Ищи нас в Facebook!
Ставь лайки и следи за новостями

Используй новые возможности MetaTrader 5

Последние статьи на MQL5.com

Опубликована статья "Мультибот в MetaTrader: запуск множества роботов с одного графика".

Мультибот в MetaTrader: запуск множества роботов с одного графика

В этой статье мы рассмотрим простой шаблон для создания универсального робота в MetaTrader, который можно использовать на нескольких графиках, но прицепив его лишь к одному графику, без необходимости настройки каждого экземпляра робота на каждом отдельном графике.

Самые читаемые статьи за неделю

Как выбрать торгового советника: Двадцать явных признаков плохого робота

Как выбрать торгового советника: Двадцать явных признаков плохого робота

В этой статье мы попытаемся ответить на вопрос, как выбрать подходящего торгового советника. Какие из них лучше всего подходят для нашего портфеля и как мы можем отсеять большую часть торговых роботов, доступных на рынке? В статье представлены двадцать явных признаков некачественного советника. Статья поможет вам принимать более обоснованные решения и создать коллекцию прибыльных торговых советников.

Использование ONNX-моделей в MQL5

Использование ONNX-моделей в MQL5

ONNX (Open Neural Network Exchange) — открытый стандарт представления моделей нейронных сетей. В данной статье мы рассмотрим процесс создания модели СNN-LSTM для прогнозирования финансовых временных рядов и использование созданной ONNX-модели в MQL5-эксперте.

Как купить торгового робота в MetaTrader Market и установить его?

Как купить торгового робота в MetaTrader Market и установить его?

Каждый продукт в Маркете MetaTrader можно купить и через торговые платформы MetaTrader 4 и MetaTrader 5, и прямо на сайте MQL5.com. Выберите продукт, который лучше всего подходит под ваш стиль работы, оплатите его удобным для вас способом и не забудьте активировать.

Опубликована статья "Нейросети — это просто (Часть 37): Разреженное внимание (Sparse Attention)".

Нейросети — это просто (Часть 37): Разреженное внимание (Sparse Attention)

В предыдущей статье мы познакомились с реляционными моделями, в архитектуре которых используются механизмы внимания. Одной из особенностей указанных моделей является повышенное использование вычислительных ресурсов. В данной статье будет предложен один их механизмов уменьшения количества вычислительных операций внутри блока Self-Attention. Что позволит увеличить производительность модели в целом.

Самые читаемые статьи за месяц

Пример создания комплекcной торговой стратегии Owl

Пример создания комплекcной торговой стратегии Owl

Моя стратегия базируется на классических основах трейдинга и доработке индикаторов, широко применяемых на всех видах рынков. Фактически — это уже готовый инструмент, используя который, можно во всей полноте работать по предлагаемой новой прибыльной торговой стратегии.

Эксперименты с нейросетями (Часть 4): Шаблоны

Эксперименты с нейросетями (Часть 4): Шаблоны

Нейросети наше все. Проверяем на практике, так ли это. MetaTrader 5 как самодостаточное средство для использования нейросетей в трейдинге. Простое объяснение.

Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм обезьян (Monkey algorithm, MA)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм обезьян (Monkey algorithm, MA)

В этой статье рассмотрим алгоритм оптимизации "Алгоритм обезьян" (MA). Способность этих подвижных животных преодолевать сложные препятствия и добираться до самых труднодоступных вершин деревьев легли в основу идеи алгоритма MA.

Опубликована статья "Пример ансамбля ONNX-моделей в MQL5".

Пример ансамбля ONNX-моделей в MQL5

ONNX (Open Neural Network eXchange) — открытый стандарт представления нейронных сетей. В данной статье мы покажем возможность одновременного использования двух ONNX-моделей в одном эксперте.

На сайте доступно более 1 300 статей

Опубликована статья "Торговая стратегия на индикаторе улучшенного распознавания свечей Доджи".

Торговая стратегия на индикаторе улучшенного распознавания свечей Доджи

Индикатор на метабарах обнаруживал больше свечей чем классический. Проверим, дает ли это реальную пользу в автоматической торговле.

