Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 409

 

Пришла такая мысль.


Спустя 10 лет ИИ будет по всюду, вполне автономные ИИ-работники, программисты, способные самостоятельно искать информацию, тестировать и оценивать результат, получать нагоняй от "работодателя" и исправлять результат до идеального.

Будут люди-одиночки, которые построят новые мега-корпорации, сидя в гараже за компьютером. Роботы будут по всюду, а не так как сейчас - доставщики и рекламные будки, катающиеся по торговым центрам (в моём небольшом городе, кстати тоже катаются, но не доставщики).


И обязательно, просто обязательно, как закон, будут люди, которые рьяно будут доказывать, что ИИ - глупая и не нужная бесполезная технология. А тем временем передовые ИИ уже сейчас по многим тестам, включая креативность, обгоняют людей.


Занавес.

 

Новости ИИ за неделю от Мэтта.

Русская озвучка есть в Яндекс.Браузере


 
Vitaliy Kuznetsov #:

Пришла такая мысль.

... 

И обязательно, просто обязательно, как закон, будут люди, которые рьяно будут доказывать, что ИИ - глупая и не нужная бесполезная технология. 


Занавес.


Клоуны тоже хотят кушать
 
Vitaliy Kuznetsov #:

Пришла такая мысль.


Спустя 10 лет ИИ будет по всюду, вполне автономные ИИ-работники, программисты, способные самостоятельно искать информацию, тестировать и оценивать результат, получать нагоняй от "работодателя" и исправлять результат до идеального.

Будут люди-одиночки, которые построят новые мега-корпорации, сидя в гараже за компьютером. Роботы будут по всюду, а не так как сейчас - доставщики и рекламные будки, катающиеся по торговым центрам (в моём небольшом городе, кстати тоже катаются, но не доставщики).


И обязательно, просто обязательно, как закон, будут люди, которые рьяно будут доказывать, что ИИ - глупая и не нужная бесполезная технология. А тем временем передовые ИИ уже сейчас по многим тестам, включая креативность, обгоняют людей.


Занавес.

а еще через 10 лет люди научатся писать слово "повсюду" :)

 

AI - это хайп, развод кроликов. AI не может что-то "уметь" лучше, чем человек. Любой, какой бы ни был наикрутейший код в виде AI, "обучен" на конечном массиве данных, доступных в определенный момент времени. Перспектива, абстракция - недостижима для основополагающих операндов.
Почему бы AI не дать в обучение 1 триллион знаков любого иррационального числа, а на другом триллионе проверить? А вот нет. Никогда и никто такого делать не будет. Это как продажа картинок в маркете MQL5. Чем красивее "нарисована" прибыль - тем больше кроликов. AI -это просто выключатель в туалете. 

Да, инструмент (именно как инструмент) интересный но, не более того, как лопата или грабли.

 

Всего лишь набор букв от ИИ (GPT 3.5 Turbo, который далеко не самый мощный)


 

Что касается того, что ИИ не может превосходить человека.

Ну во первых, многие крупные корпорации ожидают появление AGI (ИИ уровня человека и выше) в ближайшие несколько лет.

Маск же уверен, что GPT4 уже AGI, по крайней мере так было в иске (но не точно).

В любом случае, это только начало. Но уже ИИ были выиграны художественные конкурсы, пройдены тесты IQ, сданы экзамены на врача и полная победа над человеком в сфере креативности (был целый эксперимент).

Аварийность на дорогах под управлением сегодняшних ИИ ниже, чем у живых людей, а ведь они ещё совсем в начале развития.


Также спросил у GPT3.5T, где ИИ лучше человека. Но, здесь сложнее, т.к. память обучения ограничена 2021 годом, а все открытия пошли после этой даты, но всё же.

ИИ превосходит человека: Топ 10 достижений

  1. Игра в шахматы и го: Искусственный интеллект смог достичь уровня игры в шахматы и го, который превосходит человеческие возможности. Примером этого является победа компьютерной программы AlphaZero над чемпионами мира по шахматам.

  2. Анализ больших объемов данных: ИИ способен обрабатывать и анализировать огромные объемы информации за кратчайшее время, что делает его более эффективным, чем человек.

  3. Медицинская диагностика: Искусственный интеллект может обнаруживать заболевания на ранних стадиях с высокой точностью, что иногда превосходит способности врачей.

  4. Прогнозирование погоды и финансовых рынков: Алгоритмы ИИ могут делать точные прогнозы в области погоды и финансов, используя сложные модели и анализ данных.

  5. Создание музыки и изображений: ИИ способен создавать музыку, рисунки и другие творческие произведения, которые порой неотличимы от произведений, созданных людьми.

  6. Автономные транспортные средства: Искусственный интеллект используется для разработки автономных транспортных средств, способных самостоятельно принимать решения на дороге.

  7. Поиск новых лекарств: Алгоритмы ИИ помогают ускорить процесс поиска новых лекарств и разработки лечебных средств.

  8. Управление энергопотреблением: Системы искусственного интеллекта могут оптимизировать энергопотребление в зданиях и городах, что часто недостижимо для человека.

  9. Разработка материалов: ИИ используется для создания новых материалов с уникальными свойствами, что может привести к революционным открытиям в науке и технологиях.

  10. Программирование других ИИ: Некоторые системы искусственного интеллекта способны улучшать свои алгоритмы и функциональность без прямого вмешательства человека, что отражает высокую степень автономности.

 

Вот пример нового железа для ИИ от Южнокорейских разработчиков

https://www.businesskorea.co.kr/news/articleView.html?idxno=212616


Исследователи из Южной Кореи разработали первый в мире полупроводник с искусственным интеллектом (ИИ), который работает на сверхвысоких скоростях при минимальном энергопотреблении для обработки больших языковых моделей (LLM), основанных на принципах, имитирующих структуру и функции человеческого мозга. Полупроводник успешно запустил GPT 2, используя всего 1/625 потребляемой мощности и 1/41 от размера графического процессора (GPU) Nvidia A100. Этот прорыв считается ключевым событием в нарастающей глобальной войне за искусственный интеллект и полупроводники.

Профессор Ю Хой-джун (Yu Hoi-jun) из KAIST заявил: «Нейроморфные вычисления, которые имитируют функции мозга, — это технология, которую такие крупные компании, как IBM и Intel, не внедрили осмысленно. Мы гордимся тем, что первыми в мире эксплуатируем LLM со сверхэффективным нейроморфным ускорителем (комплементарным трансформатором)».


//Не только нейросети созданы по принципу мозга, но и процессоры по такому принципу работают в десятки раз быстрее и меньше жрут энергии.

 

Мир через виртуальный экран. Ideogram

An augmented reality display through which the world is seen in an ideal way. But in reality there is devastation all around., photo, cinematic


 
Vitaliy Kuznetsov #:

Всего лишь набор букв от ИИ (GPT 3.5 Turbo, который далеко не самый мощный)

Отсутствие юмора

Причина обращения: