Самые скачиваемые бесплатные продукты:
Сейчас самые обсуждаемые темы на форуме:
- Midjourney и другие нейросети обработки изображений 36 новых комментариев
- Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля 26 новых комментариев
- Ошибки, баги, вопросы 19 новых комментариев
Самые читаемые статьи за неделю
![Наивный байесовский классификатор для сигналов набора индикаторов](https://c.mql5.com/2/27/MQL5-avatar-naiveClass-001.png)
Наивный байесовский классификатор для сигналов набора индикаторов
В статье анализируется применение формулы Байеса для повышения надежности торговых систем за счет использования сигналов нескольких независимых индикаторов. Теоретические расчеты проверяются с помощью простого универсального эксперта, настраиваемого для работы с произвольными индикаторами.
![Нейросети — это просто (Часть 77): Кросс-ковариационный Трансформер (XCiT)](https://c.mql5.com/2/70/Neural_networks_made_easy_pPart_77c__Cross-Covariance_Transformer_tXCiTl____LOGO.png)
Нейросети — это просто (Часть 77): Кросс-ковариационный Трансформер (XCiT)
В своих моделях мы часто используем различные алгоритмы внимание. И, наверное, чаще всего мы используем Трансформеры. Основным их недостатком является требование к ресурсам. В данной статье я хочу предложить Вам познакомиться с алгоритмом, который поможет снизить затраты на вычисления без потери качества.
![Нейросети — это просто (Часть 78): Детектор объектов на основе Трансформера (DFFT)](https://c.mql5.com/2/70/Neural_networks_made_easy_Part_78____LOGO.png)
Нейросети — это просто (Часть 78): Детектор объектов на основе Трансформера (DFFT)
В данной статье я предлагаю посмотреть на вопрос построения торговой стратегии с другой стороны. Мы не будем прогнозировать будущее ценовое движение, а попробуем построить торговую систему на основе анализа исторических данных.
Самые скачиваемые исходные коды программ за неделю
- Индикатор торговых сессий. Без использования объектов. Индикатор торговых сессий с использованием DRAW_FILLING буферов. Входных параметров нет благодаря функциям TimeTradeServer() и TimeGMT().
- Примеры из книги "Нейросети в алготрейдинге на MQL5" Книга "Нейросети в алготрейдинге на MQL5" представляет собой подробное руководство, охватывающее как теоретические аспекты работы с искусственным интеллектом и нейронными сетями, так и практические аспекты их применения в торговле на финансовых рынках с использованием языка программирования MQL5.
- Candle Time End and Spread Индикатор одновременно отображает текущий спред и время до закрытия бара (свечи).
Хиты продаж в Маркете:
На форуме появилось 2 новые темы:
Самые скачиваемые бесплатные продукты:
Хиты продаж в Маркете:
Опубликована статья "DoEasy. Сервисные функции (Часть 1): Ценовые паттерны".
![DoEasy. Сервисные функции (Часть 1): Ценовые паттерны](https://c.mql5.com/2/71/DoEasy._Service_functions_Part_1___LOGO.png)
В статье начнём разрабатывать методы поиска ценовых паттернов по данным таймсерий. Паттерн имеет определённый набор параметров, общий для любого вида и типа паттернов. Все данные такого рода будут сосредоточены в классе объекта базового абстрактного паттерна. Сегодня создадим класс абстрактного паттерна и класс паттерна Пин-бар.
Опубликована статья "Нейросети — это просто (Часть 79): Агрегирование запросов в контексте состояния (FAQ)".
![Нейросети — это просто (Часть 79): Агрегирование запросов в контексте состояния (FAQ)](https://c.mql5.com/2/71/Neural_networks_are_easy_Part_79____LOGO__2.png)
В предыдущей статье мы познакомились с одним из методом обнаружение объектов на изображении. Однако, обработка статического изображения несколько отличается от работы с динамическими временными рядами, к которым относится и динамика анализируемых нами цен. В данной статье я хочу предложить Вам познакомиться с методом обнаружения объектов на видео, что несколько ближе к решаемой нами задаче.
Опубликована статья "Интеграция ML-моделей с тестером стратегий (Заключение): Реализация регрессионной модели для прогнозирования цен".
