Обсуждение статьи "Исследование сезонных характеристик финансовых временных рядов при помощи диаграмм Boxplot" - страница 26

 
Пожалуйста, будьте взаимно вежливы.
 
Igor Makanu:

...

в общем ничего не доказано, доказано лишь, что если взять усредненное значение МА(25) и именно на 15-ти минутном ТФ, то если подобрать критерий в виде отклонения на несколько пунктов, то можно не глядя на график EURUSD смело торговать ночью исключительно в SELL

Сформулируйте, ЧТО есть доказательство рыночной закономерности по Вашему. Иначе непонятно, почему одни засчитывают доказательство, а другие нет.

 
Реter Konow:

Сформулируйте что есть доказательство рыночной закономерности по Вашему. Иначе непонятно почему одни засчитывают доказательство, а другие нет.

откройте топик, возможно присоединюсь к обсуждению, но сразу скажу, что закономерность это статистические данные с формализованными условиями анализа входных данных, если мы говорим о материале статьи - я больше не хочу ее обсуждать,

если речь идет о временных диапазонах, то должно быть четко сформулирована задача, примерно как: вот ВР, одно из свойств ВР это привязка баров к времени суток, получим статистику по временным интервалам в 1 час где находятся последующие бары (после исследуемого интервала) в дальнейшем относительно среднего значения....

а как была получена статистика с помощью ГА тестера, с помощью Boxplot, с помощью изломов ЗЗ это уже методика, насколько методика оценивает эту характеристику (где находятся последующие бары) это уже покажет статистика. Если статистические исследования показывают, что данная оценка работает только на определенных интервалах, это означает скорее всего корреляцию с другими неисследованными данными ВР, но не наоборот, что статистика исследования вот тут выявила закономерность, а вот тут не выявила

 
:DDDD
 
Igor Makanu:

откройте топик, возможно присоединюсь к обсуждению, но сразу скажу, что закономерность это статистические данные с формализованными условиями анализа входных данных, если мы говорим о материале статьи - я больше не хочу ее обсуждать,

если речь идет о временных диапазонах, то должно быть четко сформулирована задача, примерно как: вот ВР, одно из свойств ВР это привязка баров к времени суток, получим статистику по временным интервалам в 1 час где находятся последующие бары (после исследуемого интервала) в дальнейшем относительно среднего значения....

а как была получена статистика с помощью ГА тестера, с помощью Boxplot, с помощью изломов ЗЗ это уже методика, насколько методика оценивает эту характеристику (где находятся последующие бары) это уже покажет статистика. Если статистические исследования показывают, что данная оценка работает только на определенных интервалах, это означает скорее всего корреляцию с другими неисследованными данными ВР, но не наоборот, что статистика исследования вот тут выявила закономерность, а вот тут не выявила

На данный момент о материале статьи я не говорю. Меня интересует концепция доказательства рыночных закономерностей. Что можно считать доказательством, а что нет. Это отправная точка в споре и оценке статьи.

Я полагаю, что:

"Доказательство" рыночной закономерности отталкивается от (недоказуемого) тезиса цикличной природы рыночной динамики и строиться на "наукообразных" предположениях и теории вероятности. Заранее выбирается некий паттерн, под который собирается статистика. Далее, явление паттерна считается закономерностью, если оно повторяется N-ое количество раз за N-ый период и имеет привязки к другим временным явлениям. Это условно-приемлемое "псевдо-доказательство".

Весь вопрос в том, насколько красиво и грамотно это подается в статье. На мой взгляд, это вопрос предпочтений.

 
Реter Konow:

На данный момент о материале статьи я не говорю. Меня интересует концепция доказательства рыночных закономерностей. Что можно считать доказательством, а что нет. Это отправная точка в споре и оценке статьи.

Я полагаю, что:

"Доказательство" рыночной закономерности отталкивается от (недоказуемого) тезиса цикличной природы рыночной динамики и строиться на "наукообразных" предположениях и теории вероятности. Заранее выбирается некий паттерн, под который собирается статистика. Далее, явление паттерна считается закономерностью, если оно повторяется N-ое количество раз за N-ый период и имеет привязки к другим временным явлениям. Это условно-приемлемое "псевдо-доказательство".

Весь вопрос в том, насколько красиво и грамотно это подается в статье. На мой взгляд, это вопрос предпочтений.

хм, наверное первый раз скажу, что Вы правы и емко отметили проблему споров, хотя мое мнение всегда отличалось от Вашего

 
Igor Makanu:

хм, наверное первый раз скажу, что Вы правы и емко отметили проблему споров, хотя мое мнение всегда отличалось от Вашего

Наверное, потому что я редко прав.))) Компромисс найден.
 

