Опубликована статья "Машинное обучение и Data Science (Часть 10): Гребневая регрессия".
![Машинное обучение и Data Science (Часть 10): Гребневая регрессия](https://c.mql5.com/2/51/ridge_regression_avatar.png)
Гребневая регрессия (ридж-регрессия) — это простой метод для уменьшения сложности модели и борьбы с подгонкой, которая может возникнуть в результате простой линейной регрессии.
Хиты продаж в Маркете:
Самые скачиваемые бесплатные продукты:
Сейчас самые обсуждаемые темы на форуме:
- Сбылась мечта. Робот вкалывает 61 новый комментарий
- AI 2023. Встречайте ChatGPT. 52 новых комментария
- Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля 42 новых комментария
Опубликована статья "Как выбрать торгового советника: Двадцать явных признаков плохого робота".
![Как выбрать торгового советника: Двадцать явных признаков плохого робота](https://c.mql5.com/2/0/Avatar_Twenty_strong_criteria_to_reject_a_trading_bot.png)
В этой статье мы попытаемся ответить на вопрос, как выбрать подходящего торгового советника. Какие из них лучше всего подходят для нашего портфеля и как мы можем отсеять большую часть торговых роботов, доступных на рынке? В статье представлены двадцать явных признаков некачественного советника. Статья поможет вам принимать более обоснованные решения и создать коллекцию прибыльных торговых советников.
Доступны для подписки 3 новых торговых сигнала:
Прирост: | 491.94 | % |
Средства: | 2 944.78 | USD |
Баланс: | 2 951.52 | USD |
Самые скачиваемые бесплатные продукты:
Хиты продаж в Маркете:
На форуме появилось 3 новые темы:
Доступны для подписки 2 новых торговых сигнала:
Прирост: | 47.92 | % |
Средства: | 4 004.90 | EUR |
Баланс: | 4 008.36 | EUR |
Опубликована статья "Популяционные алгоритмы оптимизации: Электромагнитный алгоритм (ElectroMagnetism-like algorithm, ЕМ)".
![Популяционные алгоритмы оптимизации: Электромагнитный алгоритм (ElectroMagnetism-like algorithm, ЕМ)](https://c.mql5.com/2/52/Avatar_ElectroMagnetism-like_algorithm_jj.png)
Статья описывает принципы, методы и возможности применения Электромагнитного алгоритма EM в различных задачах оптимизации. EM-алгоритм является эффективным инструментом оптимизации, способным работать с большими объемами данных и многомерными функциями.
Самые скачиваемые бесплатные продукты:
Самые читаемые статьи за месяц
![Пример создания комплекcной торговой стратегии Owl](https://c.mql5.com/2/0/Example_of_creating_Avatar.png)
Пример создания комплекcной торговой стратегии Owl
Моя стратегия базируется на классических основах трейдинга и доработке индикаторов, широко применяемых на всех видах рынков. Фактически — это уже готовый инструмент, используя который, можно во всей полноте работать по предлагаемой новой прибыльной торговой стратегии.
![Эксперименты с нейросетями (Часть 4): Шаблоны](https://c.mql5.com/2/52/neural_network_experiments_004_avatar.png)
Эксперименты с нейросетями (Часть 4): Шаблоны
Нейросети наше все. Проверяем на практике, так ли это. MetaTrader 5 как самодостаточное средство для использования нейросетей в трейдинге. Простое объяснение.
![Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм обезьян (Monkey algorithm, MA)](https://c.mql5.com/2/52/monkey_avatar.png)
Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм обезьян (Monkey algorithm, MA)
В этой статье рассмотрим алгоритм оптимизации "Алгоритм обезьян" (MA). Способность этих подвижных животных преодолевать сложные препятствия и добираться до самых труднодоступных вершин деревьев легли в основу идеи алгоритма MA.
Самые скачиваемые исходные коды программ за месяц
- Candle Time End and Spread Индикатор одновременно отображает текущий спред и время до закрытия бара (свечи).
- b-clock Индикатор отображает сколько времени в минутах и секундах осталось до появления новой свечи.
- SuperTrend Индикатор SuperTrend.
Сейчас самые обсуждаемые темы на форуме:
- Вопрос о функции OnTradeTransaction 54 новых комментария
- Midjourney и другие нейросети обработки изображений 32 новых комментария
- AI 2023. Встречайте ChatGPT. 26 новых комментариев
Хиты продаж в Маркете:
Доступны для подписки 2 новых торговых сигнала:
Опубликована статья "Использование ONNX-моделей в MQL5".
