Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 1524
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
ага, в тестере рисует неправильно. Пока напишу простого бота проверочного, для разных индюков
вот проверил, правильно работает
Разве не понятно, что экстремумы можно определить только на истории. А для открытия ордера они абсолютно не пригодны, поскольку поезд уже ушел.
Надо пытаться ордер открывать не на экстремальных точках, а чуть попозже, учитывая некоторые ограничивающие факторы.
Разве не понятно, что экстремумы можно определить только на истории. А для открытия ордера они абсолютно не пригодны, поскольку поезд уже ушел.
Надо пытаться ордер открывать не на экстремальных точках, а чуть попозже, учитывая некоторые ограничивающие факторы.
спасибо, кэп )
Тут боле чем 1500 страниц обсуждаются такие понятия, что и так понятно. И не понятно что вы тут потеряли и что ищете.
Надо подумать что каждый хочет показать или рекламировать свои способности употребляя научные термины, или это просто развлечение ?
Petros Shatakhtsyan:
или это просто развлечение ?
А что плохого?
А что плохого?
Вот если бы обсуждали вопрос автоматической само-оптимизации, то это был бы более интересно, чем машинное обучение.
Или никто не поднимает вопрос что само-обученный робот где должен держать все свои знания и как будет их быстро поискать. Не говоря что он с появлением нового тика, должен его анализировать и на этом снова учиться.
Т.е. это бесконечный процесс, и робот не сможет догонять время и каждый раз в неординарных ситуациях всегда будет развалиться, не зная что делать.
Вот если бы .....
Вот если бы ты читал название ветки....
7-8 минуты комментарий на нашу тему от практика
7-8 минуты комментарий на нашу тему от практика
ИМХО конечно, но не производит мадам впечатление кфмн, да и передача формата а-ля Малахов и Ко.
Вот если бы обсуждали вопрос автоматической само-оптимизации, то это был бы более интересно, чем машинное обучение.
Или никто не поднимает вопрос что само-обученный робот где должен держать все свои знания и как будет их быстро поискать. Не говоря что он с появлением нового тика, должен его анализировать и на этом снова учиться.
Т.е. это бесконечный процесс, и робот не сможет догонять время и каждый раз в неординарных ситуациях всегда будет развалиться, не зная что делать.
чем машинное обучение не оптимизационная задача? это всё одно и то же...