Прикрутил к побаровому анализу свой OLAP через адаптер для MqlRates и кое-какие другие обновки. Для EURUSD M15 на периоде с 2010 по 2019 решил посчитать агрегатор ProfitFactor по диапазонам баров Close-Open, в разбивке по часам и дням недели. Поскольку данный агрегатор выдает отношение положительных сумм к отрицательным, его максимальные (больше 1) и минимальные (меньше 1) значения можно интерпретировать как подходящие для, соответственно, покупок и продаж (для продаж из показанного PF меньше 1 нужно взять обратное значение 1/PF, чтобы получить прибыльность продажи). Вот лог (графику не делал):

OLAPQTS (EURUSD,M15)    Bars read: 525916
OLAPQTS (EURUSD,M15)    Filters: FilterSelector<QUOTE_RECORD_FIELDS>(FIELD_DATETIME)[1262304000.0 ... 1577836800.0];
OLAPQTS (EURUSD,M15)    Selectors: 2
OLAPQTS (EURUSD,M15)    Processed records: 246283
OLAPQTS (EURUSD,M15)    ProfitFactorAggregator<QUOTE_RECORD_FIELDS> FIELD_PRICE_RANGE [120]
OLAPQTS (EURUSD,M15)    X: DayHourSelector<QUOTE_RECORD_FIELDS>(FIELD_DATETIME) [24]
OLAPQTS (EURUSD,M15)    Y: WorkWeekDaySelector<QUOTE_RECORD_FIELDS>(FIELD_DATETIME) [5]
OLAPQTS (EURUSD,M15)          [value]           [title]
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [  0]   1.248 "0; 4`Thursday"  
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [  1]   1.196 "21; 5`Friday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [  2]   1.191 "4; 4`Thursday"  
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [  3]   1.191 "4; 5`Friday"    
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [  4]   1.189 "2; 4`Thursday"  
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [  5]   1.178 "3; 5`Friday"    
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [  6]   1.178 "4; 3`Wednesday" 
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [  7]   1.159 "21; 4`Thursday" 
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [  8]   1.152 "5; 4`Thursday"  
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [  9]   1.128 "15; 1`Monday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 10]   1.127 "19; 4`Thursday" 
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 11]   1.118 "1; 3`Wednesday" 
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 12]   1.114 "18; 3`Wednesday"
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 13]   1.113 "3; 2`Tuesday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 14]   1.111 "10; 4`Thursday" 
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 15]   1.108 "22; 5`Friday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 16]   1.105 "7; 5`Friday"    
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 17]   1.104 "17; 5`Friday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 18]   1.101 "7; 1`Monday"    
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 19]   1.100 "7; 4`Thursday"  
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 20]   1.099 "5; 3`Wednesday" 
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 21]   1.099 "10; 3`Wednesday"
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 22]   1.095 "3; 1`Monday"    
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 23]   1.088 "6; 2`Tuesday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 24]   1.086 "17; 1`Monday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 25]   1.076 "1; 4`Thursday"  
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 26]   1.074 "1; 5`Friday"    
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 27]   1.072 "19; 2`Tuesday"  
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 28]   1.068 "22; 2`Tuesday"  
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 29]   1.065 "18; 2`Tuesday"  
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 30]   1.064 "22; 3`Wednesday"
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 31]   1.062 "19; 1`Monday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 32]   1.058 "17; 3`Wednesday"
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 33]   1.058 "0; 2`Tuesday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 34]   1.050 "0; 3`Wednesday" 
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 35]   1.050 "16; 1`Monday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 36]   1.046 "10; 5`Friday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 37]   1.036 "5; 2`Tuesday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 38]   1.036 "8; 3`Wednesday" 
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 39]   1.036 "20; 4`Thursday" 
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 40]   1.034 "7; 2`Tuesday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 41]   1.034 "7; 3`Wednesday" 
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 42]   1.034 "9; 2`Tuesday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 43]   1.034 "16; 2`Tuesday"  
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 44]   1.034 "18; 4`Thursday" 
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 45]   1.031 "19; 5`Friday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 46]   1.029 "11; 1`Monday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 47]   1.028 "5; 5`Friday"    
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 48]   1.027 "9; 4`Thursday"  
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 49]   1.026 "15; 5`Friday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 50]   1.021 "6; 1`Monday"    
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 51]   1.019 "2; 2`Tuesday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 52]   1.017 "8; 1`Monday"    
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 53]   1.014 "0; 1`Monday"    
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 54]   1.014 "15; 4`Thursday" 
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 55]   1.013 "15; 2`Tuesday"  
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 56]   1.013 "6; 4`Thursday"  
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 57]   1.012 "14; 1`Monday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 58]   1.007 "9; 1`Monday"    