![Использование ONNX-моделей в MQL5](https://c.mql5.com/2/52/onnx_models_avatar.png)
ONNX (Open Neural Network Exchange) — открытый стандарт представления моделей нейронных сетей. В данной статье мы рассмотрим процесс создания модели СNN-LSTM для прогнозирования финансовых временных рядов и использование созданной ONNX-модели в MQL5-эксперте.
Самые скачиваемые бесплатные продукты:
Хиты продаж в Маркете:
Самые скачиваемые бесплатные продукты:
Хиты продаж в Маркете:
Самые читаемые статьи за неделю
![Пример создания комплекcной торговой стратегии Owl](https://c.mql5.com/2/0/Example_of_creating_Avatar.png)
Пример создания комплекcной торговой стратегии Owl
Моя стратегия базируется на классических основах трейдинга и доработке индикаторов, широко применяемых на всех видах рынков. Фактически — это уже готовый инструмент, используя который, можно во всей полноте работать по предлагаемой новой прибыльной торговой стратегии.
![Разработка экспериментальной DLL с поддержкой многопоточности в C++ для MetaTrader 5 на Linux](https://c.mql5.com/2/51/proof-of-concept-dll-avatar.png)
Разработка экспериментальной DLL с поддержкой многопоточности в C++ для MetaTrader 5 на Linux
В статье рассмотрен процесс разработки для платформы MetaTrader 5 исключительно в системе Linux. При этом конечный продукт без проблем работает как в Windows, так и в Linux. Мы познакомимся с Wine и Mingw - важными инструментами кроссплатформенной разработки. В Mingw реализована потоковая передача (POSIX и Win32), что необходимо учитывать при выборе подходящего инструмента. Затем мы создадим DLL для проверки концепции и используем ее в коде MQL5, а также сравним производительность обеих реализаций потоков. Статья призвана стать отправной точкой для ваших собственных экспериментов. После прочтения статьи вы сможете создавать инструменты для MetaTrader в Linux.
![Нейросети — это просто (Часть 36): Реляционные модели обучения с подкреплением (Relational Reinforcement Learning)](https://c.mql5.com/2/52/Neural_Networks_Made_036_avatar.png)
В рассмотренных ранее моделях обучения с подкреплением мы использовали различные варианты сверточных сетей, которые способны идентифицировать различные объекты в исходных данных. Основное преимущество сверточных сетей в способности идентифицировать объекты вне зависимости от их расположением. В тоже время, сверточные сети не всегда справляются с различными деформациями объектов и шумом. Но эти проблемы способна решить реляционная модель.
Самые скачиваемые исходные коды программ за неделю
- Candle Time End and Spread Индикатор одновременно отображает текущий спред и время до закрытия бара (свечи).
- b-clock Индикатор отображает сколько времени в минутах и секундах осталось до появления новой свечи.
- SuperTrend Индикатор SuperTrend.
Сейчас самые обсуждаемые темы на форуме:
- Есть ли закономерность в хаосе? Попробуем поискать! Машинное обучение на примере конкретной выборки. 56 новых комментариев
- Midjourney и другие нейросети обработки изображений 38 новых комментариев
- Новая версия платформы MetaTrader 5 build 3660: Улучшения и исправления 25 новых комментариев
Хиты продаж в Маркете:
Самые скачиваемые бесплатные продукты:
Хиты продаж в Маркете:
Сейчас самые обсуждаемые темы на форуме:
- Обсуждение статьи "Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм растущих деревьев (Saplings Sowing and Growing up — SSG)" 90 новых комментариев
- Midjourney и другие нейросети обработки изображений 33 новых комментария
- AI 2023. Встречайте ChatGPT. 33 новых комментария
Доступны для подписки 3 новых торговых сигнала:
Прирост: | 4 005.63 | % |
Средства: | 2 008.48 | USD |
Баланс: | 2 054.97 | USD |
На форуме появилось 3 новые темы:
Новые публикации в CodeBase
- Информация о входах и выходах ONNX-модели Скрипт для получения информации о количестве, типах и размерах входных и выходных тензоров onnx-модели
- Overbought Oversould Level Индикатор уровней перекупленности/перепроданности по двум каналам Дончана с большим и меньшим периодом