Опубликована статья "Разработка торговой системы на основе индикатора Gator Oscillator".

Разработка торговой системы на основе индикатора Gator Oscillator

Представляю вашему вниманию новую статью из серии, в которой мы учимся строить торговые системы на основе самых популярных индикаторов. На этот раз мы поговорим об индикаторе Gator Oscillator и создадим торговую систему по простым стратегиям.

Опубликована статья "Измерение информативности индикатора".

Измерение информативности индикатора

Машинное обучение стало популярным методом разработки стратегий. В трейдинге традиционно больше внимания уделяется максимизации прибыльности и точности прогнозов. При этом обработка данных, используемых для построения прогностических моделей, остается на периферии. В этой статье мы рассматриваем использование концепции энтропии для оценки пригодности индикаторов при построении прогностических моделей, как описано в книге Тимоти Мастерса "Тестирование и настройка систем рыночной торговли" (Testing and Tuning Market Trading Systems by Timothy Masters).

Самые читаемые статьи за неделю

Теория категорий в MQL5 (Часть 2)

Теория категорий в MQL5 (Часть 2)

Теория категорий представляет собой разнообразный и расширяющийся раздел математики, который пока относительно не освещен в MQL5-сообществе. Эта серия статей призвана осветить некоторые из ее концепций для создания открытой библиотеки и дальнейшему использованию этого замечательного раздела в создании торговых стратегий.

Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм растущих деревьев (Saplings Sowing and Growing up — SSG)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм растущих деревьев (Saplings Sowing and Growing up — SSG)

Алгоритм растущих деревьев (Saplings Sowing and Growing up, SSG) вдохновлен одним из самых жизнестойких организмов на планете, который является замечательным образцом выживания в самых различных условиях.

Нейросети — это просто (Часть 36): Реляционные модели обучения с подкреплением (Relational Reinforcement Learning)

Нейросети — это просто (Часть 36): Реляционные модели обучения с подкреплением (Relational Reinforcement Learning)

В рассмотренных ранее моделях обучения с подкреплением мы использовали различные варианты сверточных сетей, которые способны идентифицировать различные объекты в исходных данных. Основное преимущество сверточных сетей в способности идентифицировать объекты вне зависимости от их расположением. В тоже время, сверточные сети не всегда справляются с различными деформациями объектов и шумом. Но эти проблемы способна решить реляционная модель.

Опубликована статья "Машинное обучение и Data Science (Часть 10): Гребневая регрессия".

Машинное обучение и Data Science (Часть 10): Гребневая регрессия

Гребневая регрессия (ридж-регрессия) — это простой метод для уменьшения сложности модели и борьбы с подгонкой, которая может возникнуть в результате простой линейной регрессии.

Опубликована статья "Как выбрать торгового советника: Двадцать явных признаков плохого робота".

Как выбрать торгового советника: Двадцать явных признаков плохого робота

В этой статье мы попытаемся ответить на вопрос, как выбрать подходящего торгового советника. Какие из них лучше всего подходят для нашего портфеля и как мы можем отсеять большую часть торговых роботов, доступных на рынке? В статье представлены двадцать явных признаков некачественного советника. Статья поможет вам принимать более обоснованные решения и создать коллекцию прибыльных торговых советников.

Опубликована статья "Популяционные алгоритмы оптимизации: Электромагнитный алгоритм (ElectroMagnetism-like algorithm, ЕМ)".

Популяционные алгоритмы оптимизации: Электромагнитный алгоритм (ElectroMagnetism-like algorithm, ЕМ)

Статья описывает принципы, методы и возможности применения Электромагнитного алгоритма EM в различных задачах оптимизации. EM-алгоритм является эффективным инструментом оптимизации, способным работать с большими объемами данных и многомерными функциями.

Самые читаемые статьи за месяц

Пример создания комплекcной торговой стратегии Owl

Пример создания комплекcной торговой стратегии Owl

Моя стратегия базируется на классических основах трейдинга и доработке индикаторов, широко применяемых на всех видах рынков. Фактически — это уже готовый инструмент, используя который, можно во всей полноте работать по предлагаемой новой прибыльной торговой стратегии.

