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Publicado o artigo "Interface Gráfico: Dicas e recomendações para criar uma biblioteca gráfica no MQL".
![Interface Gráfico: Dicas e recomendações para criar uma biblioteca gráfica no MQL](https://c.mql5.com/2/58/gui_tips_and_tricks_avatar.png)
Vamos explorar os fundamentos das bibliotecas de interface gráfica para que você possa entender como elas funcionam ou até mesmo começar a criar as suas próprias.
Publicado o artigo "Teoria das Categorias em MQL5 (Parte 22): Outra Perspectiva sobre Médias Móveis".
![Teoria das Categorias em MQL5 (Parte 22): Outra Perspectiva sobre Médias Móveis](https://c.mql5.com/2/58/Category-Theory-p22-avatar.png)
Neste artigo, tentaremos simplificar a descrição dos conceitos discutidos nesta série, focando apenas em um indicador, o mais comum e, provavelmente, o mais fácil de entender. Estamos falando da média móvel. Também examinaremos o significado e as possíveis aplicações das transformações naturais verticais.
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Publicado o artigo "Rede neural na prática: Reta Secante".
![Rede neural na prática: Reta Secante](https://c.mql5.com/2/72/Rede_neural_na_prqtica_Reta_Secante___LOGO.png)
Como foi explicado na parte teórica. Precisamos usar regressões lineares e derivadas, quando o assunto é rede neural. Mas por que ?!?! O motivo disto, é que a regressão linear é uma das fórmulas mais simples que existe. Basicamente uma regressão linear, é apenas uma função afim. Porém quando falamos em rede neural, não estamos interessados na reta, que a regressão linear cria. Estamos interessados é na equação que gera tal reta. A reta gerada pouco importa. Mas você sabe qual é a equação principal a ser compreendida ?!?! Se não veja este artigo para começar a entender.
Publicado o artigo "Algoritmos de otimização populacionais: Algoritmo de evolução da mente (Mind Evolutionary Computation, MEC)".
![Algoritmos de otimização populacionais: Algoritmo de evolução da mente (Mind Evolutionary Computation, MEC)](https://c.mql5.com/2/58/Mind-Evolutionary-Computation_avatar.png)
Este artigo discute um algoritmo da família MEC, denominado algoritmo simples de evolução da mente (Simple MEC, SMEC). O algoritmo se destaca pela beleza da ideia subjacente e pela simplicidade de implementação.
Publicado o artigo "Modelos prontos para integrar indicadores nos Expert Advisors (Parte 3): Indicadores de tendência".
![Modelos prontos para integrar indicadores nos Expert Advisors (Parte 3): Indicadores de tendência](https://c.mql5.com/2/58/trend_indicators_avatar.png)
Neste artigo de referência, vamos dar uma olhada nos indicadores padrão da categoria Indicadores de tendência. Criaremos modelos prontos a serem usados em Expert Advisors, modelos esses que incluirão: declaração e configuração de parâmetros, inicialização/desinicialização de indicadores e recuperação de dados/sinais a partir de buffers de indicador em EAs.
Publicado o artigo "Avaliando o desempenho futuro com intervalos de confiança".
![Avaliando o desempenho futuro com intervalos de confiança](https://c.mql5.com/2/58/estimate_future_performance_acavatar.png)
Neste artigo, vamos explorar o uso do bootstrapping como um meio de avaliar a eficácia futura de uma estratégia automatizada.
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Artigos mais lidos neste mês
![MetaTrader 5 no Linux](https://c.mql5.com/2/0/linux5.png)
Este artigo explicará como instalar facilmente o MetaTrader 5 nas versões populares do Linux, Ubuntu e Debian. Esses sistemas são amplamente utilizados não apenas em hardware de servidor, mas também em computadores comuns por traders.
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Como comprar um robô negociação, no Mercado MetaTrader, e instalá-lo?
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![Como testar um robô de negociação antes da compra](https://c.mql5.com/2/0/avatar_test_mql5_market.png)
Como testar um robô de negociação antes da compra
A compra de um robô de negociação no Mercado MQL5 apresenta uma vantagem distinta em relação a todas as outras opções similares - um sistema automatizado oferecido pode ser inteiramente testado diretamente no terminal MetaTrader 5. Antes da compra, um Expert Advisor pode e deve ser cuidadosamente executado em todos os modos não favoráveis no Strategy Tester integrado para que você entenda completamente o sistema.
Códigos fontes mais baixados deste mês
- Candle Time End and Spread O indicador mostra conjuntamente o spread em andamento e o tempo que falta para fechar a barra (candlestick).
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Publicado o artigo "Desenvolvimento de um Cliente MQTT para o MetaTrader 5: metodologia TDD (Parte 3)".
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Este artigo faz parte de uma série que descreve as etapas do desenvolvimento de um cliente MQL5 nativo para o protocolo MQTT. Nesta parte, descrevemos em detalhes como aplicar o princípio do desenvolvimento orientado por testes para implementar a troca de pacotes CONNECT/CONNACK. Ao final desta etapa, nosso cliente DEVE ser capaz de agir apropriadamente ao trabalhar com todos os possíveis resultados do servidor ao tentar se conectar.
Publicado o artigo "Teoria das Categorias em MQL5 (Parte 21): Transformações naturais com LDA".
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Este artigo, o 21º de nossa série, continua nossa análise das transformações naturais e de como elas podem ser implementadas usando a análise discriminante linear. Assim como no artigo anterior, a implementação é apresentada no formato de uma classe de sinal.
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Artigos mais lidos nesta semana
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![Algoritmos de otimização populacionais: salto de sapo embaralhado](https://c.mql5.com/2/58/Shuffled_Frog_Leaping_SFL_Avatar.png)
Algoritmos de otimização populacionais: salto de sapo embaralhado
O artigo apresenta uma descrição detalhada do algoritmo salto de sapo embaralhado (Shuffled Frog Leaping Algorithm, SFL) e suas capacidades na solução de problemas de otimização. O algoritmo SFL é inspirado no comportamento dos sapos em seu ambiente natural e oferece uma nova abordagem para a otimização de funções. O algoritmo SFL é uma ferramenta eficaz e flexível, capaz de lidar com diversos tipos de dados e alcançar soluções ótimas.
Códigos fontes mais baixados nesta semana
- Indicador das Sessões de Trades Este indicador é baseado nos buffers DRAW_FILLING. Os parâmetros de entrada estão ausentes, são usadas as funções TimeTradeServer(), TimeGMT().
- Exemplos do livro "Redes neurais e negociação algorítmica no MQL5" O livro "Redes neurais e negociação algorítmica no MQL5" é um guia detalhado que cobre tanto aspectos teóricos do trabalho com inteligência artificial e redes neurais quanto aspectos práticos de sua aplicação na negociação nos mercados financeiros usando a linguagem de programação MQL5.
- Candle Time End and Spread O indicador mostra conjuntamente o spread em andamento e o tempo que falta para fechar a barra (candlestick).
17 novos sinais já está disponível para assinatura:
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