Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 974
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Добавлю не для дискуссии
https://www.kdnuggets.com/2018/05/poll-tools-analytics-data-science-machine-learning-results.html
Похоже, что если искать исследовательский софт, то выбором д.б. Питон, как наиболее развивающийся.
Моего софта даже в подвале списка нет.)) Но следующие задачи он уже явно не потянет.
Там еще один быстро развивающийся - RapidMiner. Надо посмотреть что за зверь.
Но сейчас они наконец сделали то что обещали ещё в 2017 году - выплаты на основе репутации. В скользящем окне за 20 последних турниров дают балл за каждый live<0.693. Число баллов это репутация, макс=20. Текущий рекорд по-моему = 9. Участникам с самой большой репутацией будут выплачивать призовые деньги даже без стэкинга.
Ага, вроде видел письмецо от них помнится вроде там было 0.1NMR за раунд (live<0.693), если не ошибаюсь...
Похоже, что если искать исследовательский софт, то выбором д.б. Питон, как наиболее развивающийся.
Моего софта даже в подвале списка нет.)) Но следующие задачи он уже явно не потянет.
Там еще один быстро развивающийся - RapidMiner. Надо посмотреть что за зверь.
RapidMiner приложение и по моему не бесплатное.
RapidMiner приложение и по моему не бесплатное.
Да, уже посмотрел. Это типа LabView от NI или VisSim. Платное - минимальная конфигурация 10 т зелени в год.
Интересно, а почему может такое происходить?
Использую DNN Darch, backpropagation, dropout.
Epoch: 16 of 100
Classification error on Train set: 41.69% (2668/6400)
Epoch: 17 of 100
Classification error on Train set: 31.87% (2040/6400)
Epoch: 18 of 100
Classification error on Train set: 32.09% (2054/6400)
Epoch: 19 of 100
Classification error on Train set: 39.55% (2531/6400)
Epoch: 20 of 100
Classification error on Train set: 38.02% (2433/6400)
Epoch: 21 of 100
Classification error on Train set: 49.89% (3193/6400)
Epoch: 22 of 100
Classification error on Train set: 50.56% (3236/6400)
Epoch: 23 of 100
Classification error on Train set: 45.56% (2916/6400)
Т.е. берет хорошо обученную сеть с 17 шага и ухудшает ее к 21.
Понял.
Не помогло:dropout накладывал новую маску на каждой эпохе, переключу на каждый miniBatch - должно получше стать
Classification error on Train set: 45.11% (2887/6400)
Epoch: 10 of 100
Classification error on Train set: 34.92% (2235/6400)
Epoch: 11 of 100
Classification error on Train set: 30.16% (1930/6400)
Epoch: 12 of 100
Classification error on Train set: 45.28% (2898/6400)
Epoch: 13 of 100
Classification error on Train set: 39.56% (2532/6400)
СанСаныч Фоменко:
В отличии от рейтинга R, в рейтинге Питона надо понимать несколько нюансов:
Ситуация с Python 2.7 такая же, как с MQL4. Поэтому для нового проекта выбор версии не стоит - берёшь Python 3.
Jython, Pypy, Iron-python, etc. - это интерпретаторы Питона для других языков программирования, а не версии самого Питона. Именно благодаря этим интерпретаторам сейчас Питон пихают везде.
Универсальность - это громадный плюс , потому что можно не зависеть от конкретной области.
Ситуация с Python 2.7 такая же, как с MQL4. Поэтому для нового проекта выбор версии не стоит - берёшь Python 3.
Jython, Pypy, Iron-python, etc. - это интерпретаторы Питона для других языков программирования, а не версии самого Питона. Именно благодаря этим интерпретаторам сейчас Питон пихают везде.
Универсальность - это громадный плюс , потому что можно не зависеть от конкретной области.
Я свой выбор сделал, причем вполне осмысленно, так как считаю Питон поделухой по сравнению с R.
Но я не против Питона - есть желающие, пусть занимаются, более того поддерживаю такие желания заниматься Питоном, так как Питон нужен для реализации блоков принятия решений в советниках, которые (блоки) сложно/трудно/невозможно реализовать в мкл. А вот в расширении такой туссовки я очень заинтересован. Особенно если реально здесь покажут хотя бы тестирование советников, которые используют Питон. С R этой проблемы нет.
Сделал контр трендовые целевые, т.е. смотрим будет ли прибыль при открытии выше/ниже МА при касании ценой МА.
Результаты вне выборки обучения.
Ну что, 30% трендов видимо подтверждается, поэтому заработать не ясно как.
Особенно если реально здесь покажут хотя бы тестирование советников, которые используют Питон. С R этой проблемы нет.
Я несколько раз показывал тестирование таких ТС. Не в Питоне, но в другом софте. С Питоном, если будет ТС тоже никаких проблем не будет.
С R тоже проблем нет - делал ТС на R и тестировал. Но сам R у меня не прижился, оказался удобней другой софт - SciLab (его не только в Топе, но и в подвале нет)).
Имхо, вы драматизируете ситуацию, сводя ее к незаменимости R. Кстати, я тоже против R ничего не имею, и даже изредка использую.
Я свой выбор сделал, причем вполне осмысленно, так как считаю Питон поделухой по сравнению с R.
Но я не против Питона - есть желающие, пусть занимаются, более того поддерживаю такие желания заниматься Питоном, так как Питон нужен для реализации блоков принятия решений в советниках, которые (блоки) сложно/трудно/невозможно реализовать в мкл. А вот в расширении такой туссовки я очень заинтересован. Особенно если реально здесь покажут хотя бы тестирование советников, которые используют Питон. С R этой проблемы нет.
Язык программирования - это лишь инструмент для решения задач. Программист не должен привязываться к конкретному языку. Инструменты постоянно меняются, эволюционируют и исчезают.
Для меня изучить новый язык на начальном уровне - это скачать "reference language" или "language specification" (у нормальных языков эта документация есть на официальном сайте), и реализовать простую задачу на изученном языке. Только после этого можно оценить синтаксис и возможности языка программирования.
Связок Python+MQL5 хватает на Github. Возможно я и свою создам...
У многих начальный язык программирования был PHP. Когда знаешь лишь один язык, то он кажется хорошим. Я долго не мог понять, почему профессиональные программисты не любят PHP, пока не изучил C# и Java. Сейчас я точно могу утверждать, что PHP ужасен по синтаксису и библиотеке.
Сейчас Питон лучше R. Если завтра R улучшат, то я на него вернусь, но пока нет...