ATC.Experiência, conhecimento e prática. - página 6
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É aqui que duas coisas são importantes de se entender:
1) Por definição, quaisquer robôs "caseiros" desenvolvidos e/ou potencialmente desenvolvidos por indivíduos em casa, apesar de sua obsessão pessoal em encontrar um robô-grial, são na realidade centenas de vezes mais fracos que os sistemas comerciais automatizados e semi-automatizados de grandes fundos comerciais e casas de investimento (GoldmanSachs, BlackRock etc.), onde centenas de matemáticos, estrategistas e programadores criativos trabalham; Portanto, em uma competição entre robôs "multidão" de algodtraders sempre perderá (os resultados de suas estratégias de robôs são aproximados e calculados por redes neurais, assim como o comportamento dos comerciantes de jogos de azar com tomada de decisão independente),
2) Os robôs artesanais são muitas vezes mais fracos que um cérebro humano treinado para resolver problemas computacionais dinâmicos gerados por notícias e trocas de fundos de comércio.
Isto leva a uma conclusão simples: não faz sentido que um único operador gaste tempo em comércio algorítmico de sucata, mas apenas para treinar seu próprio "neurônio" para resolver problemas de comércio manual (+ para desenvolver drivers/scanners e outros algoritmos de suporte em MQL5 ou outra plataforma). Este é o caminho dos gladiadores no mercado financeiro, praticando e lutando por dinheiro.
Sobre mim: cheguei a esta conclusão no verão passado, após 5 anos de alguma pesquisa, e agora estou totalmente concentrado no treinamento de meu cérebro + desenvolvimento de sistemas de back-office (varreduras de mercado, gerenciamento de risco, etc.). Até agora não há resultados WOW, mas estou seguindo esta rota de aprendizagem, treinamento-> negociação, descobrindo meus erros, e negociando novamente. A única desvantagem até agora é que eu tive que abrir mão do álcool completamente.
Há dois pontos que são importantes de entender:
1) Por definição, quaisquer robôs "caseiros" desenvolvidos e/ou potencialmente desenvolvidos por indivíduos em casa, apesar de sua obsessão pessoal em encontrar um robô-grial, são na realidade centenas de vezes mais fracos que os sistemas comerciais automatizados e semi-automatizados de grandes fundos comerciais e casas de investimento (GoldmanSachs, BlackRock etc.), onde centenas de matemáticos, estrategistas e programadores criativos trabalham; Portanto, em uma competição entre robôs "multidão" de algodtraders sempre perderá (os resultados de suas estratégias de robôs são aproximados e calculados por redes neurais, assim como o comportamento dos comerciantes de jogos de azar com tomada de decisão autônoma),
2) Os robôs artesanais são muitas vezes mais fracos que um cérebro humano treinado para resolver problemas computacionais dinâmicos gerados por notícias e trocas de fundos de comércio.
Isto leva a uma conclusão simples: não faz sentido para um único comerciante gastar tempo com algo-jobbing, mas apenas treinar seu próprio "neurônio" para resolver problemas de comércio manual (+ para desenvolver maquinistas/scanners e outros algoritmos de suporte em MQL5 ou outra plataforma). Este é o caminho dos gladiadores no mercado financeiro, treinando e lutando por dinheiro.
Sobre mim: cheguei a esta conclusão no verão passado, depois de 5 anos de algo-estudo, e agora totalmente focado em treinar meu cérebro + desenvolver sistemas de back-office (varreduras de mercado, gerenciamento de risco, etc.). Até agora não há resultados WOW, mas estou seguindo esta rota de aprendizagem, treinamento-> negociação, descobrindo meus erros, e negociando novamente. A única desvantagem até agora é que eu tive que abrir mão do álcool completamente.
qual é a definição? me dê a fonte exata :-)
e os critérios de comparação e TC de "fundos e casas" ?
Sobre você: Acho que é apenas cansaço e frustração.
Reflexão interessante.
concordo
Duas coisas são importantes para se entender aqui:
...
Sobre mim: cheguei a esta conclusão no verão passado, depois de 5 anos de procura de algo, e agora estou totalmente concentrado em treinar meu cérebro + desenvolver sistemas de back-office (varreduras de mercado, gerenciamento de risco, etc.). Até agora não há resultados WOW, mas estou seguindo esta rota de aprendizagem, treinamento-> negociação, descobrindo meus erros, e negociando novamente. A única desvantagem até agora é que eu tive que abrir mão do álcool completamente.
É bem possível que dentro de 5 anos você esteja de volta a algo de pesquisa).
É bem possível que dentro de cinco anos você esteja de volta a algo de pesquisa).
não
Eu diria até mesmo que isso NÃO é uma desvantagem.
uma mente sóbria, pensamentos frescos de um cérebro 100% funcional
faz a coisa certa.
não
Eu diria até que isso NÃO é um "menos".
uma mente sóbria, pensamentos frescos de um cérebro 100% funcional
É isso mesmo.
A desvantagem é que você tem que estar constantemente preso ao monitor e que, mais cedo ou mais tarde, fica entediante.
A desvantagem é que você tem que ficar preso no monitor o tempo todo, e mais cedo ou mais tarde você fica entediado.
Aqui é importante entender dois pontos:
1) Por definição, quaisquer robôs "caseiros" desenvolvidos e/ou potencialmente desenvolvidos por indivíduos em casa, apesar de sua obsessão pessoal em encontrar um robô-grial, são na realidade centenas de vezes mais fracos que os sistemas comerciais automatizados e semi-automatizados de grandes fundos comerciais e casas de investimento (GoldmanSachs, BlackRock etc.), onde centenas de matemáticos, estrategistas e programadores criativos trabalham; Portanto, em uma competição entre robôs "multidão" de algodtraders sempre perderá (os resultados de suas estratégias de robôs são aproximados e calculados por redes neurais, assim como o comportamento dos comerciantes de jogos de azar com tomada de decisão independente),
2) Os robôs artesanais são muitas vezes mais fracos que um cérebro humano treinado para resolver problemas computacionais dinâmicos gerados por notícias e trocas de fundos de comércio.
Isto leva a uma conclusão simples: não faz sentido que um único operador gaste tempo em comércio algorítmico de sucata, mas apenas para treinar seu próprio "neurônio" para resolver problemas de comércio manual (+ para desenvolver drivers/scanners e outros algoritmos de suporte em MQL5 ou outra plataforma). Este é o caminho dos gladiadores no mercado financeiro, treinando e lutando por dinheiro.
Sobre mim: cheguei a esta conclusão no verão passado, após 5 anos de alguma pesquisa, e agora estou totalmente concentrado no treinamento de meu cérebro + desenvolvimento de sistemas de back-office (varreduras de mercado, gerenciamento de risco, etc.). Até agora não há resultados WOW, mas estou seguindo esta rota de aprendizagem, treinamento-> negociação, descobrindo meus erros, e negociando novamente. A única desvantagem até agora é que eu tive que abrir mão do álcool completamente.