Обучение нейросети - страница 2
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Это где шума много? В 5-ти входах? В 5-ти входах нет информации. А кластеризацию по 5-ти входам предлагаете?
Я про пять входов ничего не говорил.
Вы не читатель, вы писатель? Прочитайте первое сообщение в этой теме.
Вам, наверное, делать нечего)).
Вы не поняли смысл слова "шум" в том контексте...
Я не предлагал конкретное решение конкретной задачи, просто направление исследования без указания нюансов....
Это где шума много? В 5-ти входах? В 5-ти входах нет информации. А кластеризацию по 5-ти входам предлагаете?
По поводу "нет информации".
Сколько минимум значений необходимо взять с индикатора ZigZag для выявления данного паттерна https://www.mql5.com/ru/code/14029 ? Можете проверить его работу.
Немногим больше пяти.
По поводу "нет информации".
Сколько минимум значений необходимо взять с индикатора ZigZag для выявления данного паттерна https://www.mql5.com/ru/code/14029 ? Можете проверить его работу.
Немногим больше пяти.
Попробуйте еще раз почитать первый пост этой темы.
Даже подскажу, абзац начинающийся с этих слов: "Обучаю по зигзагу...". Всего одно предложение, две строчки.
Вам, наверное, делать нечего)).
Вы не поняли смысл слова "шум" в том контексте...
Я не предлагал конкретное решение конкретной задачи, просто направление исследования без указания нюансов....
Какое направление? k-means что ли? k-means вообще никаким боком сюда не лезет.
Добрый день.
У меня есть 3 слойная нейросеть, 5 нейронов в каждом слое, на выходе 2 нейрона - структура 5-5-2;
Обучаю по зигзагу и по индикатору RSI: когда по ZigZag вершина, даю нейросети на вход 5 последних значений индикатора RSI(14) и правильный сигнал на выходе 10 (SELL); Когда по ZigZag впадина, даю на вход 5 последних значений индикатора RSI(14) и правильный сигнал на выходе 01 (BUY).
Однако, сеть так никогда не обучится, так как данные в обучающей выборке для сигнала BUY и данные для сигнала SELL должны отличаться. Поэтому поставил условие, подавать 5 последних значений RSI в том случае, если все 5 больше 60 (для SELL) и меньше 40 (для BUY) (здесь без учета нормализации, в коде нормализация входных сигналов есть). Но в этом случае опять проблема: в случае флета все хорошо, но на тренде, если тренд вниз, в обучающей выборке остаются только сигналы на покупку, если тренд вверх, остаются сигналы только на продажу. То есть получается, даже на обучающем периоде советник сливает.
Поэтому встал вопрос, на каких данных и каких образом обучать нейросеть?
Нейронные сети это туфта. Если уж человек с мозгом ошибается, то каково советнику.....
Мне кажется дело не в нейронных сетях, а в бестолковости программистов конкретно в вопросе трейдерства. Если грамотно построить сеть, остаётся дело за количеством прогонов.
Кроме того, нейронная сеть – это не алгоритм. Следовательно, ей свойственно ошибаться. Т.е., ошибаться – это нормально. Это и отражается на примерах: гугл-мобиль попал в аварию, а советники допускают ошибки. Главная задача – уменьшить концентрацию последних.