Redes Neurais - página 26

 
O que ler e onde aprender sobre o aprendizado de máquinas

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O que ler e onde aprender sobre a aprendizagem de máquinas

MetaQuotes Software Corp., 2017.08.25 11:37

Existem 10 livros gratuitos relacionados ao aprendizado por máquina (baseados noportalpixelbeard.com).

1. Os elementos do aprendizado estatístico: mineração de dados, inferência e previsão

Este é um ebook de T.Hastie, R. Tibshirani, J.Friedman que permite aos leitores obterem conhecimento sobre os fundamentos conceituais. Há vários tópicos incluídos como estrutura estatística e muito mais.

2. Programação Lógica Indutiva

A programação lógica indutiva é um tópico no Aprendizado de Máquina. É utilizado no campo da pesquisa na interseção da aprendizagem de máquinas e programação lógica.

3. Aprendizagem de Reforço: Uma introdução de Richard S. Sutton, Andrew G. Barto

Este é um livro eletrônico escrito por Richard S. Sutton, Andrew G. Barto. Com este ebook, os usuários podem aprender a aprender com a máquina da maneira mais fácil.

4. Teoria da Informação, Inferência e Algoritmos de Aprendizagem

Este é um ebook de David J.C. Mackay no qual o tópico da teoria da informação é bem explicado de tal forma que ajuda os leitores a obter bons conhecimentos sobre os sistemas práticos de comunicação, tais como codificação aritmética para compressão de dados, códigos gráficos esparsos para correção de erros e muito mais.

5. Processos Gaussianos para Aprendizagem de Máquinas

Este é um livro eletrônico de Carl E. Rasmussen, Chritopher K.I Williams. Com este ebook é possível aprender uma abordagem de princípio, prática e probabilística para aprender em máquinas de kernel de uma maneira bastante simples.

6. O Caminho do LEÃO

Este ebook foi escrito por Roberto Battiti, Mauro Brunato, e foi escrito de tal forma que ajuda os usuários na aprendizagem de máquinas e na Otimização Inteligente (LION).

7. Raciocínio Bayesiano e Aprendizagem de Máquina

Este é um livro eletrônico escrito por David Barber que tem como alvo os alunos do último ano de graduação e mestrado. Os tópicos incluem álgebra linear e cálculo. Este livro ajuda os usuários a aprender o raciocínio básico, técnicas avançadas dentro da estrutura de modelos gráficos e a desenvolver habilidades.

8. Um Curso de Aprendizagem de Máquinas

Este ebook de Hal Daume III é um livro de curso que inclui um conjunto de material introdutório cobrindo diferentes aspectos da aprendizagem de máquinas modernas.

9. Aprendizagem de máquinas, classificação neural e estatística

Este é um livro eletrônico de D. Michie, D.J Spiegelhalter que tem como objetivo fornecer uma revisão atualizada das diferentes abordagens de classificação.

10. Introdução à aprendizagem de máquinas

Este ebook é escrito por Nilis J Nilsson. Ele inclui diferentes tópicos no aprendizado de máquinas por volta de 1996 que ajudam as pessoas a buscar um meio termo entre a teoria e a prática.


 

Rede neural

Rede neural: tópicos de discussão/desenvolvimento

  1. Melhorlinha de desenvolvimento NN EA com indicadores, arquivos pdf e assim por diante.
  2. Melhorlinha final de NN EA
  3. levando as REDES NEURAL ao PRÓXIMO NÍVEL -linha muito interessante
  4. Fio de redes neurais (boa discussão pública)
  5. Como construir uma NN-EA em MT4:linha útil para os desenvolvedores.
  6. Radial Basis Network (RBN) - As Fit Filter For Price:a rosca

Rede neural: Indicadores e desenvolvimento de sistemas

  1. Cruz MA auto-treinado!:linha de desenvolvimento para a nova geração de indicadores
  2. Algoritmo Levenberg-Marquardt:linha de desenvolvimento

Rede neural: EAs

  1. CyberiaTrader EA:fio de discussão efio de EAs.
  2. Tópico de auto-aprendizagem especializado com os arquivos de EAsaqui.
  3. Tópicos de Inteligência Artificial EAs: como "ensinar" e usar ofio AI ("neurônio") EA e fio de Inteligência Artificial
  4. Forex_NNN_Expert EA efio indicador.
  5. SpiNNaker - Uma rede neuralrosca EA.

