Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2982
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Займись чем-нибудь осмысленным.
Не знаю, казуалом
Это просто вы не в курсе нового функционала штатных матричных методов MQL5:
Это да.
Но не хватает простых, но очень нужных векторных и табличных функций. Таких например как lag(), lead(), diff(), roll(), apply() и других постоянно используемых в расчетах. Кроме того, раз уж Вы начали внедрять МО, нужно добавить фактически стандартную в МО структуру dataframe с сопутствующими функциями манипулирования. Как пожелание.
Удачи
Это да.
Но не хватает простых, но очень нужных векторных и табличных функций. Таких например как lag(), lead(), diff(), roll(), apply() и других постоянно используемых в расчетах. Кроме того, раз уж Вы начали внедрять МО, нужно добавить фактически стандартную в МО структуру dataframe с сопутствующими функциями манипулирования. Как пожелание.
Удачи
Это точно. А то некоторые пытались уже матрицы приспособить на их место)
Это точно. А то некоторые пытались уже матрицы приспособить на их место)
А какое преимущество у датафреймов? Поискал в инете: Я даже когда с R экспериментировал - все на матрицах делал. У меня только числа были на входах. Да и сейчас только цифры. Бывает (для эксперимента) категориальным столбец назначу, но категории тоже цифрами определены.
Даже числа бывают разными - int, long, float, double. А если вдруг захочется работать с текстовыми данными - новостями или данными из интернета?
Суть в том, что датафреймы дают возможность работать с разнородными данными в строке. Нужно это или нет какому-то конкретному человеку в конкретный момент времени - это вопрос глубоко вторичный. Любую возможность для выбора всегда полезнее иметь, чем не иметь.А какое преимущество у датафреймов? Поискал в инете: Я даже когда с R экспериментировал - все на матрицах делал. У меня только числа были на входах. Да и сейчас только цифры. Бывает (для эксперимента) категориальным столбец назначу, но категории тоже цифрами определены.
вкратце: табличная организация данных, по колонкам. Чертовски удобно, какой нужен набор, такой и соотнёс. Плюс устоявшаяся терминология и методы.
только не надо его тянуть в терминал..а то опять сделают как всегда :-) пример с SQLite показателен
Интересное видео
https://www.youtube.com/watch?v=vOIotMC_PQY
Что это?