Группа пользователей MetaTrader 5 Python - краткое содержание - страница 19

[Almaz]

nicholi shen:

Где журнал изменений?

1. Исправлена проблема с автоматическим удалением объектов numpy

2. Исправлена обработка ошибок скриптов покупки/продажи/закрытия (__init__.py)

[nicholish en]

Almaz:

1. Исправлена проблема автоматического удаления объектов numpy

2. Исправлена обработка ошибок скриптов покупки/продажи/закрытия (__init__.py)

Спасибо!

[Manuel Sanchon]

Один вопрос по выводу copy_ticks_range:

#copy_ticks_range
utc_from = datetime(2020, 1, 1, tzinfo=timezone)
utc_to = datetime(2021, 1, 1, tzinfo=timezone)
init_mql5()
ticks = mt5.copy_ticks_range(symbol, utc_from, utc_to, mt5.COPY_TICKS_ALL)
mt5.shutdown()
ticks_frame = pd.DataFrame(ticks)
ticks_frame['time']=pd.to_datetime(ticks_frame['time'], unit='s')
ticks_frame['time_msc']=pd.to_datetime(ticks_frame['time_msc'], unit='ms')
ticks_frame.set_index('time_msc')[['ask', 'bid']].plot(title='EURUSD ticks', figsize=(18,4))
print('Range: {}-{}'.format(ticks_frame.time_msc.min(), ticks_frame.time_msc.max()))
print('{} ticks loaded'.format(len(ticks_frame)))
print('Total volume: {}'.format(ticks_frame.volume.sum()))
print('Total volume_real: {}'.format(ticks_frame.volume_real.sum()))
print('Flags frequency:')
print(ticks_frame.flags.value_counts())
display(ticks_frame.head(2))
display(ticks_frame.tail(2))

Поля volume и volume_real равны 0 для всех тиков (я выбрал COPY_TICKS_ALL). Это связано с историей моего брокера (объем, полученный из copy_rates_range, соответствует объему на графике Metatrader)? Также, в чем разница между этими двумя полями?

С другой стороны, я безуспешно искал значение четырех различных флагов, которые появляются в истории. Есть ли место, где я могу найти такое значение?

Спасибо!

[Rashid Umarov]

Manuel Sanchon:

Один вопрос по выводу copy_ticks_range:

Поля volume и volume_real равны 0 для всех тиков (я выбрал COPY_TICKS_ALL). Это связано с историей моего брокера (объем, полученный из copy_rates_range, соответствует объему на графике Metatrader)?

Почитайте, пожалуйста, справочник по MqlTick . Эти поля не являются тиковым объемом

Структура для возврата текущих цен (MqlTick)

Это структура для хранения последних цен на символ. Она предназначена для быстрого получения наиболее востребованной информации о текущих ценах.

struct MqlTick { datetime time; // Времяпоследнего обновления цен doublebid; // Текущая цена покупкицена doubleask; // Текущая цена Ask doublelast; // Цена последней сделки (Last) ulongvolume; // Объем для текущей цены Last longtime_msc; // Время последнего обновления цены вмиллисекундах uint flags; // Флаги тика doublevolume_real; // Объем для текущей цены Last с большей точностью };

Переменная типа MqlTick позволяет получить значения Ask, Bid, Last и Volume в рамках одного вызова функции SymbolInfoTick().

Параметры каждого тика заполняются независимо от того, есть ли изменения по сравнению с предыдущим тиком. Таким образом, можно узнать корректную цену для любого момента в прошлом без необходимости искать предыдущие значения в истории тиков. Например, даже если во время прихода тика меняется только цена Bid, в структуре остаются и другие параметры, включая предыдущую цену Ask, объем и т. д.

Вы можете проанализировать флаги тиков, чтобы выяснить, какие именно данные были изменены:

• TICK_FLAG_BID - тик изменил цену Bid
• TICK_FLAG_ASK - тик изменил цену Ask
• TICK_FLAG_LAST - тик изменил цену последней сделки
• TICK_FLAG_VOLUME - тик изменил объем
• TICK_FLAG_BUY - тик является результатом сделки на покупку
• TICK_FLAG_SELL - тик является результатом сделки на продажу

См. также перечисление TICK_FLAG.

[Manuel Sanchon]

Rashid Umarov:

Прочитайте, пожалуйста, справочник по MqlTick . Эти поля не являются тиками.

