Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 1698

 
Mihail Marchukajtes:
Опыт сцуко не пропьёшь. В МО главное понять философию. Она очень важна для ответа на главный вопрос что могут сети, а чего нет. Не редко именно завышенные ожидания новичков ведут их к провалу и в по следстии к разочарованию в инструменте в целом. Не ждите от него сверх естественного и не будете слишком уж сильно разочарованы. Но как помощник лучше инструмента не найти.
Так вот, главный вопрос непонятен. Что могут сети, а что нет? Человеческий мозг тоже имеет нейросеть и он может ВСЕ. А исскуственные НС ограничены, но не ясно чем. Количеством нейронов? Обучающей выборкой? Несовершенством? Непонятно...
 
Реter Konow:
Так вот, главный вопрос непонятен. Что могут сети, а что нет? Человеческий мозг тоже имеет нейросеть и он может ВСЕ. А исскуственные НС ограничены, но не ясно чем. Количеством нейронов? Обучающей выборкой? Несовершенством? Непонятно...
Ну как пример философии. У НС есть вычислительная ёмкость и задача инженера максимально снизить нагрузку на НС предобработкой и т.д., а не пихать ей абы что попало, типа сама разберётся. Нет не разберётся.
 
Реter Konow:
Так вот, главный вопрос непонятен. Что могут сети, а что нет? Человеческий мозг тоже имеет нейросеть и он может ВСЕ. А исскуственные НС ограничены, но не ясно чем. Количеством нейронов? Обучающей выборкой? Несовершенством? Непонятно...

ограничены учителем !!!!!!

 
mytarmailS:

ограничены учителем !!!!!!

Учитель поставляет данные на вход НС для обучения. То есть, одна конкретная НС предназначена для решения одной, строго специфичной задачи. Если обьединить множество НС и каждую обучить решению своей задачи, то получим аналог мозга? То есть, машину решающую множество задач. Или же, этого недостаточно?
 
Реter Konow:
Учитель поставляет данные на вход НС для обучения? То есть, одна конкретная НС предназначена для решения строго специфичной задачи. Если обьединить множество НС и каждую обучить решению своей задачи, то получим аналог мозга? Или же этого недостаточно?

На лицо явное переожидание от инструмента. Поверьте даже ответа по специфической задаче в виде "Да", "Нет" будет уже достаточно и излишнее усложнение будет лишним.

Просто научитесь видеть выгоду в малом и поверьте результат этой выгоды может быть колосальным, потому как Вы вооружены этим инструментом, а оппоненты Ваши нет...

 
Реter Konow:
Учитель поставляет данные на вход НС для обучения. То есть, одна конкретная НС предназначена для решения одной, строго специфичной задачи. Если обьединить множество НС и каждую обучить решению своей задачи, то получим аналог мозга? То есть, машину решающую множество задач. Или же, этого недостаточно?

нет! не достаточно.

Нейросеть или другие АМО это всего лишь "многомерная оптимизация" и все!.

Те это инструмент для решения задачи и все! 

А задачу нужно поставить!

А задачу нужно придумать!

А задачу нужно выбрать из других задач!

А актуальна ли эта задача!

итп..  Пока это все за человеком, пока...  Эти типа творчество называют вроде

 
Mihail Marchukajtes:
На лицо явное переожидание от инструмента. Поверьте даже ответа по специфической задаче в виде "Да", "Нет" будет уже достаточно и излишнее усложнение будет лишним.
Я вот никак не пойму, - в чем проблема создать НС распознающую ценовые паттерны? Человек справляется с этим на раз, без обучения. А НС учат, учат... Где НС распознающая базовые паттерны графика? Почему ее нет в КБ? Полно всяких алгоритмов, а такой сети нет...

Есть же сети распознающие лица, цифры, знаки на дорогах, кардио-ритмы и даже эмоции. А ценовые паттерны?
 
Реter Konow:
Я вот никак не пойму, - в чем проблема создать НС распознающую ценовые паттерны? Человек справляется с этим на раз, без обучения. А НС учат, учат... Где НС распознающая базовые паттерны графика? Почему ее нет в КБ? Полно всяких алгоритмов, а такой сети нет...

Нет условно никаких проблем создать такую сеть, и она тоже  будет распознавать паттерны не хуже человека, даже лучше...

Прикол в том что сеть зарабатывать не будет на этих паттернах точно также как и не зарабатывает и человек который их распознает на раз )) !!

тут проблема в паттернах а не в сети. и в учителе который хочет от сети сам не знает чего, но он точно думает что знает
 
Реter Konow:
Я вот никак не пойму, - в чем проблема создать НС распознающую ценовые паттерны? Человек справляется с этим на раз, без обучения. А НС учат, учат... Где НС распознающая базовые паттерны графика? Почему ее нет в КБ? Полно всяких алгоритмов, а такой сети нет...
Вы забываете что человек подвержен эмоциям которые невилируют его преимущество перед алгоритмами. А по поводу паттернов... хм .. при составлении обучающей выборки необходимо выборку избавить от протеворичивых данных, когда реакция рынка на один и тот же патерн диаметрально противоположна. И в этом случае ни алгоритм ни человек не смогут решать эту задачу безошибочно.
 
mytarmailS:

нет! не достаточно.

Нейросеть или другие АМО это всего лишь "многомерная оптимизация" и все!.

Те это инструмент для решения задачи и все! 

А задачу нужно поставить!

А задачу нужно придумать!

А задачу нужно выбрать из других задач!

А актуальна ли эта задача!

итп..  Пока это все за человеком, пока...  Эти типа творчество называют вроде

Ясно. Сеть не может определить свою задачу и выбрать данные для самообучения. Она не может идентифицировать ситуацию в которой ее "опыт" актуален и применить его по своему усмотрению... Значит, до ИИ ей далеко.