, verilerle çalışmak için sınıfların olması ve Standart kütüphanenin alım-satım sınıfları sayesinde sistemin mimarisi basit ve ölçeklenebilir görünüyordu; Artık yüzlerce alım satım stratejisini içeren uyarlanabilir sistemleri kolayca oluşturmak ve analiz etmek mümkün.

Bu makalede, Uzman Danışmanın Bill Williams tarafından yazılan "New Trading Dimensions: How to Profit from Chaos in Stocks, Bonds and Commodities” (Yeni Ticaret Boyutları: Hisse Senetleri, Tahviller ve Emtialardaki Kaostan Nasıl Kar Edilir) kitabına dayanarak geliştirilmesini ele alacağım. Stratejinin kendisi iyi bilinmektedir ve kullanımı yatırımcılar arasında hala tartışmalıdır. Makale, sistemin alım satım sinyallerini, uygulanmasının özelliklerini ve geçmiş veriler üzerinde test sonuçlarını dikkate almaktadır.

Bir alım satım sisteminin etkililiğini ve kârlılığını belirlemeye izin veren birçok önlem vardır. Ancak, yatırımcılar her zaman herhangi bir sistemi yeni bir çarpışma testine sokmaya hazırdır. Makale, etkililik ölçütlerine dayalı istatistiklerin MetaTrader 5 platformu için nasıl kullanılabileceğini anlatıyor. S.V. Bulashev’in "Statistika dlya traderov" ("Yatırımcılar için İstatistikler") kitabında verilen açıklamaya aykırı olmayan, sözleşmelere göre istatistiklerin yorumlanmasının dönüştürülmesine yönelik sınıfı içerir. Ayrıca optimizasyon için bir özel fonksiyon örneği içerir.

Bu makale, alım satım sistemlerinin algoritmaları ve elemanlarını oluşturma ilkelerini özetlemekte ve sistematikleştirmektedir. Makale, uzman algoritmasının tasarlanmasını ele almaktadır. Örnek olarak, alım satım sistemlerinin hızlı ve kolay bir şekilde geliştirilmesi için kullanılabilen CExpertAdvisor sınıfı düşünülmüştür.

MQL5’te Uzman Danışmanların programlanması basittir ve kolayca öğrenilebilir. Bu adım adım açıklamalı kılavuzda geliştirilmiş bir alım satım stratejisine dayanarak basit bir Uzman Danışman yazmak için gereken temel adımları göreceksiniz. Uzman Danışmanın yapısı, yerleşik teknik talimatlar ve alım satım fonksiyonları, Hata Ayıklama modunun ayrıntıları ve Strateji Test Cihazının kullanımı açıklanmaktadır.