См. также перечисление TICK_FLAG.

Спасибо, Рашид, я посмотрю.

Я заканчиваю изучать metatrader python doc. Это действительно полезно!

Я могу исполнять рыночные ордера и управлять ими (изменять sl/tp и закрывать их).

Также я могу выставлять отложенные ордера (buy/sell limit и buy/sell stop). Однако я не знаю, как их найти (ни одна из доступных в документации функций: positions_get, history_deals_get или history_order_get, не содержит таких ордеров).

Возможно ли получить их с помощью функции mt5? Или это пока невозможно?

Это было бы полезно, например, для того, чтобы быстро удалить все отложенные ордера...

По номеру ордера я могу его изменить/удалить:

#Modify  pending order
request = {
    "action": mt5.TRADE_ACTION_MODIFY,
    "order": position_id,
    "price": 1.09000,
    "sl": 1.08000,
    "tp": 1.10000
    }
result = mt5.order_send(request)
if result.retcode != mt5.TRADE_RETCODE_DONE:
    print("Position {} close failed, retcode={}".format(position_id, result.retcode))
else:
    print(result)  

#Delete  pending order
request = {
        "action": mt5.TRADE_ACTION_REMOVE,
        "order": position_id,
    }
result = mt5.order_send(request)
if result.retcode != mt5.TRADE_RETCODE_DONE:
    print("Position {} close failed, retcode={}".format(position_id, result.retcode))
else:
    print(result)  

Спасибо!

[nicholish en]

Manuel Sanchon:

Спасибо, Рашид, я посмотрю.

Я заканчиваю изучать metatrader python doc. Это действительно полезно!

Я могу исполнять рыночные ордера и управлять ими (изменять sl/tp и закрывать их).

Также я могу выставлять отложенные ордера (buy/sell limit и buy/sell stop). Однако я не знаю, как их найти (ни одна из доступных в документации функций: positions_get, history_deals_get или history_order_get, не содержит таких ордеров).

Возможно ли получить их с помощью функции mt5? Или это пока невозможно?

Это было бы полезно, например, для того, чтобы быстро удалить все отложенные ордера...

С помощью номера ордера я могу изменить/удалить его:

Спасибо!

Вы должны использовать получение заказов. Вот пример с использованием pymt5adapter

import pymt5adapter as mta
from pymt5adapter.order import Order
from pymt5adapter.symbol import Symbol


def main():
    symbol = Symbol('EPM20')
    r = Order.as_buy_limit(symbol=symbol, price=symbol.ask - 1.0, volume=1.0).send()
    print(r)
    for order in mta.orders_get(symbol=symbol):
        print(order)
        r = Order.as_delete_pending(order).send()
        print(r)


if __name__ == '__main__':
    with mta.connected():
        main()

[Manuel Sanchon]

Спасибо, Николи Шен!

[Behrooz Basaeri]

привет

В python я хочу проверять рыночные часы на основе одного индикатора и в этом отношении я использовал ' copyrates_range ', но иногда получение данных от одного символа занимает больше времени, и я не хочу ждать и хочу игнорировать этот символ, что я могу сделать?

спасибо

[nicholish en]

Behrooz Basaeri:

привет

В python я хочу проверять рыночные часы на основе одного индикатора и в этом отношении я использовал ' copyrates_range ', но иногда получение данных от одного символа занимает больше времени, и я не хочу ждать и хочу игнорировать этот символ, что я могу сделать?

спасибо

Вы не можете сделать многого, потому что терминал блокируется, когда он загружает данные о курсе с торгового сервера. Даже если вы используете async, многопоточность, многопроцессорность, вы все равно столкнетесь с проблемой заблокированного терминала при последующих вызовах. Можно породить несколько процессов, подключенных к нескольким терминалам, и использовать один рабочий для обработки приоритетных быстрых задач, а другой - для обработки очереди долго выполняющихся блокирующих запросов.

[Sergey Golubev]

Форум о трейдинге, автоматизированных торговых системах и тестировании торговых стратегий

MetaTrader 5 Python User Group - как использовать Python в Metatrader

Ренат Фатхуллин, 07/20/2014 01:19

Программу на питоне можно запускать на графиках как обычные скрипты. Они могут получать данные и торговать.

Но не в тестере.