Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 547
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Я думаю если подключить Питон как надо, через DLL скорость больше будет. Все таки операции с диском это медленно, разве что через RAM диск обмен через файл делать. Я решил написать заголовочный файл на MQL5 для подключения Питона. Код выложу на Гитхаб.
рамдиск или ссд, без проблем.. потеря скорости в перезапуске скрипта, это потеря целых секунд, что в тестере будет очень медленно.. если конечно его вызвать 1 раз то норм.. + еще нужно же сохранить обученную модель что бы заново не переобучать каждый раз
кстати, https://www.mql5.com/ru/forum/223473/page9#comment_6279990
Вот в том-то и дело что через DLL в функциях MQL Init и DeInit делаются все загрузки и инициализации, а в самом скрипте вызываются функции из Питон кода. Это будет быстрее. Хотя в тестере это все же будет работать медленно.
Я лучше все же на Гитхаб выложу.
У себя в ml-assistant как раз таки вызываю внешний скрипт. Действительно, на запуск оболочки и подгрузки библиотек уходит несколько секунд. но для меня это не принципиально, так как ниже м15-м30 не собираюсь спускаться. С учетом того что прогнозирование на обученной модели миллисекунды, это не так страшно с хорошей моделью.
Что касается тестера, то я даже не старался его запустить с торговым роботом, сразу прикрутил "торговлю" на графике для отладки.
Тем более нашел vds сервер приемлимый по мощности и стоимости , работающий на ssd.
В прикрепленном хидере реализация виртуальной торговли. В секции M A R K E T O P E R A T I O N S
прикольно, пасиб гляну.. кстати для питона есть целые тестеры и ресурсы где можно онлайн отчеты получать, если интересно скину ссылки.. сам еще не пользовался, просто нагуглил че почитать
Про отчеты находил такое: https://pypi.python.org/pypi/trackml
Но пока не разбирался. Почему то на оффициальный сайт не пускает.
а я вон че нашел https://www.quantopian.com/
и вот сайт чувака который учит питону, в т.ч. и для финансов https://pythonprogramming.net/getting-stock-prices-python-programming-for-finance/
прям понравилось, думаю футболку с кепкой с логотипом питона куплю у него потом в поддержку :)
а я вон че нашел https://www.quantopian.com/
и вот сайт чувака который учит питону, в т.ч. и для финансов https://pythonprogramming.net/getting-stock-prices-python-programming-for-finance/
прям понравилось, думаю футболку с кепкой с логотипом питона куплю у него потом в поддержку :)
Здесь гугл предлагает бесплатные вычислительные мощности своих серверов.
Про квантопиан слышал, но так и не понял в чем у них фишка. Сейчас погладел, что то похоже на гугловский сервис https://towardsdatascience.com/neural-networks-with-google-colaboratory-artificial-intelligence-getting-started-713b5eb07f14
ну там тестер есть для стратежек
гугл лаборатория похоже офигенная штука
Поддержу тему. Пользуюсь сервисами Амазон, но их построитель модели как то не айс. Во всяком случае я не смог построить более менее5 качественную модель. Хотя может быть я делал что то не так, но и настроек там не сильно много. Теперь попробую в Гугле...