Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 418
![MQL5 - Язык торговых стратегий для клиентского терминала MetaTrader 5](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Fooocus
Fooocus
То, что уже входит в жизнь.
Данное видео сгенерировано ИИ Arcads - Create engaging video ads using AI . Нужен только образ и текст, а мимика и всё остальное автоматически.
Fooocus
Я же правильно понял, что Foocus - оболочка для Stable Diffusion и его моделей?
Можете подсказать, как быстро генерируется изображение офлайн
Дружеское сэлфи. Миджорни
Я же правильно понял, что Foocus - оболочка для Stable Diffusion и его моделей?
Можете подсказать, как быстро генерируется изображение офлайн
Да, верно.
Моделей очень много, на любой вкус и стиль. Я использовал в своих Realistic Stock Photo и LoRa к нему.
На счет скорости. У меня видеокарта RTX 4070 Ti Super с как вы знаете CUDA ядром. Картинки размером 1024х1024 и другие эквивалентные этому кол-ву пикселей генерируется в среднем от 5 до 10 секунд при режиме Speed который я скинул
А на режиме Quality где то 20 секунд (60 проходов). Есть еще режим Lightning который где то пару секунд генерирует изображение.
До этого у меня была видеокарта AMD RX 6900XT, на ней около минуты генерация была, так как нет нейроядра + регулярные вылета Out of memory не смотря на 16GB видеопамяти.
То есть в идеале для этого нужна GeForce видекарта минимум 1660Ti для комфортной генерации.
Орки. Fooocus.
Вот, кстати, нетолерантно! ))
Для орков явно взята за основу негроидная раса.
Для орков
За уши притянуто. Тогда можно смело весь кинематограф по такому принципу проштрудировать, Властелин Колец и прочие.
Да, верно.
Моделей очень много, на любой вкус и стиль. Я использовал в своих Realistic Stock Photo и LoRa к нему.
На счет скорости. У меня видеокарта RTX 4070 Ti Super с как вы знаете CUDA ядром. Картинки размером 1024х1024 и другие эквивалентные этому кол-ву пикселей генерируется в среднем от 5 до 10 секунд при режиме Speed который я скинул
А на режиме Quality где то 20 секунд (60 проходов). Есть еще режим Lightning который где то пару секунд генерирует изображение.
До этого у меня была видеокарта AMD RX 6900XT, на ней около минуты генерация была, так как нет нейроядра + регулярные вылета Out of memory не смотря на 16GB видеопамяти.
То есть в идеале для этого нужна GeForce видекарта минимум 1660Ti для комфортной генерации.
Понял. Думаю, всё же нужна видеокарта не меньше RTX 3600, чтобы использовать инструмент без сожалений о тормознутости. И дальше ждать железо, заточенное под ИИ. Но 4070 Super конечно мощь, если справляется за 10 секунд.
Вот, кстати, нетолерантно! ))
Для орков явно взята за основу негроидная раса.
Было много случаев расовой предвзятости в МО моделях, и почти всегда страдали черные :)
Databricks запустили языковую модель DBRX — уже сейчас в ряде тестов она превосходит LLaMA2-70B, Mixtral, Grok-1 и даже GPT-3.5.
Inside the Creation of DBRX, the World's Most Powerful Open Source AI Model | WIRED
// Grok среди лучших Open Source LLM продержался недолго
Внутри создания DBRX, самой мощной в мире модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом
• Инженеры и руководители компании Data science и AI Databricks создали лучшую языковую модель искусственного интеллекта.
• Команда потратила месяцы и около 10 миллионов долларов на обучение DBRX, крупной языковой модели.
• Databricks выпустит DBRX под лицензией с открытым исходным кодом, что позволит другим использовать его работу.
• DBRX оказалась лучше, чем любая другая доступная модель с открытым исходным кодом в дюжине тестов.
• DBRX был поразительно близок к GPT-4, закрытой модели OpenAI, которая поддерживает ChatGPT.
• Databricks придает дополнительный импульс движению, которое бросает вызов скрытному подходу наиболее известных компаний.
• OpenAI и Google тщательно скрывают код для своих моделей GPT-4 и Gemini large language.
• Компания опубликует сообщение в блоге с подробным описанием работы, связанной с созданием модели.