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 59]   1.003 "20; 1`Monday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 60]   1.002 "17; 2`Tuesday"  
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 61]   1.002 "19; 3`Wednesday"
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 62]   1.002 "20; 3`Wednesday"
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 63]   1.002 "21; 1`Monday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 64]   1.000 "4; 1`Monday"    
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 65]   0.997 "3; 4`Thursday"  
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 66]   0.995 "15; 3`Wednesday"
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 67]   0.993 "0; 5`Friday"    
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 68]   0.993 "21; 3`Wednesday"
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 69]   0.992 "10; 2`Tuesday"  
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 70]   0.991 "8; 5`Friday"    
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 71]   0.989 "22; 4`Thursday" 
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 72]   0.982 "9; 3`Wednesday" 
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 73]   0.980 "1; 2`Tuesday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 74]   0.976 "17; 4`Thursday" 
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 75]   0.974 "20; 5`Friday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 76]   0.974 "6; 3`Wednesday" 
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 77]   0.972 "16; 4`Thursday" 
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 78]   0.970 "13; 2`Tuesday"  
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 79]   0.969 "4; 2`Tuesday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 80]   0.968 "18; 1`Monday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 81]   0.966 "18; 5`Friday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 82]   0.959 "21; 2`Tuesday"  
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 83]   0.954 "12; 4`Thursday" 
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 84]   0.953 "1; 1`Monday"    
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 85]   0.951 "14; 2`Tuesday"  
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 86]   0.948 "14; 3`Wednesday"
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 87]   0.943 "3; 3`Wednesday" 
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 88]   0.935 "6; 5`Friday"    
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 89]   0.932 "12; 5`Friday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 90]   0.932 "5; 1`Monday"    
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 91]   0.928 "13; 5`Friday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 92]   0.926 "2; 3`Wednesday" 
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 93]   0.924 "11; 5`Friday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 94]   0.922 "13; 4`Thursday" 
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 95]   0.920 "13; 3`Wednesday"
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 96]   0.919 "12; 2`Tuesday"  
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 97]   0.918 "11; 2`Tuesday"  
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 98]   0.917 "9; 5`Friday"    
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [ 99]   0.916 "16; 3`Wednesday"
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [100]   0.913 "8; 2`Tuesday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [101]   0.911 "22; 1`Monday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [102]   0.910 "13; 1`Monday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [103]   0.909 "14; 5`Friday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [104]   0.903 "2; 1`Monday"    
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [105]   0.896 "20; 2`Tuesday"  
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [106]   0.890 "8; 4`Thursday"  
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [107]   0.890 "11; 4`Thursday" 
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [108]   0.884 "12; 1`Monday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [109]   0.883 "10; 1`Monday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [110]   0.881 "14; 4`Thursday" 
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [111]   0.879 "16; 5`Friday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [112]   0.874 "11; 3`Wednesday"
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [113]   0.857 "2; 5`Friday"    
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [114]   0.835 "23; 2`Tuesday"  
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [115]   0.831 "12; 3`Wednesday"
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [116]   0.822 "23; 1`Monday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [117]   0.793 "23; 5`Friday"   
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [118]   0.787 "23; 4`Thursday" 
OLAPQTS (EURUSD,M15)    [119]   0.744 "23; 3`Wednesday"

В каждой строке - PF, час и день недели. Отметил наиболее привлекательные варианты. Видно, что рекомендуется продавать в 23 и покупать с 0 до 4-х практически во все дни.

 

1 - Гипотеза имеющая некие обоснования

2 - Проверка статисткой

3 - разработка алгоритма

4 - тест в по истории и подбор параметров

5 - выводы и перспективы

ВСЁ

как раз это, почти 1-2-3 и есть в статье... п4 выполнил fxsaber ;-)

п5 отсутствует

и между 4 и 5 должно быть ещё кое что

 
Maxim Kuznetsov:

1 - Гипотеза имеющая некие обоснования

2 - Проверка статисткой

3 - разработка алгоритма

4 - тест в по истории и подбор параметров

5 - выводы и перспективы

ВСЁ

как раз это, почти 1-2-3 и есть в статье... п4 выполнил fxsaber ;-)

п5 отсутствует

и между 4 и 5 должно быть ещё кое что

 Не знал что так плохо у людей все. Думал кто-то кроме сабера оптимизировать умеет, и статей куча на эту тему. Особенно порадовал Игорь со своими выводами. Угараю :)) Вторую-то статью писать, или не осилим? Научились отличать статанализ от оптимизации, и то прогресс!