Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 606
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Воот! Потому завышение числа нейронов тоже вредно. Будет не обобщение а запоминание вместе с шумом.
ну либо регуляризация\ранний останов.. но это сам фиг реализуешь :)) и я чуствую даже с пакетами замучаешься..
вот статейку нагуглил.. тут вкратце обо всем http://ai-news.ru/2016/05/tehnologii_fondovogo_rynka_10_zabluzhdenij_o_nejronnyh_setyah_578372.html
Теоретики !!
Когда будет практика?
Чтобы не повторяться, надеюсь Николай, не против цитирования. В чем с ним полностью согласен.
С простым апроксиматором справиться не можете? ))
...
НС не извлекает никакие признаки, признаки подаются на вход. Она либо понижает размерность, либо зазубривает все комбинации (с увеличением кол-ва нейронов)
Понятно, вы сами признаки извлекаете, а потом их подаете на вход НС. Если у вас уже есть признаки, зачем вам НС?
Видимо мы вами разные книжки читаем, и по разному.))
Видимо мы вами разные книжки читаем, и по разному.))
что там читать, больше нейронов - больше переобучения. Меньше нейронов - хуже аппроксимация. Норм нейронов - все норм, но на рынке такое все равно не работает в обще случае из-за нестационарности.
Понятно, вы сами признаки извлекаете, а потом их подаете на вход НС. Если у вас уже есть признаки, зачем вам НС?
Видимо мы вами разные книжки читаем, и по разному.))
ну так вы опишите поподробней что и ка подаете, нарисуйте схемку.. а то догадываться сложно
я делал по классике, как обычно.. подавал мусор на вход и получал мусор на выходе
Package learningCurve, R, Learning Curve(обучающая кривая).
да, норм, спасибо ) мб заюзаю потом
ну так вы опишите поподробней что и ка подаете, нарисуйте схемку.. а то догадываться сложно
я делал по классике, как обычно.. подавал мусор на вход и получал мусор на выходе
Эт вы у нас по схемкам.) У Хайкина все это есть. переписывать прикажите?)
ну вы про свертку или про что? у него много чего есть, аж на 1000 с х...м страниц :D
если вы ничему не учите НС значит у вас свертка, тобишь сжатие данных.. кол-во входов и выходо в НС примерно одинаковое.. Может быть только такой вариант
но MLP это supervised метод, и юзать его как свертку это вообще как-то странно
ну вы про свертку или про что? у него много чего есть, аж на 1000 с х...м страниц :D
если вы ничему не учите НС значит у вас свертка, тобишь сжатие данных.. кол-во входов и выходо в НС примерно одинаковое.. Может быть только такой вариант
Мы со слоев начали.)
Что касается что у меня и как учу, так это я подробно рассказывал, и даже не один раз.
Мы со слоев начали.)
Что касается что у меня и как учу, так это я подробно рассказывал, и даже не один раз.
15-20 входов не пойми чего, + монте-карло не пойми каким образом туда добавленное.. и цена еще подается
это не подробно :)
со слоями все понятно в целом