Rede Neural: Os Livros

  1. O que ler e onde aprender sobre o Machine Learning(10 livros gratuitos) - o correio.

O artigo

CodeBase

Neural Networks Made Easy
Neural Networks Made Easy
  • www.mql5.com
The Artificial Intelligence is increasingly covering various aspects of our life. A lot of new publications appear, stating that "the neural network was trained to..." However, artificial intelligence is still associated with something fantastic. The idea seems to be very complicated, supernatural and inexplicable. Therefore, such a...
 

Levando as REDES NEURAIS para o PRÓXIMO NÍVEL - fio muito interessante:

This thread won't be about a question or problem, but rather about the anouncement of the presentation and documentation of an exciting trading concept. I plan to do a series of postings here in order to keep you guys updated.

Qualquer pessoa que tenha uma opinião sobre o tema, não hesite em comentar, mesmo que você não tenha um profundo conhecimento de aprendizagem de máquinas (eu ainda estou aprendendo, também - o que nunca termina).

 
Sergey Golubev:

Levando as REDES NEURAIS para o PRÓXIMO NÍVEL - fio muito interessante:

obrigado, Sergey; eu sou o iniciador desse fio; eu não tinha conhecimento desses dois artigos (acima) que você ligou em Oct2017. Os tópicos são extremamente próximos um do outro, então percebi que eu estava sendo um pouco redundante. No entanto, vou continuar a série, porque acho que o aspecto LSTM+autocodificador ainda pode ser de interesse.

 

Fórum sobre comércio, sistemas comerciais automatizados e estratégias comerciais de teste

Como começar com o Metatrader 5

Sergey Golubev, 2020.03.12 06:42

Redes neurais facilitadas - MT5

Redes Neurais Facilitadas - artigo MT5

Tabela de Conteúdos A Inteligência Artificial está cobrindo cada vez mais vários aspectos de nossa vida. Muitas publicações novas aparecem, afirmando que "a rede neural foi treinada para...". Entretanto, a inteligência artificial ainda está associada a algo fantástico. A idéia parece ser muito complicada, sobrenatural e inexplicável. Portanto, tal milagre de última geração só pode ser criado por um grupo de cientistas. Parece que um programa semelhante não pode ser desenvolvido usando nosso PC de casa. Mas acredite em mim, não é tão difícil. Vamos tentar entender o que são as redes neurais e como elas podem ser aplicadas no comércio.

 

Easy Neural Network - biblioteca para MetaTrader 5

O roteiro de teste fornecido incluiu comentários que são fáceis de acompanhar.

Você pode salvar a configuração de rede retornada em um arquivo e depois carregá-lo em diferentes sessões.

Esta biblioteca tem feito pouco uso do OOP e, portanto, deve ser fácil de seguir mesmo por programadores mais novos.

Easy Neural Network
Easy Neural Network
  • www.mql5.com
The provided test script has included comments which are easy to follow along. You can save the returned network configuration in a file then load it in different sessions...
 

Aplicação prática das redes neurais no comércio - o artigo para MT5

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Aplicação prática de redes neurais no comércio

Este artigo considera a aplicação de redes neurais na criação de robôs comerciais. Este é o sentido restrito deste problema. De forma mais ampla, tentaremos responder a algumas perguntas e abordar vários problemas:

  1. Um sistema lucrativo pode ser criado usando o aprendizado de máquinas?
  2. O que pode nos dar uma rede neural?
  3. A lógica para o treinamento de redes neurais para a tomada de decisões.
  4. Rede neural: é difícil ou simples?
  5. Como integrar uma rede neural em um terminal comercial?
  6. Como testar uma rede neural? Etapas de teste.
  7. Sobre amostras de treinamento.


Practical application of neural networks in trading
Practical application of neural networks in trading
  • www.mql5.com
This article considers the application of neural networks when creating trading robots. This is the narrow sense of this problem. More broadly, we will try to answer some questions and to address several problems: Can a profitable system be created using machine learning? What can a neural network give us? The rationale for training neural...
 
Neural networks made easy (Part 3): Convolutional networks
Neural networks made easy (Part 3): Convolutional networks
  • www.mql5.com
As a continuation of the neural network topic, I propose considering convolutional neural networks. These neural networks are usually applied in problems related to object recognition in photo and video images. Convolutional neural networks are believed to be resistant to zooming, changing angles and other spatial image distortions. Their...