Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Форум по трейдингу, автоматическим торговым системам и тестированию торговых стратегий
Что читать и где учиться машинному обучению
MetaQuotes Software Corp., 2017.08.25 11:37
Есть 10 бесплатных книг, связанных с Machine Learning (по материалам порталаthepixelbeard.com.
1. The Elements Of Statistical Learning : Data Mining, Inference and Prediction.
Это электронная книга Т. Хасти, Р. Тибширани, Дж. Фридмана, которая позволяет читателям получить знания о концептуальных основах. В книгу включены такие разнообразные темы, как статистические основы и многое другое.
2. Индуктивное логическое программирование
Индуктивное логическое программирование - это тема в области машинного обучения. Оно используется в исследовательской области на пересечении машинного обучения и логического программирования.
3. Обучение с подкреплением: введение Ричард С. Саттон, Эндрю Г. Барто
Это электронная книга, написанная Ричардом С. Саттоном, Эндрю Г. Барто. С помощью этой электронной книги пользователи могут получить представление о машинном обучении простым способом.
4. Теория информации, вывод и алгоритмы обучения
Это электронная книга Дэвида Дж. К. Маккея, в которой тема теории информации хорошо объясняется таким образом, что помогает читателям получить хорошие знания о практических системах связи, таких как арифметическое кодирование для сжатия данных, коды с разреженным графом для исправления ошибок и многое другое.
5. Гауссовские процессы для машинного обучения
Это электронная книга Карла Е. Расмуссена, Критофера К.И. Уильямса. С помощью этой электронной книги можно довольно просто освоить принципиальный, практический, вероятностный подход к обучению в машинах на ядрах.
6. Путь LION
Эта электронная книга написана Роберто Баттити, Мауро Брунато и написана таким образом, чтобы помочь пользователям в машинном обучении и интеллектуальной оптимизации (LION).
7. Байесовские рассуждения и машинное обучение
Эта электронная книга, написанная Дэвидом Барбером, предназначена для студентов последнего курса бакалавриата и магистратуры. Тематика включает линейную алгебру и исчисление. Эта книга помогает пользователям изучить базовые рассуждения, продвинутые методы в рамках графических моделей и развить навыки.
8. A Course In Machine Learning
Эта электронная книга Хэла Дауме III представляет собой учебник, включающий набор вводных материалов, охватывающих различные аспекты современного машинного обучения.
9. Машинное обучение, нейронная и статистическая классификация
Это электронная книга Д. Мичи, Д.Дж. Шпигельхалтера, цель которой - предоставить актуальный обзор различных подходов к классификации.
10. Введение в машинное обучение
Эта электронная книга написана Нилис Нильссон. Она включает в себя различные темы в области машинного обучения примерно с 1996 года, что помогает людям найти золотую середину между теорией и практикой.
Нейронная сеть
Нейронные сети: темы обсуждения/разработки
Нейронные сети: Разработка индикаторов и систем
Нейронная сеть: Советники
Нейронная сеть: Книги
Статья
Глубокие нейронные сети (часть II). Разработка и выбор предикторов- MT5
CodeBase
Новая статья -
Глубокие нейронные сети (часть III). Выборка и снижение размерности
Содержание
Следующая статья -
Глубокие нейронные сети (часть IV). Создание, обучение и тестирование модели нейронной сети
СодержаниеTaking NEURAL NETWORKS to the NEXT LEVEL - очень интересная тема:
This thread won't be about a question or problem, but rather about the anouncement of the presentation and documentation of an exciting trading concept. I plan to do a series of postings here in order to keep you guys updated.
Все, у кого есть мнение по этой теме, пожалуйста, не стесняйтесь комментировать, даже если у вас нет глубоких знаний в области машинного обучения (я тоже продолжаю учиться - что никогда не заканчивается).
Taking NEURAL NETWORKS to the NEXT LEVEL - очень интересная тема:
Спасибо, Сергей; я являюсь инициатором этой темы; я не знал о тех двух статьях (выше), на которые вы дали ссылку в октябре 2017 года. Темы чрезвычайно близки друг к другу, поэтому я понимаю, что был немного лишним. Тем не менее, я продолжу серию, потому что думаю, что аспект LSTM+автоэнкодер все еще может представлять интерес.
Форум о трейдинге, автоматических торговых системах и тестировании торговых стратегий
Как начать работу с Metatrader 5
Сергей Голубев, 2020.03.12 06:42
Neural Networks Made Easy - MT5
Easy Neural Network - библиотека для MetaTrader 5
В предоставленный тестовый скрипт включены комментарии, за которыми легко следить.
Вы можете сохранить полученную конфигурацию сети в файле, а затем загружать ее в различных сессиях.
В этой библиотеке практически не используется ООП, поэтому она должна быть легкой для понимания даже начинающими программистами.
Практическое применение нейронных сетей в трейдинге - статья для MT5
----------------
Нейронные сети - проще простого (часть 3): Конволюционные сети- MT5
----------------
Предыдущие две статьи, связанные с этой темой: