Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2582
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Я так делал ещё на заре увлечения МО, через оптимизатор МТ5 и подбор весов, но мало инструментов борьбы с подгонкой при таком варианте. Задаёшь критерий оптимизации, пространство признаков и оптишь веса нейронов.
ладно, как сказал спорить не буду, хоть и не согласен..
Нужно думать про продакшн ТС, этим я не занимался никогда, только поиском алгоритма и иследованиями..
Нужно учить другой язык программирования, либо учиться работать с АПИ что лучше?
ладно, как сказал спорить не буду, хоть и не согласен..
Нужно думать про продакшн ТС, этим я не занимался никогда, только поиском алгоритма и иследованиями..
Нужно учить другой язык программирования, либо учиться работать с АПИ что лучше?
Смотря какого уровня продакшн. Если Форекс - МТ5, коннектор вроде есть для R, про питон молчу. Есть способ перенести катбуста на МТ5.
А какой неплавающий спред на форексе считаеться малым? для евры например
А какой неплавающий спред на форексе считаеться малым?
От инструмента зависит, на Евробаксе вроде 2п был средний
блин много(
Ахахах, сказачал вчера котиры с мт5 с робофорекс , ну и там естественно есть плавающий спред в истории, посмотрел и офигел, там он каждый день скачет от 1п до 20п ))) я в осадок выпалблин много(
Ахахах, сказачал вчера котиры с мт5 с робофорекс , ну и там естественно есть плавающий спред в истории, посмотрел и офигел, там он каждый день скачет от 1п до 20п ))) я в осадок выпала ночью может и под 100
Норм, запускай в торговлю
Кстати да, поддерживаю...
Я велс-лаб юзаю. Правда пока так и не дождался нормального коннектора для торговли на MOEX, а тут в мт5 раздолье - сразу можно торговать). В велсе с моделями я общался так: у меня человеческие модели на известных фреймворках, API на Python, к которому post запросом шлешь запрос с вектором полей и именем модели. А API при инициализации загружает в оперативку все модели. Получает запрос, находит модель, скармливает данныне, получает предикт, отдает предикт. Все счастливы. Возможно в мт5 такую же схему буду использовать, тем более половина этой конструкции может быть использована та же самая, только мт5 часть реализовать.
А что имеено делаешь в моделях?
Предикчу класс, который определяется приращением через n свечей. Раньше это было больше/меньше нуля. Потом при обучении стал балансировать классы чтобы было объектов примерно поровну поэтому "ноль" смещается от реального нуля под эти цели. Или не про это был вопрос?)