![Интеграция ML-моделей с тестером стратегий (Заключение): Реализация регрессионной модели для прогнозирования цен](https://c.mql5.com/2/58/implementation_regression_model_avatar.png)
В данной статье описывается реализация регрессионной модели на основе дерева решений для прогнозирования цен финансовых активов. Мы уже провели подготовку данных, обучение и оценку модели, а также ее корректировку и оптимизацию. Однако важно отметить, что данная модель является лишь исследованием и не должна использоваться при реальной торговле.
Самые скачиваемые бесплатные продукты:
Сейчас самые обсуждаемые темы на форуме:
- Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля 63 новых комментария
- Midjourney и другие нейросети обработки изображений 41 новый комментарий
- Разговор с ChatGPT об улучшении нейронной сети и торговле на Форекс 27 новых комментариев
Хиты продаж в Маркете:
Опубликована статья "Разрабатываем мультивалютный советник (Часть 4): Отложенные виртуальные ордера и сохранение состояния".
![Разрабатываем мультивалютный советник (Часть 4): Отложенные виртуальные ордера и сохранение состояния](https://c.mql5.com/2/71/Developing_a_multi-currency_advisor_0Part_1g___LOGO__3.png)
Приступив к разработке мультивалютного советника мы уже достигли некоторых результатов и успели провести несколько итераций улучшения кода. Однако наш советник не мог работать с отложенными ордерами и возобновлять работу после перезапуска терминала. Давайте добавим эти возможности.
Опубликована статья "Мультибот в MetaTrader (Часть II): улучшенный динамический шаблон".
![Мультибот в MetaTrader (Часть II): улучшенный динамический шаблон](https://c.mql5.com/2/71/Multibot_in_MetaTrader_Part_II_____LOGO__1.png)
Развивая тему предыдущей статьи про мультибота, я решил создать более гибкий и функциональный шаблон, который обладает большими возможностями и может эффективно применяться как во фрилансе, так и использоваться в виде базы для разработки мультивалютных и мультипериодных советников с возможностью интеграции с внешними решениями.
Новые публикации в CodeBase
- Примеры из книги "Нейросети в алготрейдинге на MQL5" Книга "Нейросети в алготрейдинге на MQL5" представляет собой подробное руководство, охватывающее как теоретические аспекты работы с искусственным интеллектом и нейронными сетями, так и практические аспекты их применения в торговле на финансовых рынках с использованием языка программирования MQL5.
- Keyboard Работа с данными клавиатуры
Опубликована статья "Базовый класс популяционных алгоритмов как основа эффективной оптимизации".
![Базовый класс популяционных алгоритмов как основа эффективной оптимизации](https://c.mql5.com/2/71/The_basic_class_of_population_algorithms____LOGO_2_.png)
Уникальная исследовательская попытка объединения разнообразных популяционных алгоритмов в единый класс с целью упрощения применения методов оптимизации. Этот подход не только открывает возможности для разработки новых алгоритмов, включая гибридные варианты, но и создает универсальный базовый стенд для тестирования. Этот стенд становится ключевым инструментом для выбора оптимального алгоритма в зависимости от конкретной задачи.
Опубликована статья "Добавляем пользовательскую LLM в торгового робота (Часть 2): Пример развертывания среды".
![Добавляем пользовательскую LLM в торгового робота (Часть 2): Пример развертывания среды](https://c.mql5.com/2/59/penguin-image.png)
Языковые модели (LLM) являются важной частью быстро развивающегося искусственного интеллекта, поэтому нам следует подумать о том, как интегрировать мощные LLM в нашу алгоритмическую торговлю. Большинству людей сложно настроить эти модели в соответствии со своими потребностями, развернуть их локально, а затем применить к алгоритмической торговле. В этой серии статей будет рассмотрен пошаговый подход к достижению этой цели.
Самые скачиваемые бесплатные продукты:
Хиты продаж в Маркете:
Опубликована статья "Перестановка ценовых баров в MQL5".
![Перестановка ценовых баров в MQL5](https://c.mql5.com/2/59/Permuting_price_bars_logo.png)
В этой статье мы представляем алгоритм перестановки ценовых баров и подробно рассказываем, как тесты на перестановку (permutation tests) можно использовать для выявления случаев, когда эффективность стратегии была сфабрикована с целью обмануть потенциальных покупателей советников.
Самые скачиваемые бесплатные продукты:
Хиты продаж в Маркете:
Самые читаемые статьи за месяц
![Наивный байесовский классификатор для сигналов набора индикаторов](https://c.mql5.com/2/27/MQL5-avatar-naiveClass-001.png)
Наивный байесовский классификатор для сигналов набора индикаторов
В статье анализируется применение формулы Байеса для повышения надежности торговых систем за счет использования сигналов нескольких независимых индикаторов. Теоретические расчеты проверяются с помощью простого универсального эксперта, настраиваемого для работы с произвольными индикаторами.
![Как купить торгового робота в MetaTrader Market и установить его?](https://c.mql5.com/2/0/MQL5_market__1.png)
Как купить торгового робота в MetaTrader Market и установить его?
Каждый продукт в Маркете MetaTrader можно купить и через торговые платформы MetaTrader 4 и MetaTrader 5, и прямо на сайте MQL5.com. Выберите продукт, который лучше всего подходит под ваш стиль работы, оплатите его удобным для вас способом и не забудьте активировать.
![Сравнение MQL5 и QLUA - почему торговые операции в MQL5 до 28 раз быстрее?](https://c.mql5.com/2/24/speed_over_28_03.png)
Сравнение MQL5 и QLUA - почему торговые операции в MQL5 до 28 раз быстрее?
Многие трейдеры зачастую не задумываются над тем, как быстро доходит их заявка до биржи, как долго она там исполняется, и когда наконец-то торговый терминал трейдера узнает о результате торговой операции. Мы обещали дать сравнение скорости торговых операций, ведь никто до нас не делал таких замеров с помощью программ на MQL5 и QLUA.
Самые скачиваемые исходные коды программ за месяц
- Индикатор торговых сессий. Без использования объектов. Индикатор торговых сессий с использованием DRAW_FILLING буферов. Входных параметров нет благодаря функциям TimeTradeServer() и TimeGMT().
- Программирование на MQL5 для трейдеров — исходные коды из книги. Часть 7 В заключительной седьмой части книги рассматриваются расширенные возможности MQL5 API, которые пригодятся при разработке программ для MetaTrader 5. Некоторые из них — пользовательские финансовые инструменты и встроенный экономический календарь, а другие — универсальные технологии, такие как сетевые функции, базы данных и криптография.
- Программирование на MQL5 для трейдеров — исходные коды из книги. Часть 1 Первая глава книги знакомит с языком и средой разработки MQL5. Одно из главных изменений в языке MQL5 по сравнению с MQL4 (язык MetaTrader 4) — поддержка объектно-ориентированного программирования (ООП), что делает его схожим с C++.
Сейчас самые обсуждаемые темы на форуме:
- Разговор с ChatGPT об улучшении нейронной сети и торговле на Форекс 63 новых комментария
- Что делать с советником криво торгующем на реальном счёте? 39 новых комментариев
- Midjourney и другие нейросети обработки изображений 21 новый комментарий
На форуме появилось 2 новые темы:
Опубликована статья "Работа с ONNX-моделями в форматах float16 и float8".
![Работа с ONNX-моделями в форматах float16 и float8](https://c.mql5.com/2/71/onnx-float-avatar.png)
Форматы данных, используемые для представления моделей машинного обучения, играют ключевую роль в их эффективности. В последние годы появилось несколько новых типов данных, разработанных специально для работы с моделями глубокого обучения. В данной статье мы обратим внимание на два новых формата данных, которые стали широко применяться в современных моделях.
Хиты продаж в Маркете:
Самые скачиваемые бесплатные продукты:
Доступны для подписки 28 новых торговых сигналов:
Прирост: | 458.51 | % |
Средства: | 5 243.26 | USD |
Баланс: | 5 278.78 | USD |
На форуме появилось 3 новые темы:
Сейчас самые обсуждаемые темы на форуме:
- Разговор с ChatGPT об улучшении нейронной сети и торговле на Форекс 78 новых комментариев
- Midjourney и другие нейросети обработки изображений 26 новых комментариев
- Любые вопросы новичков по MQL4 и MQL5, помощь и обсуждение по алгоритмам и кодам 12 новых комментариев