Эксперименты с нейросетями (Часть 4): Шаблоны

Эксперименты с нейросетями (Часть 4): Шаблоны

Нейросети наше все. Проверяем на практике, так ли это. MetaTrader 5 как самодостаточное средство для использования нейросетей в трейдинге. Простое объяснение.

Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм обезьян (Monkey algorithm, MA)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм обезьян (Monkey algorithm, MA)

В этой статье рассмотрим алгоритм оптимизации "Алгоритм обезьян" (MA). Способность этих подвижных животных преодолевать сложные препятствия и добираться до самых труднодоступных вершин деревьев легли в основу идеи алгоритма MA.

Опубликована статья "Использование ONNX-моделей в MQL5".

Использование ONNX-моделей в MQL5

ONNX (Open Neural Network Exchange) — открытый стандарт представления моделей нейронных сетей. В данной статье мы рассмотрим процесс создания модели СNN-LSTM для прогнозирования финансовых временных рядов и использование созданной ONNX-модели в MQL5-эксперте.

Самые читаемые статьи за неделю

Пример создания комплекcной торговой стратегии Owl

Пример создания комплекcной торговой стратегии Owl

Моя стратегия базируется на классических основах трейдинга и доработке индикаторов, широко применяемых на всех видах рынков. Фактически — это уже готовый инструмент, используя который, можно во всей полноте работать по предлагаемой новой прибыльной торговой стратегии.

Разработка экспериментальной DLL с поддержкой многопоточности в C++ для MetaTrader 5 на Linux

Разработка экспериментальной DLL с поддержкой многопоточности в C++ для MetaTrader 5 на Linux

В статье рассмотрен процесс разработки для платформы MetaTrader 5 исключительно в системе Linux. При этом конечный продукт без проблем работает как в Windows, так и в Linux. Мы познакомимся с Wine и Mingw - важными инструментами кроссплатформенной разработки. В Mingw реализована потоковая передача (POSIX и Win32), что необходимо учитывать при выборе подходящего инструмента. Затем мы создадим DLL для проверки концепции и используем ее в коде MQL5, а также сравним производительность обеих реализаций потоков. Статья призвана стать отправной точкой для ваших собственных экспериментов. После прочтения статьи вы сможете создавать инструменты для MetaTrader в Linux.

Нейросети — это просто (Часть 36): Реляционные модели обучения с подкреплением (Relational Reinforcement Learning)

Нейросети — это просто (Часть 36): Реляционные модели обучения с подкреплением (Relational Reinforcement Learning)

В рассмотренных ранее моделях обучения с подкреплением мы использовали различные варианты сверточных сетей, которые способны идентифицировать различные объекты в исходных данных. Основное преимущество сверточных сетей в способности идентифицировать объекты вне зависимости от их расположением. В тоже время, сверточные сети не всегда справляются с различными деформациями объектов и шумом. Но эти проблемы способна решить реляционная модель.

Опубликована статья "Работа с матрицами, расширение функционала Стандартной библиотеки матриц и векторов".

Работа с матрицами, расширение функционала Стандартной библиотеки матриц и векторов

Матрица служит основой алгоритмов машинного обучения и компьютеров в целом из-за ее способности эффективно обрабатывать большие математические операции. В Стандартной библиотеке есть все, что нужно, но мы можем расширить ее, добавив несколько функций в файл utils.

Самые читаемые статьи за месяц

Пример создания комплекcной торговой стратегии Owl

Пример создания комплекcной торговой стратегии Owl

Моя стратегия базируется на классических основах трейдинга и доработке индикаторов, широко применяемых на всех видах рынков. Фактически — это уже готовый инструмент, используя который, можно во всей полноте работать по предлагаемой новой прибыльной торговой стратегии.

Эксперименты с нейросетями (Часть 4): Шаблоны

Эксперименты с нейросетями (Часть 4): Шаблоны

Нейросети наше все. Проверяем на практике, так ли это. MetaTrader 5 как самодостаточное средство для использования нейросетей в трейдинге. Простое объяснение.

Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм обезьян (Monkey algorithm, MA)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм обезьян (Monkey algorithm, MA)

В этой статье рассмотрим алгоритм оптимизации "Алгоритм обезьян" (MA). Способность этих подвижных животных преодолевать сложные препятствия и добираться до самых труднодоступных вершин деревьев легли в основу идеи алгоритма MA.

Опубликована статья "Теория категорий в MQL5 (Часть 2)".

Теория категорий в MQL5 (Часть 2)

Теория категорий представляет собой разнообразный и расширяющийся раздел математики, который пока относительно не освещен в MQL5-сообществе. Эта серия статей призвана осветить некоторые из ее концепций для создания открытой библиотеки и дальнейшему использованию этого замечательного раздела в создании торговых стратегий.

Опубликована статья "Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм растущих деревьев (Saplings Sowing and Growing up — SSG)".

Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм растущих деревьев (Saplings Sowing and Growing up — SSG)

Алгоритм растущих деревьев (Saplings Sowing and Growing up, SSG) вдохновлен одним из самых жизнестойких организмов на планете, который является замечательным образцом выживания в самых различных условиях.

Самые читаемые статьи за неделю

Пример создания комплекcной торговой стратегии Owl

Пример создания комплекcной торговой стратегии Owl

Моя стратегия базируется на классических основах трейдинга и доработке индикаторов, широко применяемых на всех видах рынков. Фактически — это уже готовый инструмент, используя который, можно во всей полноте работать по предлагаемой новой прибыльной торговой стратегии.

Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм обезьян (Monkey algorithm, MA)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм обезьян (Monkey algorithm, MA)

В этой статье рассмотрим алгоритм оптимизации "Алгоритм обезьян" (MA). Способность этих подвижных животных преодолевать сложные препятствия и добираться до самых труднодоступных вершин деревьев легли в основу идеи алгоритма MA.

Эксперименты с нейросетями (Часть 4): Шаблоны

Эксперименты с нейросетями (Часть 4): Шаблоны

Нейросети наше все. Проверяем на практике, так ли это. MetaTrader 5 как самодостаточное средство для использования нейросетей в трейдинге. Простое объяснение.

Самые читаемые статьи за месяц

Пример создания комплекcной торговой стратегии Owl

Пример создания комплекcной торговой стратегии Owl

Моя стратегия базируется на классических основах трейдинга и доработке индикаторов, широко применяемых на всех видах рынков. Фактически — это уже готовый инструмент, используя который, можно во всей полноте работать по предлагаемой новой прибыльной торговой стратегии.

Моральное ожидание в трейдинге

Моральное ожидание в трейдинге

Эта статья посвящена моральному ожиданию. Мы рассмотрим несколько примеров его применения в трейдинге, и каких результатов можно добиться с его помощью.

Как купить торгового робота в MetaTrader Market и установить его?

Как купить торгового робота в MetaTrader Market и установить его?

Каждый продукт в Маркете MetaTrader можно купить и через торговые платформы MetaTrader 4 и MetaTrader 5, и прямо на сайте MQL5.com. Выберите продукт, который лучше всего подходит под ваш стиль работы, оплатите его удобным для вас способом и не забудьте активировать.

Опубликована статья "Разработка экспериментальной DLL с поддержкой многопоточности в C++ для MetaTrader 5 на Linux".

Разработка экспериментальной DLL с поддержкой многопоточности в C++ для MetaTrader 5 на Linux

В статье рассмотрен процесс разработки для платформы MetaTrader 5 исключительно в системе Linux. При этом конечный продукт без проблем работает как в Windows, так и в Linux. Мы познакомимся с Wine и Mingw - важными инструментами кроссплатформенной разработки. В Mingw реализована потоковая передача (POSIX и Win32), что необходимо учитывать при выборе подходящего инструмента. Затем мы создадим DLL для проверки концепции и используем ее в коде MQL5, а также сравним производительность обеих реализаций потоков. Статья призвана стать отправной точкой для ваших собственных экспериментов. После прочтения статьи вы сможете создавать инструменты для MetaTrader в Linux.

