Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3666

 
Aleksey Nikolayev #:
Возможно, правильный вопрос звучит так: А можно ли вообще с помощью МО модели отлавливать редкие но длинные движения?
Хотел нечто такое написать, но потом заснул и приснилось, что уже написал. Как будто бы для трендовых ТС привычная логика МО ломается. 
 
Maxim Dmitrievsky #:
Хотел нечто такое написать, но потом заснул и приснилось, что уже написал. Как будто бы для трендовых ТС привычная логика МО ломается. 

Это очень и очень жаль.

 
Aleksey Nikolayev #:
Возможно, правильный вопрос звучит так: А можно ли вообще с помощью МО модели отлавливать редкие но длинные движения?
Практика критерий истины. А если получится - можно будет и теоретическое обоснование придумать.
 
Aleksey Nikolayev #:

Это очень и очень жаль.

Ну я пробовал разметку на пробой максимума/минимума предыдущих значений, что несколько улучшает результат. Может нужно добавлять подобный фильтр, чтобы модель не частила во флэте. А первую обучать уже только на отобранных случаях. Просто нужен немного другой подход.
 

На флэтовых тайна разгадана и уже близко к идеалу. Иногда удивляет как так можно.

Еще опровергнуты некоторые тезисы, что такое можно получать только на тиковых неэффективностях. Нет, можно на ценах открытия.



З.Ы. Сейчас уже заинтересовался ТС через LLM'ки.

 
Maxim Dmitrievsky #:

На флэтовых тайна разгадана и уже близко к идеалу. Иногда удивляет как так можно.

Еще опровергнуты некоторые тезисы, что такое можно получать только на тиковых неэффективностях.


сколько в среднем на сделку в пт?
 
Forester #:
сколько в среднем на сделку в пт?

Где это написано в тестере?

 
Maxim Dmitrievsky #:

Где это написано в тестере?

Тогда среднее в деньгах и лот на сделку? Или лучше скрин отчета тестера.
 
Forester #:
Тогда среднее в деньгах и лот на сделку?

0,01 - $2.5 при t/p 200

$5.06 при t/p 500

На флэтовых работает по чисто МОшным принципам с порогами и всем остальным, можно делать калибровку.
 
Maxim Dmitrievsky #:
Ну я пробовал разметку на пробой максимума/минимума предыдущих значений, что несколько улучшает результат. Может нужно добавлять подобный фильтр, чтобы модель не частила во флэте. А первую обучать уже только на отобранных случаях. Просто нужен немного другой подход.
Вполне логично, поскольку соответствует классике (теория Доу).