Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 1019

 
Vitaliy Kuznetsov #:

Не части, сократи свои текстовые посты до коротких, а картинки до 2-х в комментарии. Чем сжатее информация, тем она ценнее.


Для самовыражения всегда можешь создать канал в соц.сетях, дзен и др. Они ещё и монетизируются потом.

Да, спасибо,ясен пень перегрузил инфой, ну думал кому-то пригодится, да в соц сети тоже ставлю эти ответы, читают есть комменты, но всё больше также отрицательные, люди хотят бла-бла-бла на примитивном уровне, понятно, что надо сокращать... да и кому не интересно, тот и не будет читать, а злопыхателям лишь бы флудить, даже уже и не отвечаю, но их, каким то чудом, стало значительно меньше...еще раз спасибо за тему, хоть узнал подробнее про ИИ да и стал сам пользоваться, прикольно как-то все получается, даже некоторые наверняка очень хорошо таким макаром стали зарабатывать... не малых трудов тоже вам это стоит, спасибо большое за просвещение

 
Ivan Butko #:
DeepSeek R1

***
QWEN

***
Чаты 🤦 

Это действительно распространённый баг, заключающийся в том, что ИИ не в курсе своих функций, т.е. софта/оболочки в котором работает.

Я думаю, что дела обстоят так.

Модель могут загрузить под разным софтом и с разными оболочками. Она мультимодальна и тот мини-эксперт, который вышел на ответ, не в курсе что там как "снаружи".

Возможно, самим авторам не мешало бы добавить отдельного первичного мини-эксперта, который ориентируется по добавляемому функционалу в софт.

 

Если авторы и создатели ИИ прочитают это, то найден серьёзный баг, касающийся всех ИИ на текущий день!

Это работа с таблицами.


Если на скриншоте пропущено значение в ячейке (подразумевается, что нет значений), то ИИ сходит с ума и путает все последующие цифры.

Вполне вероятно, что перевод таблицы с картинки в текстовую таблицу происходит неверно, если в пустой графе нет символа. Не все же ставят -.


Отсюда делаю вывод!

Обучение ИИ на книгах, в которых есть таблицы скорее всего наполовину получают неверную информацию.

Это значит, что нужно исправить баг "визуальной" модели в части таблиц и СНОВА переобучить весь ИИ заново.


Предполагаю, что это придётся делать снова и снова, по мере улучшения качества нейронного перевода и перевода картинок, таблиц, графиков в обучающий сет.


Возможно поэтому OpenAI и выпускает гору нейронок, т.к. обучает их с нуля по переработанному сету, но на выходе не получается GPT5, приходится городить промежуточные версии.

 

Почему то паблики ИИ это не упоминали.

В ChatGPT (если он открывается) есть ссылка на Sora (тот самый видеогенератор)

https://sora.chatgpt.com/explore

Так вот, там можно генерировать картинки, бесплатно. И смотреть чужие картинки / видео.

Собственные генерации во вкладке My Media.

И вот там есть интересная кнопка "Remix". Можно выделить любую часть картинки для редактирования.

Уровень Sora в изображениях очень высокий.


 

Разное. Sora


 

Anthropic begins research into whether advanced AI could have experiences

https://the-decoder.com/anthropic-begins-research-into-whether-advanced-ai-could-have-experiences/



Исследование Anthropic о благополучии ИИ

• Anthropic начала исследование о том, могут ли продвинутые модели ИИ иметь опыт.
• Проект основан на докладе Дэвида Чалмерса, утверждающего возможность сознания и самостоятельности в ИИ.
• Исследование направлено на изучение предпочтений моделей и признаков стресса.

Цели и методы исследования

• Исследование дополняет существующие работы по интерпретируемости моделей.
• Кайл Фиш описывает инициативу как попытку уменьшить неопределённость в отношении опыта моделей.
• Исследование основано на вероятностных рассуждениях и включает изучение поведенческих данных и внутренних компонентов моделей.

Философские и эмпирические аспекты

• Фиш рассматривает исследование как философское и эмпирическое.
• Возникают сложные технические и философские вопросы, требующие ранних стадий понимания.
• Исследователи изучают, проявляют ли модели характеристики, связанные с теорией глобального рабочего пространства.

Ограничения и неопределённость

• Anthropic подчёркивает, что текущие модели не обязательно сознательны.
• Оценки вероятности сознания модели Claude 3.7 Sonnet варьируются от 0.15% до 15%.
• Фиш отмечает, что неопределённость остаётся высокой.


Upd. Как по мне, то стоило бы провести эксперименты с цифровой личностью, воссоздав виды памяти (долгосрочную, среднесрочную и т.д.) и периодическую дефрагментацию/сжатие. При текущих ИИ - появление осознанности (постоянной) просто не заложено кодом.

 

Писал уже в ветке, что Чалмерс - старший брат местных промптусов. Он по сути исходит из количественной теории разума. Грубо говоря, в камне тоже есть разум, но совсем чуть-чуть. В калькуляторе побольше, а в нынешних ИИ-моделях сильно побольше.

Имхо, бред полный. Но Чалмерс харизматичен и очень искусно излагает свой подход. Поневоле начинаешь вникать и верить ему, что конечно не отменяет бредовости подхода. 

 
Тут две крайности:

1) когда отрицаешь "количество" интеллекта у калькулятора 

2) когда считаешь сознание и разум чем-то объективным, привилегированным, высшим явлением. 


Истина посередине: надо научиться измерять интеллектуальность (способность обрабатывать сведения/информацию). 

Пока в этой части дыра, бесконечные споры продолжаться и оба будут неправы: те, кто хаит имитатор интеллекта (ИИ) и те, кто считает себя любимого - венцом разума. 
 
Aleksey Nikolayev #:

Писал уже в ветке, что Чалмерс - старший брат местных промптусов. Он по сути исходит из количественной теории разума. Грубо говоря, в камне тоже есть разум, но совсем чуть-чуть. В калькуляторе побольше, а в нынешних ИИ-моделях сильно побольше.

Имхо, бред полный. Но Чалмерс харизматичен и очень искусно излагает свой подход. Поневоле начинаешь вникать и верить ему, что конечно не отменяет бредовости подхода. 

Касательно неодушевлённых систем, согласен. Измерять уровень интеллекта калькулятора как-то глупо, но как быть с животными? Существует ли животный интеллект и можно ли его измерить? 

 
О чём я и говорил: люди путают интеллектуальность и автономию