Самые читаемые статьи за неделю

Пример создания комплекcной торговой стратегии Owl

Пример создания комплекcной торговой стратегии Owl

Моя стратегия базируется на классических основах трейдинга и доработке индикаторов, широко применяемых на всех видах рынков. Фактически — это уже готовый инструмент, используя который, можно во всей полноте работать по предлагаемой новой прибыльной торговой стратегии.

Эксперименты с нейросетями (Часть 4): Шаблоны

Эксперименты с нейросетями (Часть 4): Шаблоны

Нейросети наше все. Проверяем на практике, так ли это. MetaTrader 5 как самодостаточное средство для использования нейросетей в трейдинге. Простое объяснение.

Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм обезьян (Monkey algorithm, MA)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм обезьян (Monkey algorithm, MA)

В этой статье рассмотрим алгоритм оптимизации "Алгоритм обезьян" (MA). Способность этих подвижных животных преодолевать сложные препятствия и добираться до самых труднодоступных вершин деревьев легли в основу идеи алгоритма MA.

Самые читаемые статьи за месяц

Пример создания комплекcной торговой стратегии Owl

Пример создания комплекcной торговой стратегии Owl

Моя стратегия базируется на классических основах трейдинга и доработке индикаторов, широко применяемых на всех видах рынков. Фактически — это уже готовый инструмент, используя который, можно во всей полноте работать по предлагаемой новой прибыльной торговой стратегии.

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 01): Концепции и структуры

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 01): Концепции и структуры

Сегодня посмотрим, как создать советник, просто и безопасно работающий в автоматическом режиме.

Моральное ожидание в трейдинге

Моральное ожидание в трейдинге

Эта статья посвящена моральному ожиданию. Мы рассмотрим несколько примеров его применения в трейдинге, и каких результатов можно добиться с его помощью.

Самые читаемые статьи за неделю

Пример создания комплекcной торговой стратегии Owl

Пример создания комплекcной торговой стратегии Owl

Моя стратегия базируется на классических основах трейдинга и доработке индикаторов, широко применяемых на всех видах рынков. Фактически — это уже готовый инструмент, используя который, можно во всей полноте работать по предлагаемой новой прибыльной торговой стратегии.

Нейронные сети обратного распространения ошибки на матрицах MQL5

Нейронные сети обратного распространения ошибки на матрицах MQL5

Статья описывает теорию и практику применения алгоритма обратного распространения ошибки на MQL5 с помощью матриц. Прилагаются готовые классы и примеры скрипта, индикатора и эксперта.

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 08): OnTradeTransaction

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 08): OnTradeTransaction

В этой статье я покажу вам, как использовать систему обработки событий, для быстрой и лучшей обработки вопросов, связанных с системой ордеров, чтобы советник работал быстрее. Таким образом, ему не придется постоянно искать информацию.

Опубликована статья "Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм обезьян (Monkey algorithm, MA)".

Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм обезьян (Monkey algorithm, MA)

В этой статье рассмотрим алгоритм оптимизации "Алгоритм обезьян" (MA). Способность этих подвижных животных преодолевать сложные препятствия и добираться до самых труднодоступных вершин деревьев легли в основу идеи алгоритма MA.

На сайте доступно более 1 290 статей

Опубликована статья "Эксперименты с нейросетями (Часть 4): Шаблоны".

Эксперименты с нейросетями (Часть 4): Шаблоны

Нейросети наше все. Проверяем на практике, так ли это. MetaTrader 5 как самодостаточное средство для использования нейросетей в трейдинге. Простое объяснение.

Опубликована статья "Нейросети — это просто (Часть 36): Реляционные модели обучения с подкреплением (Relational Reinforcement Learning)".

Нейросети — это просто (Часть 36): Реляционные модели обучения с подкреплением (Relational Reinforcement Learning)

В рассмотренных ранее моделях обучения с подкреплением мы использовали различные варианты сверточных сетей, которые способны идентифицировать различные объекты в исходных данных. Основное преимущество сверточных сетей в способности идентифицировать объекты вне зависимости от их расположением. В тоже время, сверточные сети не всегда справляются с различными деформациями объектов и шумом. Но эти проблемы способна решить реляционная модель.

