Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3171
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Ценной информацией считается смещение вероятности принадлежать к какому либо классу на 5% и более от среднего значения по выборке, а так же учитывается количество сигналов и их распределенность по выборке.
ИМХО, похоже на пи-хакинг, о котором недавно писал Максим. Если не используются какие-нибудь стат-тесты для определения значимости выделенных квантов, то это точно он.
Когда-то приводил простейший пример, когда на СБ выбирался лучший час недели для торговли (в то время как его очевидно не существует). Всего-то 5*24=120 вариантов, но этого вполне достаточно, что бы такой час всегда нашёлся (временной промежуток был вроде бы полгода). Там и "стабильность по выборке" присутствует.
перспективным видится действовать "методом от противного". т.е. искать не закономерности, а состояния ценового (тикового) ряда (не хочется употреблять "временной ряд"), которые не достижимы никогда и не встречаются на истории.
это позволит использовать граничные условия для построения выгодной для трейдунов стратегии.
и сделайте те же тесты/подгонки на таком ряде..
Спасибо, попробую MathRand-приращения.
Если увидите ТОТ ЖЕ ефект(направленный слив на ООС) - то это ефект подгонки/переобучения вашей ТС/МО
Вроде, по определению СБ не должно быть такой ситуации.
Спасибо, попробую MathRand-приращения.
Разве на СБ должен бытб свал ООС?Вроде, по определению СБ не должно быть такой ситуации.
Обычно пробую немного "пошевелить" задачу - слегка поменять все возможные параметры (и доступные метапараметры) и посмотреть как меняется результат. Иногда становится немного яснее.
Спасибо. Обычно останавливает лень слишком глубоко разбираться. Поверхностное "шевеление", конечно, практикую.
Возьмите одну переобученную монетку на новых данных - она будет вести себя как сб. Добавьте еще несколько (по кол-ву параметров ТС), просуммируйте ошибки и получите резкие сливы, а иногда сб, а иногда наоборот. Часть монеток была завязана на тренд, который изменился. Часть на небольшие колебания. Первая часть начала предсказывать все время не в ту сторону, а вторая и без этого плохо предсказывала, потому что была переобучена на шум. Негативные эффекты сложились, а компенсирующих монеток не осталось.
Это утверждение сравни тому, что при сложении СБ рядов будет видны резкие свалы. Ну так в самом СБ есть сами свалы. Не требуется что-то складывать.
Возможно, ошибаюсь, но видится так.
OOS слева это тоже подгонка, только как бы второго порядка
представьте что у вас есть всего 1000 вариантов ТС, вообще
вашы шаги 1 и 2
1) Вы начинаете оптимизировать/искать хорошую ТС , это трейн данные (подгонка/поиск/оптимизация)
допустим вы нашли 300 вариантов где ТС зарабатывает..
2) Теперь вы ищете ТС из этих 300 вариантов которая пройдет OOS это тест данные. Вы нашли скажем 10 ТС которые зарабатывают и на трейне и на тесте ( OOS )
Так что такое п.2 ?
Это - то же самое продолжение подгонки , только ваш поиск (подгонка/поиск/оптимизация) стал немного глубже или сложней, потому что теперь у вас не одно условие оптимизации (пройти трейн), а два (проти тест + пройти трейн)
Такой самообман не практикую. Делаю только так.
Это утверждение сравни тому, что при сложении СБ рядов будет видны резкие свалы. Ну так в самом СБ есть сами свалы. Не требуется что-то складывать.
Возможно, ошибаюсь, но видится так.
Я вам дал объяснение. Возможно, нужно время, чтобы понять.
Скорее всего, мы просто о разном говорим. Либо терминологический конфликт.
Выше, например, есть восприятие ООС, как участок форвард-тестирования. Т.е. один термин, а подходы иные.
Форум по трейдингу, автоматическим торговым системам и тестированию торговых стратегий
Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля
Maxim Dmitrievsky, 2023.08.17 06:33
Возьмите одну переобученную монетку на новых данных - она будет вести себя как сб. Добавьте еще несколько (по кол-ву параметров ТС), просуммируйте ошибки и получите резкие сливы, а иногда сб, а иногда наоборот. Часть монеток была завязана на тренд, который изменился. Часть на небольшие колебания. Первая часть начала предсказывать все время не в ту сторону, а вторая и без этого плохо предсказывала, потому что была переобучена на шум. Негативные эффекты сложились, а компенсирующих монеток не осталось.В этом объяснении приведен пример того, что можно найти в СБ ситуацию, когда справа будет получен нужный результат: необязательно резкий слив, но вообще любой. Например, резкая прибыль.
Но это просто некая "удача" выбора sample-интервала на СБ.
Все это, конечно, голая теория.
Форум по трейдингу, автоматическим торговым системам и тестированию торговых стратегий
Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля
fxsaber, 2023.08.17 06:27
Спасибо, попробую MathRand-приращения.
Надо будет дойти до графиков и посмотреть.
Скорее всего, мы просто о разном говорим. Либо терминологический конфликт.
Выше, например, есть восприятие ООС, как участок форвард-тестирования. Т.е. один термин, а подходы иные.
В этом объяснении приведен пример того, что можно найти в СБ ситуацию, когда справа будет получен нужный результат: необязательно резкий слив, но вообще любой. Например, резкая прибыль.
Но это просто некая "удача" выбора sample-интервала на СБ.
Все это, конечно, голая теория.
Надо будет дойти до графиков и посмотреть.