Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 100

 

В любой ситуации делай селфи с улыбкой

MJ5


 

Люстры по мотивам фильмов от Миджорни


 

Немного научной фантастики от Midjourney


 
Отвечу просто: я могу придумать 10000 промптов которые машина нормально и без ляпов нарисовать не сможет, и это говорит мне о том, что художникам остается широкое пространство для творчества. 

Я уже перечислял слабые стороны, но повторюсь:

1. Не умеет изображать сложные композиции с ситуациями взаимодействующих персонажей. 

2. Изображает лица нейтральными и без эмоций, и почти всегда смотрящими в камеру.

3. Чем больше персонажей на картинке, тем больше прибавляется ляпов с конечностями и предметами.

4. Хронически добавляет лишние и непропорциональные конечности людей и животных.

5. Не умеет выставлять заданное направление взглядов - первый смотрит на второго, второй на третьего и т.д.

6. Не передает заданное выражение лиц, чтобы в них читался контекст происходящего.

7. Не умеет выставлять позы готовности к действиям.

8. Не передает заданную мимику и жесты.

9. Не умеет правильно рисовать множество предметов. Например, катаны самураев - слишком длинные, короткие или круглые... Чемоданы с лишними петлями или ручками, кривая мебель, и прочее. Сплошные ляпы.

10. Единственный способ редактирования - новая генерация. 

Не происходит накопление положительных признаков при редактировании - ляпы не исправляются внутри одного изображения, а требуется следующая генерация, которая не сохраняет положительные результаты предыдущей картинки и создает другие ляпы! При этом, - напрочь меняются интерьер, лица, позы, и бесследно исчезают удачные элементы прошлого варианта. 

11. "Локальная" фотореалистичность - одни участки изображения могут быть фотореалистичны, другие нет. 
...
Список далеко не полный. Можно добавить проблемы со светом и геометрией предметов.


 
Вывод: художникам и фотографам по прежнему остается широкое поле для самореализации. Просто нейросети немного корректируют его границы.
 
Добавлю к списку: 

12. Лишние предметы в композиции.

13. Неидентифицируемые вещи в картинках, смотря на которые, невозможно понять что это такое.

14. Нелепость персонажей - позы, взгляды, жесты и прочее.

15. Не сохранение физических законов природы в отношении предметов на изображении - например, они могут лежать один на другом так, что в реальности бы свалились из за силы тяжести.

16. Неправильное изображение множества простейших человеческих действий: есть, пить, держать, вставать, садится (не сидеть), ложиться (не лежать), готовится прыгнуть (не прыжок), и т.д. Что уж говорить, о тех же самых действиях, но применительно к разным видам животных. Например - орел выслеживает сверху ягненка в поле . Газель стоит бьет задними кобытами по морде гепарда во время погони. Лев осторожно склоняет голову всматриваясь в темную воду у водопоя (не пьет), а под водой проступают контуры огромного крокодила. 

17. Рандомность генераций и случайность результата. Низкая вероятность получения правильного варианта изображения и частое непопадание при намеренном задании желаемых параметров. То есть, случайно может получится почти шедевр, но когда пытаешься его повторить - получается ерунда.


 
Vitaliy Kuznetsov #:

А вот и Йетти, знаю, долго ждали

В качестве обучаемой модели, похоже, БГ выступал ).
 





 

 

 

w1

w2

w3

w4

w5

 

кто что нарисовал, что машина а что человек?... ответы далеко не очевидны, а художественная ценность работ тем более спорная.

 
Реter Konow #:
...

Когда проявился комп и всякие там аниматоры, двухмерные и трехмерны, казалось, что

все... теперь новая эра в мультиках настала... В какой-то мере - да, но старые методы

как применялись, так и продолжают применяться не менее широко. Во всю продолжают

снимать кукольные мультики.

Кто скажет, что Квентин Тарантино отсталый элемент? Говорят, что он продолжает

пользоваться исключительно пленочными камерами. Да вроде как пол Голливуда

продолжает использовать пленочные камеры.

Самый лучший способ реагировать на все эти новинки высокотехнологические - просто

не обращать внимания, 90% из них - это тупиковые технологические ветки. Года через

три они сами отшелушиваются и отпадают. Если обратить внимание, реально

по-настоящему входят в жизни технологии, которые не анонсировались.

Нейросети эти - без реальных художников и фотографов они никуда. Еще тележку

с фотоаппаратом можно сделать. А вот рисовать креативно нейросеть никак не сможет.

 

чем отличается обучение человека и машины? да ни чем не отличается. художник чтобы достичь мастерства должен повторять многократно одни и те же операции пытаясь нарисовать натуру, то же самое для сетей. человек учится понимать окружающий мир глядя глазами каждый день, тоже самое нужно и для сети - показывать ей примеры. школьники и студенты помногу лет повторяют одно и тоже, сеть так же нужно обучать на примерах.

насчет "креатива"... а что такое креатив? где в работах есть креатив а где его нет? креатива сети генерят предостаточно, создавая новые творения исходя из накопленных знаний - всё точно так же как и у человека, разницы нет.

но, да, это всего лишь технология, полезность которой покажет время. однако это технология, затрагивающая умения человека, чего не было до сих пор, поэтому человек реагирует так ревностно на развитие ИИ, это психологическая проблема человека - принять то, что начинает конкурировать с ним самим.