Самые читаемые статьи за месяц

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 01): Концепции и структуры

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 01): Концепции и структуры

Сегодня посмотрим, как создать советник, просто и безопасно работающий в автоматическом режиме.

Пример создания комплекcной торговой стратегии Owl

Пример создания комплекcной торговой стратегии Owl

Моя стратегия базируется на классических основах трейдинга и доработке индикаторов, широко применяемых на всех видах рынков. Фактически — это уже готовый инструмент, используя который, можно во всей полноте работать по предлагаемой новой прибыльной торговой стратегии.

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 02): Начинаем писать код

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 02): Начинаем писать код

Сегодня рассмотрим, как создать советник, который просто и безопасно работает в автоматическом режиме. В предыдущей статье я вам представил первые шаги, которые необходимо понять перед тем, как приступать к созданию советника, торгующего автоматически. Мы всё это просмотрели там.

Самые читаемые статьи за неделю

Пример создания комплекcной торговой стратегии Owl

Пример создания комплекcной торговой стратегии Owl

Моя стратегия базируется на классических основах трейдинга и доработке индикаторов, широко применяемых на всех видах рынков. Фактически — это уже готовый инструмент, используя который, можно во всей полноте работать по предлагаемой новой прибыльной торговой стратегии.

Моральное ожидание в трейдинге

Моральное ожидание в трейдинге

Эта статья посвящена моральному ожиданию. Мы рассмотрим несколько примеров его применения в трейдинге, и каких результатов можно добиться с его помощью.

Алан Эндрюс и его приемы анализа временных рядов

Алан Эндрюс и его приемы анализа временных рядов

Алан Эндрюс — один из известнейших "просветителей" современного мира в области трейдинга. Его "вилы" включены практически во все современные программы анализа котировок. Но большинство трейдеров не используют и пятой части тех возможностей, что заложены в этом инструменте. А оригинальный курс Эндрюса включает описание не только вил (хотя они всё же главные), но и некоторых других полезных прямых. Эта статья даёт представление о тех изумительных техниках анализа графиков, которым учил Эндрюс в своем оригинальном курсе. Осторожно, много картинок.

Опубликована статья "Популяционные алгоритмы оптимизации: Гармонический поиск (Harmony Search — HS)".

Популяционные алгоритмы оптимизации: Гармонический поиск (Harmony Search — HS)

Сегодня изучим и протестируем мощнейший алгоритм оптимизации - гармонический поиск (HS), который инспирирован процессом поиска идеальной звуковой гармонии. И какой же алгоритм теперь лидер в нашем рейтинге?

Самые читаемые статьи за месяц

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 01): Концепции и структуры

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 01): Концепции и структуры

Сегодня посмотрим, как создать советник, просто и безопасно работающий в автоматическом режиме.

Нейросети — это просто (Часть 6): Эксперименты с коэффициентом обучения нейронной сети

Нейросети — это просто (Часть 6): Эксперименты с коэффициентом обучения нейронной сети

Мы уже рассмотрели некоторые виды нейронных сетей и способы их реализации. Во всех случаях мы использовали метод градиентного спуска для обучения нейронных сетей, который предполагает выбор коэффициента обучения. В данной статье, я хочу на примерах показать важность правильного выбора и его влияние на обучение нейронной сети.

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 02): Начинаем писать код

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 02): Начинаем писать код

Сегодня рассмотрим, как создать советник, который просто и безопасно работает в автоматическом режиме. В предыдущей статье я вам представил первые шаги, которые необходимо понять перед тем, как приступать к созданию советника, торгующего автоматически. Мы всё это просмотрели там.

Опубликована статья "Нейронные сети обратного распространения ошибки на матрицах MQL5".

Нейронные сети обратного распространения ошибки на матрицах MQL5

Статья описывает теорию и практику применения алгоритма обратного распространения ошибки на MQL5 с помощью матриц. Прилагаются готовые классы и примеры скрипта, индикатора и эксперта.

