Интерполяция, аппроксимация и иже с ними (пакет alglib) - страница 11
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
я просто спросил делал ли кто-то что бы сэкономить время
что за глупые вопросы
Откуда агрессия?
Подобный вопрос в мой адрес дал бы ответ "А кто это сможет сделать?", так-как уметь работать с чужим кодом на другом языке и интерпретировать его в другой язык не такая уж и простая задача, как мне кажется.
Откуда агрессия?
Подобный вопрос в мой адрес дал бы ответ "А кто это сможет сделать?", так-как уметь работать с чужим кодом на другом языке и интерпретировать его в другой язык не такая уж и простая задача, как мне кажется.
я просто воду не хочу воду лить абстрактную
я просто воду не хочу воду лить абстрактную
Так по факту уже налили прилично, а так может нашелся бы человек, способный это реализовать.
Так по факту уже налили прилично, а так может нашелся бы человек, способный это реализовать.
в чем смысл этого сообщения? найдется - обсудим. Сам уже почти сделал. Это далеко не всем интересно и там элементарщина по сути
в чем смысл этого сообщения? найдется - обсудим. Сам уже почти сделал. Это далеко не всем интересно и там элементарщина по сути
В итоге, хорошо подходит пословица к нашему диалогу "Не делай добра - не получишь зла". Хотел помочь Вам, дав иную формулировку Вашим потребностям, а в итоге получил негатив и негодование. Ушёл.
В итоге, хорошо подходит пословица к нашему диалогу "Не делай добра - не получишь зла". Хотел помочь Вам, дав иную формулировку Вашим потребностям, а в итоге получил негатив и негодование. Ушёл.
вы написали то же самое но переставив слова местами и добавив каких-то своих переживаний в контекст ) В итоге простое словосочетание "трансформация признаков" ушло куда-то глубоко в подсознательные образы
I understood the goal of the project from the long time back. In fact, in the previous article of RDF I requested Mr. Maxim to IMPLEMENT, ,,, for for for for Something, Similar to change the function or strategy immediately upon market change.
But now Maxim is bringing too many new concepts to MQL like "kernel tricks" and "Splines" which are completely new for me though I have to learn to see if these have any advantages. Theoretically, both the methods seem to be very promising, but I am doubtful about the end results. If it does not, it's not enough to bring the consequences of reinforcement learning.
I have several simple ways of implementing. For example, simply using a basket of trading systems in the OnInit () function and using switch.
In my perspective for any machine learning algorithm to work in forex market, it must meet the following 3 criteria:
1.Speed of learning from the training data during optimisation
2.Speed of calculation from the trained data at the time of trade entry and exit
3. Convergence of the Algorithm automatically over time by repeated learning without showing random behavior
If the reinforcement learning algorithm fails to perform any of the above tasks, then it is just a simple algorithm for trial and error.
The previous article of Maxim about RDF was successfully able to complete the first 2 goals, but failed to complete the third task. the algorithm so that it can converge over time even though we can do the optimization manually once in a week.
But I am still hopeful that Maxim can complete using Kernel tricks and splines and I am eagerly waiting for the next article.
Прочел тему, и имхо, знакомый стиль, что уже стал доминировать на форуме - каждый говорит исключительно о своем, наболевшем, изредка отвлекаясь, чтобы обидеть ближнего.
Ну а по технике, если речь о ядерных трюках, отображении пространства признаков, то это понятно мне, только в отношении линейных классификаторов типа опорных векторов, а к чему это деревьям, лесам, в нейросетях свои ядра, внутри черных ящиков.
А если задача просто намутить внешних формул, то символьная регрессия и генетическое программирование будет покруче, как по мне, неуместной тут интерполяции и аппроксимации.)
Ну а по технике, если речь о ядерных трюках, отображении пространства признаков, то это понятно мне, только в отношении линейных классификаторов типа опорных векторов, а к чему это деревьям, лесам, в нейросетях свои ядра, внутри черных ящиков.
нелинейные за что обидели?
а комбинированные ядра. Задача уменьшить ошибки за счет малой крови, что у меня успешно получается. Намутите 150 слоев в нейросети а потом удаляйте по 1 слою\нейрону. Будет хуже и медленнее.
а я могу обучить 10-20 тысяч моделей за полчаса :)
non-linear for what offended?
but combined nuclei. The task is to reduce errors due to low blood, which I successfully obtained. Wind up 150 layers in the neural network and then delete 1 layer \ neuron. It will be worse and slower.
and I can train 10-20 thousand models in half an hour :)
Sounds great about the training speed :)
But are you sure that while trade entry the algorithm can check such large number of trained models so quickly to make an accurate trading decision?
I mean how much time gap do you expect on average between checking the models and trading decision in a regular VPS? Or are you going to implement a trading policy similar to your previous article?