Опубликована статья "Как построить советник, работающий автоматически (Часть 08): OnTradeTransaction".

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 08): OnTradeTransaction

В этой статье я покажу вам, как использовать систему обработки событий, для быстрой и лучшей обработки вопросов, связанных с системой ордеров, чтобы советник работал быстрее. Таким образом, ему не придется постоянно искать информацию.

Опубликована статья "Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 5): Цепи Маркова".

Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 5): Цепи Маркова

Цепи Маркова — это мощный математический инструмент, который можно использовать для моделирования и прогнозирования данных временных рядов в различных областях, включая финансы. При моделировании и прогнозировании финансовых временных рядов цепи Маркова часто используются для моделирования эволюции финансовых активов с течением времени, таких как цены акций или обменные курсы. Одними из основных преимуществ моделей цепей Маркова являются их простота и удобство использования.

Опубликована статья "Как построить советник, работающий автоматически (Часть 07): Виды счетов (II)".

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 07): Виды счетов (II)

Сегодня посмотрим, как создать советник, просто и безопасно работающий в автоматическом режиме. Трейдеру всегда необходимо быть в курсе того, что делает автоматический советник, чтобы, если он «сойдет с рельсов», как можно быстрее удалить его с графика, прекратить таким образом его работу, и взять ситуацию под свой контроль.

Самые читаемые статьи за неделю

Пример создания комплекcной торговой стратегии Owl

Пример создания комплекcной торговой стратегии Owl

Моя стратегия базируется на классических основах трейдинга и доработке индикаторов, широко применяемых на всех видах рынков. Фактически — это уже готовый инструмент, используя который, можно во всей полноте работать по предлагаемой новой прибыльной торговой стратегии.

Моральное ожидание в трейдинге

Моральное ожидание в трейдинге

Эта статья посвящена моральному ожиданию. Мы рассмотрим несколько примеров его применения в трейдинге, и каких результатов можно добиться с его помощью.

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 05): Ручные триггеры (II)

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 05): Ручные триггеры (II)

Сегодня мы рассмотрим, как создать советник, который просто и безопасно работает в автоматическом режиме. В конце предыдущей статьи я подумал, что было бы уместно разрешить использование советника вручную хотя бы на время.

Опубликована статья "Как построить советник, работающий автоматически (Часть 06): Виды счетов (I)".

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 06): Виды счетов (I)

Сегодня мы рассмотрим, как создать советник, который просто и безопасно работает в автоматическом режиме. Пока наш советник может работать в любой ситуации, но он ещё не готов к автоматизации, поэтому нам нужно проработать несколько моментов.

Опубликована статья "Алан Эндрюс и его приемы анализа временных рядов".

Алан Эндрюс и его приемы анализа временных рядов

Алан Эндрюс — один из известнейших "просветителей" современного мира в области трейдинга. Его "вилы" включены практически во все современные программы анализа котировок. Но большинство трейдеров не используют и пятой части тех возможностей, что заложены в этом инструменте. А оригинальный курс Эндрюса включает описание не только вил (хотя они всё же главные), но и некоторых других полезных прямых. Эта статья даёт представление о тех изумительных техниках анализа графиков, которым учил Эндрюс в своем оригинальном курсе. Осторожно, много картинок.

Опубликована статья "Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм гравитационного поиска (Gravitational Search Algorithm - GSA)".

Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм гравитационного поиска (Gravitational Search Algorithm - GSA)

GSA — популяционный алгоритм оптимизации, инспирированный неживой природой. Высокая достоверность моделирования взаимодействия физических тел, благодаря закону гравитации Ньютона в алгоритме, позволяет наблюдать феерический танец планетарных систем и галактических скоплений, который завораживает своим представлением на анимации. Сегодня рассмотрим один из самых интересных и оригинальных алгоритмов оптимизации. Симулятор движения космических объектов прилагается.

Самые читаемые статьи за месяц

Нейросети — это просто (Часть 6): Эксперименты с коэффициентом обучения нейронной сети

Нейросети — это просто (Часть 6): Эксперименты с коэффициентом обучения нейронной сети

Мы уже рассмотрели некоторые виды нейронных сетей и способы их реализации. Во всех случаях мы использовали метод градиентного спуска для обучения нейронных сетей, который предполагает выбор коэффициента обучения. В данной статье, я хочу на примерах показать важность правильного выбора и его влияние на обучение нейронной сети.

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 01): Концепции и структуры

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 01): Концепции и структуры

Сегодня посмотрим, как создать советник, просто и безопасно работающий в автоматическом режиме.

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 02): Начинаем писать код

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 02): Начинаем писать код

Сегодня рассмотрим, как создать советник, который просто и безопасно работает в автоматическом режиме. В предыдущей статье я вам представил первые шаги, которые необходимо понять перед тем, как приступать к созданию советника, торгующего автоматически. Мы всё это просмотрели там.

Самые читаемые статьи за неделю

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 01): Концепции и структуры

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 01): Концепции и структуры

Сегодня посмотрим, как создать советник, просто и безопасно работающий в автоматическом режиме.

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 02): Начинаем писать код

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 02): Начинаем писать код

Сегодня рассмотрим, как создать советник, который просто и безопасно работает в автоматическом режиме. В предыдущей статье я вам представил первые шаги, которые необходимо понять перед тем, как приступать к созданию советника, торгующего автоматически. Мы всё это просмотрели там.

Моральное ожидание в трейдинге

Моральное ожидание в трейдинге

Эта статья посвящена моральному ожиданию. Мы рассмотрим несколько примеров его применения в трейдинге, и каких результатов можно добиться с его помощью.

Опубликована статья "Пример создания комплекcной торговой стратегии Owl".

Пример создания комплекcной торговой стратегии Owl

Моя стратегия базируется на классических основах трейдинга и доработке индикаторов, широко применяемых на всех видах рынков. Фактически — это уже готовый инструмент, используя который, можно во всей полноте работать по предлагаемой новой прибыльной торговой стратегии.

На сайте доступно более 1 280 статей

Опубликована статья "Тестирование и оптимизация стратегий для бинарных опционов в MetaTrader 5".

Тестирование и оптимизация стратегий для бинарных опционов в MetaTrader 5

Проверяем и оптимизируем стратегии для бинарных опционов в MetaTrader 5.

Опубликована статья "Моральное ожидание в трейдинге".

Моральное ожидание в трейдинге

Эта статья посвящена моральному ожиданию. Мы рассмотрим несколько примеров его применения в трейдинге, и каких результатов можно добиться с его помощью.

Самые читаемые статьи за месяц

Нейросети — это просто (Часть 6): Эксперименты с коэффициентом обучения нейронной сети

Нейросети — это просто (Часть 6): Эксперименты с коэффициентом обучения нейронной сети

Мы уже рассмотрели некоторые виды нейронных сетей и способы их реализации. Во всех случаях мы использовали метод градиентного спуска для обучения нейронных сетей, который предполагает выбор коэффициента обучения. В данной статье, я хочу на примерах показать важность правильного выбора и его влияние на обучение нейронной сети.

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 01): Концепции и структуры

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 01): Концепции и структуры

Сегодня посмотрим, как создать советник, просто и безопасно работающий в автоматическом режиме.

Бегущая строка котировок: улучшенная версия

Бегущая строка котировок: улучшенная версия

Как вам идея оживить базовую версию панели? Первое, что мы сделаем — реализуем возможность добавить на панель изображение, например, логотип актива или любой другой рисунок, чтобы пользователь смог легко и быстро определить, что это за торговый инструмент.

Опубликована статья "Как построить советник, работающий автоматически (Часть 05): Ручные триггеры (II)".

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 05): Ручные триггеры (II)

Сегодня мы рассмотрим, как создать советник, который просто и безопасно работает в автоматическом режиме. В конце предыдущей статьи я подумал, что было бы уместно разрешить использование советника вручную хотя бы на время.

1...5678910111213141516171819...60